Conferința a avut loc cu tema „Către tehnologia modernă și aplicațiile inteligenței artificiale și tehnologiei semiconductorilor”.
În discursul său de deschidere, profesorul Tran Xuan Tu, directorul Institutului de Tehnologia Informației, a subliniat că Conferința Științifică Internațională ICTA 2025 este un forum academic prestigios, format pentru a promova schimbul de cunoștințe, a anunța noi rezultate ale cercetării și a consolida cooperarea științifică și tehnologică în domeniile tehnologiei informației, comunicațiilor și tehnologiilor inteligente de nouă generație.
În 2025, tema ICTA se concentrează pe aplicații și tehnologii moderne pentru inteligența artificială și industria semiconductorilor. Aceasta deschide numeroase noi direcții de cercetare în domenii precum aplicații pentru case inteligente, orașe inteligente, educație inteligentă și multe alte domenii; contribuind la reducerea decalajului dintre cercetare și practică; în același timp, evidențiind tendințele și direcțiile viitoare ale industriei tehnologiei informației și comunicațiilor. ICTA 2025 devine o platformă valoroasă pentru cercetători, care permit împărtășirea de perspective, introducerea de descoperiri inovatoare și explorarea abordărilor interdisciplinare.
Conferința a atras aproape 400 de lucrări științifice din numeroase țări. Dintre acestea, 172 de lucrări au fost selectate pentru a fi prezentate la conferință, reflectând tendința puternică de dezvoltare a tehnologiei IA combinate cu semiconductori, sisteme inteligente, circuite electronice și platforme de comunicații de nouă generație, domenii care modelează viitorul industriei.
Prezentând tema „Selecția hibridă evolutivă a caracteristicilor: de la principiile de bază la viitoarele provocări ale inteligenței artificiale”, profesorul Dr. Vassilis C. Gerogiannis de la Universitatea din Tesalia, Larissa (Grecia) a analizat rolul esențial al selecției caracteristicilor în reducerea dimensionalității datelor, îmbunătățirea preciziei modelului și sporirea eficienței învățării automate în contextul big data.
El a subliniat dezvoltarea puternică a algoritmilor evolutivi hibrizi - metode care combină în mod deliberat mai multe metaeuristici ca instrumente eficiente de căutare pentru determinarea seturilor optime de caracteristici. În același timp, el a cerut consolidarea cooperării interdisciplinare și promovarea aplicațiilor industriale ale acestor metode pentru a satisface cerințele din ce în ce mai ridicate ale sistemelor de inteligență artificială de nouă generație.
În domeniul microelectronicii și nanoelectronicii, profesorul Dr. Juin J. Liou (Universitatea North Minzu, China) a prezentat tema „Microelectronica: Starea actuală, perspective și probleme de fiabilitate”, referindu-se la rolul vital al microelectronicii și nanoelectronicii în economia globală.
Dl. Juin J. Liou a declarat că activitățile de cercetare și dezvoltare în acest domeniu au fost intense de peste 40 de ani, dar apariția multor tehnologii noi în ultima vreme a făcut ca domeniul micro/nanoelectronicii să continue să se dezvolte rapid, să devină provocator și imprevizibil în viitor.
Pe lângă criteriile tradiționale de proiectare, profesorul a subliniat în mod special fiabilitatea ca factor esențial care determină calitatea dispozitivelor, circuitelor și sistemelor micro/nanoelectronice. Potrivit acestuia, indiferent cât de avansat este un produs, acesta nu poate avea succes pe piață dacă nu asigură un nivel ridicat de fiabilitate. Aceste argumente contribuie semnificativ la direcția cercetării și dezvoltării în domeniul cipurilor semiconductoare, în contextul tehnologiei globale în rapidă schimbare.
Profesorul Dr. Oscal Tzyh-Chiang Chen, de la Universitatea Națională Chung Cheng din Taiwan (China), a declarat: „Lumea este remodelată de sisteme inteligente, care schimbă aproape fiecare aspect al vieții de zi cu zi - de la interacțiunea socială, divertisment, transport, educație, asistență medicală și multe altele. Crearea unor astfel de sisteme necesită o schimbare fundamentală în modul în care proiectăm și dezvoltăm tehnologia, trecând de la metodele tradiționale la abordări bazate pe inteligență artificială.”
Dezvoltarea inteligenței artificiale necesită progres sincron la toate nivelurile tehnologice: algoritmi, modele, arhitectură, implementare, fabricație, ambalare, integrare de sistem și software de aplicații. Dacă dezvoltarea electronicii în ultimele decenii a urmat Legea lui Moore, era inteligenței artificiale deschide o nouă tendință, asemănătoare cu „Legea modelării limbajului”.
Conferința ICTA 2025, cu participarea unor experți de renume, reprezentanți ai unor organizații internaționale de cercetare și companii, a creat un spațiu pentru schimbul de cunoștințe, promovarea cooperării și aplicarea tehnologiei în practică. Evenimentul contribuie la construirea unei baze solide pentru dezvoltarea durabilă în domeniul tehnologiei, în direcția viitoarelor descoperiri; în același timp, confirmă angajamentul Universității Naționale din Hanoi în îmbunătățirea calității formării profesionale și a cercetării științifice, acompaniind partenerii internaționali în dezvoltarea tehnologiei informației și comunicațiilor.
Sursă: https://nhandan.vn/icta-2025-cong-bo-cac-ung-dung-va-cong-nghe-hien-dai-trong-tri-tue-nhan-tao-va-cong-nghe-ban-dan-post926346.html
Comentariu (0)