![]() |
| Inundația istorică de pe râul Lam din Tuong Duong, Nghe An, din 2025. |
Oamenii de știință cercetează modele hibride care integrează mai multe surse de date și inteligența artificială (IA) pentru a îmbunătăți calitatea prognozelor și a sprijini o luare a deciziilor mai eficientă în prevenirea și răspunsul la dezastre.
Soluția hibridă integrată pentru avertizarea timpurie a dezastrelor naturale, cercetată și introdusă de Institutul de Știința Resurselor de Apă (Centrul pentru Planificarea și Investigarea Resurselor de Apă, Ministerul Agriculturii și Mediului ), este considerată un progres în prognoza dezastrelor naturale în Vietnam.
Dr. Bui Du Duong, director adjunct al Institutului de Știința Resurselor de Apă, a declarat: „Soluția hibridă este o soluție de prognoză care integrează mai multe surse de date și modele, valorificând punctele forte ale fiecărei metode. Comparativ cu modelele tradiționale, această soluție este mai flexibilă, stabilă și oferă predicții mai precise. Cu toate acestea, este o soluție suplimentară și nu înlocuiește modelele tradiționale de prognoză.”
În principiu, o soluție hibridă combină mai multe surse de date și modele, valorificând punctele forte ale fiecărei metode pentru a transforma date disparate în informații utile. Acest lucru poate îmbunătăți datele de intrare, reduce erorile, crește valoarea avertizării timpurii și sprijini procesul decizional.
Această soluție utilizează modele matematice și fizice tradiționale ca bază științifică; folosește tehnologia de teledetecție pentru observarea pe arii extinse; și utilizează date măsurate din lumea reală pentru calibrare și verificare. În plus, utilizează algoritmi combinați cu metode de inteligență artificială (IA) pentru a calcula și a trage concluzii. De obicei, aceste concluzii sunt precise, ajutând industria de prognoză să reducă rata de eroare a datelor subiacente, oferind prognoze și avertizări timpurii, precise și la timp. Patru modele sunt aplicate folosind soluția hibridă: prognoza precipitațiilor și a scurgerilor; avertizarea privind alunecările de teren; eroziunea bazinelor hidrografice și riscul de sedimentare a rezervoarelor; și prognoza inundațiilor.
Aceste soluții nu numai că valorifică datele meteorologice și hidrologice tradiționale, ci integrează și date satelitare, modele meteorologice globale și algoritmi de învățare automată, ajutând astfel prognozatorii să proceseze volume mari de informații și să furnizeze avertizări mai timpurii și mai precise.
Pentru a implementa aceste patru modele, Institutul de Știința Resurselor de Apă a propus mai multe soluții, un grup de soluții hibride în prognoza și avertizarea în caz de dezastre. Acestea includ soluția GM-ForcePast, care se actualizează zilnic și poate oferi informații sincronizate, de înaltă rezoluție, despre precipitații, reducând incertitudinea datorată observării limitate sau inegale și sprijinind funcționarea zilnică a rezervoarelor și planificarea pe termen scurt.
Următoarea soluție, care prognozează de la 16 zile la 6 luni în avans, actualizată zilnic, poate prezice precipitațiile combinate din modele globale (GFS, ECMWF, Google). Pentru soluțiile de modelare hibridă, aceasta prognozează debitul în rezervor cu 16 zile în avans, actualizat zilnic, combinând modele matematico-fizice (HYPE) și modele de învățare automată (RF, XGBoost), îmbunătățite cu date de la sateliți și modele meteorologice globale.
Pe lângă modelul hibrid pentru monitorizarea și prognozarea debitului, împreună cu soluțiile care abordează impactul sistemului de rezervoare interconectate asupra debitului și sedimentelor, avertizarea timpurie a riscului de alunecări de teren este considerată o soluție bazată pe cercetarea modelelor de dezastre naturale. Aceasta permite predicții ale riscului de alunecări de teren pe baza datelor de teren și a precipitațiilor potențiale. Soluția finală este prezicerea amplorii, adâncimii și duratei inundațiilor. În testele din regiunea inferioară a Mekongului, sistemul hibrid a fost capabil să calculeze amploarea și adâncimea inundațiilor zilnice în doar aproximativ 30 de secunde, cu un timp de prognoză de până la 18 zile.
Conform rezultatelor cercetărilor și testelor, soluția hibridă poate crește acuratețea prognozei cu peste 40%. În plus, prognozatorii pot actualiza și sintetiza o cantitate mult mai mare de informații, reducând în același timp timpul și efortul. Combinarea soluțiilor și a grupurilor de soluții menționate anterior completează și depășește limitele metodelor tradiționale, contribuind la modernizarea prognozei dezastrelor din Vietnam într-o direcție mai rapidă, mai precisă și mai inteligentă, valorificând în același timp noile realizări științifice și tehnologice.
Potrivit ziarului Nhan Dan
Sursă: https://baotuyenquang.com.vn/xa-hoi/202605/cai-thien-chat-luong-du-bao-thien-tai-4ae4321/








Comentariu (0)