OpenAI își construiește primul cip intern împreună cu Broadcom și TSMC.

În același timp, compania a adăugat și cipuri AMD alături de Nvidia pentru a satisface cererea tot mai mare de infrastructură, potrivit Reuters.

Mai exact, OpenAI, compania aflată în plină creștere din spatele ChatGPT, are în vedere o serie de opțiuni pentru a-și diversifica aprovizionarea cu cipuri și a reduce costurile. OpenAI are în vedere construirea proprie a tuturor componentelor și strângerea de capital pentru un plan costisitor de construire a unei rețele de fabrici, cunoscute sub numele de „finisoare”, pentru a produce cipuri.

OpenAI își construiește primul cip împreună cu Broadcom și TSMC. (Imagine ilustrativă)

În prezent, compania a anulat planurile ambițioase de a construi o turnătorie din cauza costurilor și timpului necesar pentru stabilirea rețelei, concentrându-se în schimb pe eforturi interne de proiectare a cipurilor.

Strategia companiei valorifică parteneriatele și abordările din industrie pentru asigurarea aprovizionării cu cipuri și gestionarea costurilor, similar cu principalii concurenți Amazon, Meta, Google și Microsoft. Fiind unul dintre cei mai mari cumpărători de cipuri, decizia OpenAI de a se aproviziona de la mai mulți producători de cipuri în timp ce își dezvoltă propriile cipuri personalizate ar putea avea un impact mai larg asupra sectorului tehnologic.

OpenAI, o companie importantă în comercializarea inteligenței artificiale (IA) care generează răspunsuri similare celor umane la interogări, se bazează pe o putere de calcul semnificativă pentru a antrena și opera sistemele sale. Fiind unul dintre cei mai mari cumpărători de unități de procesare grafică (GPU) ai Nvidia, OpenAI folosește cipuri IA pentru a antrena modele în care IA învață din date și raționează, aplicând IA pentru a face predicții sau decizii bazate pe informații noi.

Reuters a relatat anterior despre eforturile OpenAI în proiectarea cipurilor. The Information a relatat despre discuțiile companiei cu Broadcom și alții. Potrivit surselor, OpenAI a lucrat timp de luni de zile cu Broadcom pentru a construi primul său cip AI axat pe inferență. Cererea actuală de cipuri de antrenament este mai mare, dar analiștii prevăd că cererea de cipuri de inferență ar putea depăși cererea pe măsură ce sunt implementate mai multe aplicații AI.

Broadcom a ajutat companii precum Alphabet să rafineze designul cipurilor pentru producție și oferă, de asemenea, componente de design care ajută la transferul rapid al informațiilor în și din cipuri. Acest lucru este crucial în sistemele de inteligență artificială, unde zeci de mii de cipuri sunt conectate pentru a funcționa în paralel.

Două surse au declarat că OpenAI încă stabilește dacă va dezvolta sau achiziționa alte componente pentru designul cipului său și ar putea angaja parteneri suplimentari. Compania a format o echipă de cipuri formată din aproximativ 20 de persoane, condusă de ingineri de top care au construit anterior procesoare Tensor (TPU) la Google, inclusiv Thomas Norrie și Richard Ho.

Sursele indică faptul că, prin intermediul Broadcom, OpenAI și-a asigurat capacități de producție cu producătorul taiwanez de semiconductori TSMC pentru a produce primul său cip personalizat până în 2026. Acestea au declarat că termenul limită poate fi modificat.

În prezent, GPU-urile Nvidia dețin peste 80% din cota de piață. Cu toate acestea, deficitul și creșterea costurilor au obligat clienți importanți precum Microsoft, Meta și OpenAI să caute alternative interne sau externe.

Phuong Anh (Sursa: Reuters)

Sursă