Studiul, publicat în revista Nature Communications, marchează un pas major înainte în domeniul medicinei de precizie și personalizate, utilizând tehnologia avansată a datelor pentru a decodifica impactul mutațiilor genetice asupra sănătății umane.
Prin combinarea modelelor proteice bazate pe inteligență artificială cu date de secvențiere a genomului, echipa a descoperit de ce unele proteine sunt mai vulnerabile la mutații dăunătoare.
Mai exact, echipa de cercetare a folosit tehnologia avansată de inteligență artificială AlphaFold, dezvoltată de Google DeepMind, pentru a analiza impactul tuturor mutațiilor posibile asupra tuturor tipurilor de proteine din corpul uman.
„Evoluția a creat un mecanism de protecție pentru cele mai esențiale proteine, ajutându-le să evite mutațiile care le-ar destabiliza structura, în timp ce proteinele mai puțin importante nu par să aibă aceeași rezistență”, a declarat profesorul asociat Dan Andrews, care a condus studiul.
Echipa de la Școala de Cercetări Medicale John Curtin și de la Școala de Informatică ANU a oferit, de asemenea, o explicație pentru motivul pentru care gene aparent neimportante joacă adesea un rol important în bolile genetice.
„Este important să se identifice cu precizie ce sisteme genetice sunt perturbate la fiecare individ, ceea ce ajută la ghidarea celui mai potrivit tratament”, a adăugat dl Andrews.
Potrivit profesorului asociat Andrews, următorul obiectiv al echipei este dezvoltarea unui sistem automat care să poată recomanda un tratament eficient pentru fiecare individ, pe baza unor date genetice și patologice specifice.
Sursă: https://nhandan.vn/dot-pha-trong-ai-mo-ra-huong-moi-trong-chan-doan-va-dieu-tri-benh-di-truyen-post876798.html
Comentariu (0)