OpenAI își construiește primul cip intern împreună cu Broadcom și TSMC

Compania a adăugat, de asemenea, cipuri AMD împreună cu Nvidia pentru a satisface cererea tot mai mare de infrastructură, potrivit Reuters.

Mai exact, OpenAI, compania cu creștere rapidă din spatele ChatGPT, a luat în considerare o serie de opțiuni pentru a-și diversifica aprovizionarea cu cipuri și a reduce costurile. OpenAI a luat în considerare construirea proprie a întregului sistem și strângerea de fonduri pentru un plan costisitor de construire a unei rețele de fabrici numite „turnătorii” pentru fabricarea cipurilor.

OpenAI construiește primul cip împreună cu Broadcom și TSMC. (Fotografie ilustrativă)

Compania a renunțat acum la planurile ambițioase de construcție a unei turnătorii din cauza costurilor și timpului necesar pentru construirea rețelei, concentrându-se în schimb pe eforturi interne de proiectare a cipurilor.

Strategia companiei valorifică parteneriatele și abordările din industrie pentru a asigura aprovizionarea cu cipuri și a gestiona costurile, la fel ca principalii rivali Amazon, Meta, Google și Microsoft. Fiind unul dintre cei mai mari cumpărători de cipuri, decizia OpenAI de a se aproviziona de la mai mulți producători de cipuri în timp ce își dezvoltă propriile cipuri personalizate ar putea avea implicații mai ample pentru sectorul tehnologic.

OpenAI, o companie care a devenit lider în comercializarea inteligenței artificiale (IA) care generează răspunsuri similare celor umane la interogări, se bazează pe o putere de calcul semnificativă pentru a antrena și rula sistemele sale. Fiind unul dintre cei mai mari cumpărători de unități de procesare grafică (GPU) Nvidia, OpenAI utilizează cipuri IA pentru a antrena modele în care IA învață din date și pentru a face inferențe, aplicând IA pentru a face predicții sau decizii bazate pe informații noi.

Reuters a relatat anterior despre eforturile OpenAI în proiectarea cipurilor. The Information a relatat despre discuțiile companiei cu Broadcom și alții. OpenAI lucrează cu Broadcom de luni de zile pentru a construi primul său cip AI axat pe inferență, potrivit surselor. În prezent, există o cerere mai mare pentru cipuri de antrenament, dar analiștii prevăd că cererea pentru cipuri de inferență ar putea depăși cererea pe măsură ce sunt implementate mai multe aplicații AI.

Broadcom a ajutat companii precum Alphabet să rafineze designul cipurilor pentru producție și oferă, de asemenea, componente de design care ajută la mutarea rapidă a informațiilor în și din cipuri, ceea ce este crucial în sistemele de inteligență artificială, unde zeci de mii de cipuri sunt conectate pentru a funcționa în paralel.

OpenAI încă stabilește dacă va dezvolta sau achiziționa alte componente pentru designul cipului său și ar putea atrage parteneri suplimentari, au declarat două surse. Compania a format o echipă de cipuri formată din aproximativ 20 de persoane, condusă de foști ingineri de top care au construit Tensor Processing Unit (TPU) la Google, inclusiv Thomas Norrie și Richard Ho.

Prin intermediul Broadcom, OpenAI și-a asigurat capacitatea de producție cu Taiwan Semiconductor Manufacturing Company (TSMC), pentru a produce primele sale cipuri personalizate până în 2026, au declarat sursele. Termenul limită poate fi modificat, au precizat acestea.

GPU-urile Nvidia reprezintă în prezent peste 80% din piață. Însă deficitul și creșterea costurilor au obligat clienții majori precum Microsoft, Meta și OpenAI să caute alternative interne sau externe.

Phuong Anh (Sursa: Reuters)

Sursă