Tinerii ingineri vietnamezi sunt în topul IA la nivel mondial pentru doi ani consecutivi

Recent, ceremonia de anunțare a rezultatelor competiției AI City Challenge 2025 (IA în orașe inteligente) a avut loc în cadrul Conferinței Internaționale privind Viziunea Artificială (ICCV 2025) din Hawaii (SUA). După victoria din 2024, echipa de inginerie IA a VNPT a câștigat anul acesta locul întâi la categoria Procesarea și recunoașterea obiectelor din datele de imagine ale camerelor cu unghi ultra-larg la dispozitivele edge (IA edge). Problema necesită un sistem IA cu viteză de procesare în timp real, direct pe dispozitive hardware compacte, asigurând în același timp o precizie ridicată în recunoașterea obiectelor din datele de imagine puternic distorsionate, îndeplinind nevoile practice.

AI City Challenge 2025 este una dintre cele mai prestigioase competiții anuale din lume privind inteligența artificială (IA) aplicată în orașele inteligente. Competiția din acest an include patru categorii cu o complexitate mai mare decât sezoanele anterioare, atrăgând peste 30.000 de echipe din țări cu o dezvoltare puternică a IA, precum SUA, China, Coreea, Taiwan etc.

Echipa de ingineri a VNPT este lider datorită preciziei și vitezei de procesare a inteligenței artificiale la periferie.

Provocarea îmbunătățirii capacităților IA la periferie

Problema procesării și recunoașterii obiectelor din datele de imagine ale camerelor cu unghi ultra-larg a fost inclusă în AI City Challenge încă din 2024, reflectând tendința de aplicare a vederii computerizate în sistemele actuale de monitorizare a traficului. Cu un caracter practic ridicat, categoria este întotdeauna cursa cu cel mai mare număr de echipe din întreaga competiție. Anul acesta, dificultatea categoriei este sporită deoarece, pe lângă procesarea precisă a imaginilor distorsionate și deformate, echipele trebuie să optimizeze întregul proces, astfel încât modelul să poată funcționa eficient pe dispozitivele edge.

Echipa de ingineri VNPT aplică numeroase tehnici pentru a identifica rapid și precis vehiculele.

Echipele au fost obligate să își optimizeze modelele pentru a rula eficient pe Jetson Orin, un dispozitiv mic amplasat la punctul de colectare a datelor (numit dispozitiv edge), care are o limită de putere de 30W și o putere de calcul mult mai mică decât un server central. Aceasta însemna că echipele nu puteau utiliza modele prea mari, ci trebuiau să eficientizeze și să optimizeze programul pentru a rula mai rapid, a consuma mai puține resurse și a recunoaște în continuare vehiculele cu precizie. Aceste schimbări au făcut din AI City Challenge 2025 unul dintre cele mai dificile sezoane de până acum, mai ales că echipele au învățat din experiența de anul trecut, iar nivelul competiției a crescut semnificativ.

Beneficiați de experiența de optimizare a modelelor din lumea reală

În problemele de monitorizare a traficului, infrastructura de calcul și conexiunile de rețea sunt adesea limitate, ceea ce face ca dezvoltarea unor modele de inteligență artificială (IA) care să fie atât precise, cât și eficiente, să fie o mare provocare. Acesta este și motivul pentru care inteligența artificială de la distanță (Edge AI) a devenit o tendință inevitabilă. În loc să trimită toate datele către un server central pentru procesare, modelul este plasat chiar la dispozitivul de colectare (cum ar fi o cameră), ajutând la un răspuns mai rapid, la reducerea latenței, la economisirea lățimii de bandă și la asigurarea securității datelor, în special în sistemele de monitorizare la scară largă.

Conform rezultatelor anunțate la AI City Challenge 2025, echipa de ingineri VNPT s-a clasat pe primul loc, depășind sute de echipe de la corporații tehnologice importante, institute de cercetare și universități din întreaga lume. Această realizare contribuie la consolidarea ecosistemului IA pentru monitorizarea traficului și securitatea urbană în țară, unde camerele cu unghi ultra-larg sunt implementate pe scară largă pentru a extinde zona de observare, a reduce unghiurile moarte, a reduce numărul de dispozitive instalate și a îmbunătăți eficiența operațiunilor de infrastructură urbană. Cu peste șapte ani de experiență în dezvoltarea de modele IA pentru procesarea imaginilor și implementarea lor pe plan intern, echipa de ingineri VNPT a acumulat capacitatea de a echilibra precizia, viteza și costurile de operare - factori care determină eficacitatea aplicării IA în medii reale.

