Cercetează și aplică activ inteligența artificială în managementul și operarea rețelei electrice

În ultimii ani, Quang Tri Power Company (PC Quang Tri) a cercetat, dezvoltat și aplicat activ știința și tehnologia în domeniile automatizării funcționării, inspecției, evaluării calității rețelei electrice, managementului investițiilor în construcții și serviciilor pentru clienți, contribuind la îmbunătățirea producției și a activităților comerciale ale companiei.

Câteva imagini cu rețele electrice nesigure detectate de drone/UAV-uri - Foto: TN

PC Quang Tri este un pionier în cadrul Grupului de Electricitate din Vietnam (EVN) care participă la cercetare și dezvoltare și este recunoscut pentru inițiativa sa cu o versiune integrată de software de informații de teren și software de management al ingineriei rețelei. În special, compania a efectuat cercetări în domeniul inteligenței artificiale (IA) în automatizare pentru a detecta fenomene anormale ale sistemului de linii electrice și ale stațiilor de transformare din rețeaua operațională folosind imagini.

Printre aceste programe se numără: verificarea automată a obiectelor de interes în imaginile capturate și stocate în sistemul de management al investițiilor în construcții (EVN-IMIS). Acest program a contribuit la automatizarea inspecției și analizei imaginilor capturate anual la proiectele de investiții; sau programul de aplicare a inteligenței artificiale, care detectează automat căldura anormală folosind imagini capturate de la dispozitivele alimentate cu energie din rețea. Programul analizează automat și emite avertizări pentru a ajuta personalul tehnic să găsească soluții adecvate pentru a gestiona aceste anomalii și a preveni posibile incidente electrice.

În 2022, PC Quang Tri a cercetat și a aplicat inteligența artificială pentru a detecta riscurile de siguranță la adresa rețelei din imagini/ videoclipuri colectate de drone zburătoare. Deși industria electrică a aplicat numeroase programe pentru a servi managementul și operarea rețelei, cum ar fi software-ul de management al rețelei (PMIS), inspecția câmpului de medie tensiune (KTHT) cu scopul de a digitaliza inspecția liniilor electrice și a stațiilor de transformare, totuși, detectarea existenței pe baza imaginilor din programele PMIS și KTHT se face încă cu ochiul liber.

Cu această metodă, detectarea din imagini și videoclipuri durează mult. Prin urmare, imaginile și videoclipurile, după ce sunt colectate de la dispozitivele de zbor cu flycam/drone, vor fi sincronizate în programul PMIS-AI și analizate automat, detectând riscurile de siguranță a rețelei electrice în locul inspecțiilor vizuale efectuate de lucrători sau al binoclurilor. Prin urmare, aplicarea modelelor AI pentru a detecta riscurile de siguranță a rețelei electrice din imaginile/videoclipurile colectate de la dronele zburătoare a adus efecte pozitive în gestionarea și operarea rețelei electrice.

Pentru ca sistemul să funcționeze cu o precizie ridicată, pe lângă construirea de modele, standardizarea datelor, etichetarea obiectelor și antrenarea programului de recunoaștere a obiectelor, compania a aplicat soluția modelului Yolov5 în programul PMIS-AI.

Cu acest model, timpul de procesare a unei imagini de 4 MB este de doar 1/10 de secundă. Prin urmare, PC Quang Tri este o unitate care a făcut un pas înainte în participarea la cercetarea în acest domeniu, în special prin numeroasele soluții propuse pentru implementare pe scară largă. De obicei, programul de aplicare a inteligenței artificiale în recunoașterea imaginilor în etapele de construcție din domeniul managementului investițiilor în construcții, recunoașterea automată a camerelor termice pentru unitățile din cadrul Corporației Centrale de Energie este foarte apreciat și aplicat eficient în practică.

În 2024, tema „Cercetare și aplicarea inteligenței artificiale pentru detectarea riscurilor de insecuritate a rețelei electrice din imagini/videoclipuri colectate de drone/UAV-uri în misiuni de zbor”, susținută de grupul de autori: maeștrii Phan Van Vinh, Nguyen Van Tai, Le Cong Hieu, Le Van Minh, Nguyen Xuan Thuy de la PC Quang Tri, a câștigat premiul al II-lea la cea de-a 17-a ediție a Concursului Național de Inovație Tehnică (2022-2023), organizat de Uniunea Asociațiilor de Știință și Tehnologie din Vietnam, Fondul Vietnam pentru Sprijinirea Inovației Tehnice (VIFOTEC) în domeniile tehnologiei informației, electronicii și telecomunicațiilor.

Cu ajutorul soluției de aplicație AI pentru detectarea riscurilor de insecuritate a rețelei electrice din imaginile/videoclipurile colectate de drone/UAV-uri, programarea automată a traiectoriei de zbor în funcție de misiunile de zbor ale PC Quang Tri aparține categoriei de software de recunoaștere AI combinată cu analiza datelor pentru a oferi avertizări și a detecta riscurile de insecuritate a rețelei electrice din imaginile/videoclipurile colectate de dronele în zbor.

Aplicarea modelului de inteligență artificială Yolov8, a altor instrumente de suport (LabelMe pentru etichetare, Google Colab pentru antrenament) pentru a detecta existența/anomaliile liniilor electrice de 110kV, 22kV prin intermediul imaginilor și videoclipurilor colectate de la camere video/drone, concentrându-se în special pe detectarea conductorilor goi uzați, a legăturilor de porțelan slăbite, a izolației murdare, rupte, crăpate și a altor obiecte anormale din rețeaua electrică.

Programarea automată a traiectoriei de zbor pentru dronele care zboară peste rețeaua electrică este o tehnologie avansată în domeniul siguranței și eficienței monitorizării rețelei electrice. Sistemul este conceput pentru a monitoriza rețeaua electrică automat și continuu, oferind în același timp informații complete pentru detectarea riscurilor legate de siguranța rețelei electrice. Soluția ajută la creșterea eficienței monitorizării siguranței rețelei electrice; economisirea costurilor; reducerea costurilor de monitorizare; creșterea preciziei; creșterea eficienței operaționale; reducerea timpului și a forței de muncă.

Având ca scop maximizarea puterii tehnologiei digitale pentru a îmbunătăți eficiența managementului tehnic și a asigura funcționarea sigură a rețelei, cercetarea și aplicarea inteligenței artificiale în managementul tehnic reprezintă o tendință inevitabilă. Deoarece acest lucru va contribui semnificativ la îmbunătățirea productivității muncii și la eficiența managementului calității energiei electrice. Astfel, se va asigura o sursă de energie stabilă și sigură care să servească dezvoltării socio-economice a localității.

Tan Nguyen

Sursă: https://baoquangtri.vn/tich-cuc-nghien-cuu-ung-dung-tri-tue-nhan-tao-trong-quan-ly-van-hanh-luoi-dien-189890.htm