Studiul, publicat în revista Nature Communications, marchează un pas semnificativ înainte în domeniul medicinei de precizie și personalizate, aplicând tehnologie avansată de date pentru a descifra impactul mutațiilor genetice asupra sănătății umane.
Prin combinarea modelelor proteice bazate pe inteligență artificială cu datele de secvențiere a genomului, echipa de cercetare a descoperit de ce unele proteine sunt mai vulnerabile la mutații dăunătoare.
Mai exact, echipa de cercetare a folosit tehnologia avansată de inteligență artificială AlphaFold, dezvoltată de Google DeepMind, pentru a analiza impactul oricărei mutații potențiale asupra tuturor tipurilor de proteine din corpul uman.
„Evoluția a creat un mecanism de autoprotecție pentru cele mai esențiale proteine, ajutându-le să evite mutațiile care le destabilizează structura. Între timp, proteinele mai puțin importante nu par să aibă aceeași rezistență”, a declarat profesorul asociat Dan Andrews, cercetător principal.
Echipa de cercetare de la Școala de Medicină John Curtin și de la Școala de Informatică de la ANU a oferit, de asemenea, o explicație pentru motivul pentru care genele aparent nesemnificative joacă adesea un rol major în bolile genetice.
„Identificarea cu precizie a sistemului genetic care este dereglat la fiecare individ este crucială în ghidarea celui mai potrivit tratament”, a adăugat Andrews.
Potrivit profesorului asociat Andrews, următorul obiectiv al echipei este dezvoltarea unui sistem automat capabil să sugereze opțiuni de tratament eficiente pentru fiecare individ, pe baza datelor sale genetice și medicale specifice.
Sursă: https://nhandan.vn/dot-pha-trong-ai-mo-ra-huong-moi-trong-chan-doan-va-dieu-tri-benh-di-truyen-post876798.html






Comentariu (0)