Echipa VNPT a dezvoltat și stăpânit peste 40 de modele de inteligență artificială pentru procesarea imaginilor.

În prezent, echipa VNPT a dezvoltat și stăpânit peste 40 de modele diferite de procesare a imaginilor cu inteligență artificială, cum ar fi recunoașterea plăcuțelor de înmatriculare, măsurarea fluxului de trafic, detectarea căștilor, precum și modele specifice Vietnamului, cum ar fi detectarea vehiculelor care transportă trei persoane, a mărfurilor voluminoase sau detectarea incendiilor și a armelor în domeniul securității și supravegherii urbane. Aceste modele sunt optimizate pentru a funcționa pe o varietate de hardware, de la GPU-uri, CPU-uri la NPU-uri, îndeplinind cerințele diverse ale sistemelor și clienților.

Pentru a putea implementa eficient la scară largă, în special în modelul local și la periferie cu sute de camere simultan, inginerii VNPT au construit și metode optime de procesare care permit operarea simultană a sute de fluxuri de date video . Această abordare face ca soluțiile de inteligență artificială să fie ușor de scalat, economisește resurse și este potrivită pentru condițiile de infrastructură din multe localități.

Aplicând această experiență la AI City Challenge 2025, echipa a aplicat o combinație de tehnici precum compresia modelului pentru a reduce dimensiunea și resursele de procesare, optimizarea fluxului de procesare a imaginilor pentru a reduce latența și rafinarea limbajului de programare și a structurii codului pentru a forma lanțul general de procesare pentru cea mai înaltă performanță. Această abordare ajută modelul să mențină precizia, crescând în același timp viteza de inferență și implementarea pe dispozitive edge cu constrângeri hardware.

Platformă multidisciplinară de cercetare în domeniul inteligenței artificiale (IA) pentru învățare profundă

Nu numai că deține o echipă tânără și talentată și o infrastructură de calcul puternică, dar una dintre premisele importante pentru ca VNPT să aibă un ecosistem cuprinzător de produse IA care îndeplinește standardele internaționale și câștigă premii mari la concursuri prestigioase este platforma aprofundată de cercetare în domeniul IA în multe domenii.

În ceea ce privește aplicațiile IA în procesarea imaginilor, pe lângă sistemele inteligente urbane și de trafic, VNPT promovează și aplicații de cercetare în domeniul medical. În septembrie 2025, grupul a anunțat cercetări științifice la MICCAI 2025 - cea mai importantă conferință mondială privind IA și viziunea computerizată în medicină. Cercetarea s-a concentrat pe aplicațiile IA în diagnosticarea cancerului tiroidian, fiind realizată cu date de la aproape 10.000 de pacienți din 3 regiuni ale țării, pe parcursul a 4 ani. Proiectul joacă un rol fundamental în dezvoltarea unor sisteme automate de asistență diagnostică, adecvate caracteristicilor populației și condițiilor medicale din țară, contribuind la îmbunătățirea preciziei, la scurtarea timpului de diagnosticare, la reducerea volumului de muncă pentru medici și la extinderea accesului la servicii medicale de înaltă calitate la nivel local.

Echipa de inginerie AI a VNPT a publicat cercetări la numeroase conferințe științifice prestigioase.

În domeniul procesării limbajului și vorbirii, VNPT a anunțat, de asemenea, cercetări la EMNLP 2025 - o conferință de inteligență artificială cu rang A* privind procesarea limbajului natural, și la ICASSP 2025 - o conferință de inteligență artificială cu rang A1 privind procesarea vorbirii. Aceste lucrări aplică tehnici avansate de învățare automată în dezvoltarea de modele lingvistice mari (LLM) și inteligență artificială generativă, cu scopul de a îmbunătăți capacitatea modelelor de inteligență artificială de a înțelege contextul, emoțiile și nuanțele vietnameze - care sunt factori complecși și rareori modelați în corpusuri internaționale. Datorită acestui fapt, limba vietnameză este din ce în ce mai prezentă în comunitatea globală de cercetare NLP, deschizând posibilitatea construirii de modele lingvistice puternice, unice și potrivite pentru vietnamezi.

Sursă: https://vnpt.com.vn/gioi-thieu/tin-tuc/nhom-ky-su-tre-viet-nam-hai-nam-lien-tiep-dung-dau-san-choi-ai-toan-cau.html