Elaborarea unui cadru pilot pentru educația studenților în domeniul inteligenței artificiale.

Ministerul Educației și Formării Profesionale a anunțat un cadru pilot pentru conținut educațional despre inteligența artificială, menit să doteze elevii de liceu cu cunoștințe despre inteligența artificială.

Ministerul Educației și Formării Profesionale a emis un cadru pentru pilotarea educației în domeniul inteligenței artificiale pentru elevi. (Imagine ilustrativă: Internet)

Conform Ministerului Educației și Formării Profesionale , cadrul de conținut al educației în domeniul inteligenței artificiale pentru elevi este dezvoltat pe baza a patru direcții principale de cunoștințe, corespunzătoare a patru domenii de competență, care sunt interconectate și complementare: gândirea centrată pe om, etica inteligenței artificiale, tehnici și aplicații ale inteligenței artificiale și proiectarea sistemelor de inteligență artificială.

Cadrul curricular este conceput pentru a corespunde a două etape educaționale : etapa învățământului de bază (care include nivelurile primar și secundar inferior) și etapa învățământului de orientare profesională (nivelul secundar superior).

La nivelul școlii primare, elevii experimentează în principal aplicații simple și intuitive ale inteligenței artificiale pentru a-și forma concepte inițiale și a recunoaște rolul inteligenței artificiale în viața lor.

La nivelul gimnaziului, elevii învață cum să utilizeze instrumente de inteligență artificială pentru a crea produse digitale și a rezolva probleme academice.

La nivelul liceului, elevii sunt încurajați să exploreze, să proiecteze și să îmbunătățească instrumente simple de inteligență artificială prin proiecte științifice.

Pe lângă conținutul educațional de bază, studenții pot alege cursuri opționale pentru a-și îmbunătăți abilitățile practice, a dobândi perspective mai profunde asupra domeniilor de aplicare ale inteligenței artificiale sau a învăța tehnici de programare și dezvoltare de sisteme de inteligență artificială.

Conform cadrului educațional bazat pe inteligență artificială, profesorii ar trebui să aplice metode active de predare în timpul procesului de predare, concentrându-se pe experiență, practică și proiecte.

Învățarea bazată pe proiecte ar trebui încurajată pentru a stimula colaborarea, învățarea individuală și creativitatea. Lecțiile ar trebui organizate flexibil, implicând elevii, asigurând în același timp siguranța și eficacitatea.

În plus, profesorii aleg metode de predare adecvate conținutului lecției. Unele subiecte, cum ar fi etica inteligenței artificiale , identificarea riscurilor și analiza politicilor, pot fi predate prin discuții, dezbateri și studii de caz fără a fi nevoie de computere.

Simultan, conectați și integrați cunoștințele despre inteligența artificială cu probleme practice din învățare, viața de zi cu zi, producție și servicii publice. Studenții nu ar trebui doar să propună soluții, ci să fie capabili să verifice și să evalueze eficacitatea și aspectele etice și umaniste ale acestor soluții. Ar trebui implementată o predare diferențiată și individualizată.

Cadrul educațional pentru inteligența artificială stabilește, de asemenea, criterii de evaluare. Acestea includ atât evaluări regulate, cât și periodice, care aderă îndeaproape la componentele competențelor de inteligență artificială și la domeniile de conținut de bază, bazându-se totodată pe manifestarea celor cinci calități cheie și a celor trei competențe generale identificate în programa școlară generală.

Profesorii trebuie să creeze profiluri de învățare pentru a stoca și actualiza periodic progresul învățării fiecărui elev pe parcursul cursului.

Sursă: https://baoquocte.vn/ban-hanh-khung-noi-dung-thi-diem-giao-duc-ai-cho-hoc-sinh-337929.html