Nu este departe ziua în care inteligența artificială va câștiga Premiul Nobel?

Experții prevăd că în mai puțin de un deceniu, „oamenii de știință din domeniul inteligenței artificiale” ar putea descoperi ei înșiși lucrări demne de Premiul Nobel, deși mulți rămân sceptici.

Pentru a atinge nivelul Nobel, inteligența artificială are nevoie de capacitatea de a se autoevalua și de a-și ajusta propriul proces de raționament - Foto: VNU

Conform revistei Nature, în ultimii ani, inteligența artificială (IA) a demonstrat capacitatea de a analiza date, de a concepe experimente și de a veni cu noi ipoteze științifice , ceea ce i-a determinat pe mulți cercetători să creadă că IA ar putea într-o zi să rivalizeze cu cele mai strălucite minți din comunitatea științifică, ajungând chiar să facă descoperiri demne de un Premiu Nobel.

„Inteligenta artificială ar putea câștiga Premiul Nobel până în 2030”

În 2016, biologul Hiroaki Kitano, CEO al Sony AI, a inițiat „Nobel Turing Challenge” – un apel pentru dezvoltarea unui sistem de inteligență artificială suficient de inteligent pentru a face singur o descoperire științifică de nivel Nobel. Scopul proiectului este ca, până în 2050, un „om de știință în domeniul inteligenței artificiale” să poată formula ipoteze, să planifice experimente și să analizeze date fără intervenție umană.

Cercetătorul Ross King de la Universitatea Cambridge (Marea Britanie) consideră că această etapă importantă ar putea veni mai devreme: „Este aproape sigur că sistemele de inteligență artificială vor ajunge la nivelul de a câștiga Premiul Nobel. Întrebarea este abia în următorii 50 sau 10 ani.”

Cu toate acestea, mulți experți sunt precauți. Potrivit lor, modelele actuale de inteligență artificială se bazează în principal pe datele și cunoștințele disponibile și nu au creat cu adevărat noi perspective. Cercetătoarea Yolanda Gil (Universitatea din California de Sud, SUA) a comentat: „Dacă guvernul investește mâine 1 miliard de dolari în cercetare fundamentală, progresul se poate accelera, dar este încă foarte departe de acest obiectiv.”

Până în prezent, doar persoane și organizații au primit Premiul Nobel. Cu toate acestea, inteligența artificială a contribuit indirect: în 2024, Premiul Nobel pentru Fizică a fost acordat pionierilor în învățarea automată; în același an, jumătate din Premiul pentru Chimie a fost acordat echipei din spatele AlphaFold, sistemul de inteligență artificială al Google DeepMind care prezice structura 3D a proteinelor. Însă aceste premii onorează creatorii inteligenței artificiale, nu descoperirile acesteia.

Pentru a fi demnă de un Premiu Nobel, conform criteriilor Comitetului Nobel, o descoperire trebuie să fie utilă, să aibă un impact de anvergură și să deschidă noi direcții de înțelegere. Un „om de știință în domeniul inteligenței artificiale” care dorește să îndeplinească această cerință trebuie să opereze aproape complet autonom - de la adresarea de întrebări, alegerea experimentelor până la analizarea rezultatelor.

De fapt, inteligența artificială este deja implicată în aproape fiecare etapă a cercetării. Noile instrumente ajută la descifrarea sunetelor animalelor, la prezicerea coliziunilor dintre stele și la identificarea celulelor imune vulnerabile la COVID-19. La Universitatea Carnegie Mellon, echipa chimistului Gabe Gomes a dezvoltat „Coscientist”, un sistem care folosește modele lingvistice mari (LLM) pentru a planifica și executa autonom reacții chimice folosind dispozitive robotice.

Companii precum Sakana AI din Tokyo doresc să automatizeze cercetarea în domeniul învățării automate folosind LLM, în timp ce Google experimentează cu chatboți care colaborează în grupuri pentru a genera idei științifice. În SUA, FutureHouse Labs din San Francisco dezvoltă un model de „gândire” pas cu pas pentru a ajuta IA să pună întrebări, să testeze ipoteze și să proiecteze experimente - o abordare pas cu pas a celei de-a treia generații de „IA științifică”.

Generația finală va fi cea a inteligenței artificiale, care poate pune întrebări și realiza experimente pe cont propriu, fără supraveghere umană, potrivit directorului FutureHouse, Sam Rodriques. El prezice: „Inteligenta artificială ar putea face descoperiri demne de Premiul Nobel până în 2030.” Domeniile cu cel mai mare potențial sunt știința materialelor și studiul bolilor Parkinson sau Alzheimer.

Inteligența artificială îi privează pe tinerii oameni de știință de oportunități de învățare?

Alți oameni de știință sunt sceptici. Doug Downey de la Institutul Allen pentru Inteligență Artificială din Seattle spune că un test efectuat pe 57 de „agenți IA” a constatat că doar 1% au putut finaliza un proiect de cercetare complet – de la idee la raport. „ Descoperirea științifică automatizată de la început până la sfârșit rămâne o provocare uriașă”, spune el.

În plus, modelele de inteligență artificială încă nu înțeleg cu adevărat legile naturii. Un studiu a constatat că un model poate prezice orbitele planetare, dar nu și legile fizicii care le guvernează; sau poate naviga printr-un oraș, dar nu poate crea o hartă precisă. Potrivit expertului Subbarao Kambhampati (Universitatea de Stat din Arizona), acest lucru arată că inteligența artificială nu are experiența reală pe care o au oamenii.

Yolanda Gil susține că, pentru a obține statutul de Premiu Nobel, inteligența artificială trebuie să fie capabilă să „gândească despre gândire” – adică să își autoevalueze și să își ajusteze propriile procese de raționament. Fără a investi în această cercetare fundamentală, „descoperirile demne de Premiul Nobel vor rămâne departe de a se ajunge la ele”, spune Gil.

Între timp, unii cercetători avertizează asupra pericolelor dependenței excesive de inteligența artificială în știință. O lucrare din 2024 realizată de Lisa Messeri (Universitatea Yale) și Molly Crockett (Universitatea Princeton) susține că utilizarea excesivă a inteligenței artificiale ar putea crește numărul de erori și reduce creativitatea, deoarece oamenii de știință „produc mai mult, dar înțeleg mai puțin”.

„IA ar putea priva tinerii oameni de știință care altfel ar putea primi premii mari în viitor de la învățare”, a adăugat Messeri. „Pe măsură ce bugetele de cercetare se micșorează, este un moment îngrijorător să luăm în considerare costul acestui viitor.”

Înapoi la subiect

VNA

Sursă: https://tuoitre.vn/ngay-ai-gianh-giai-nobel-se-khong-con-xa-20251007123831679.htm