Cercetează și aplică activ inteligența artificială în gestionarea și operarea rețelei electrice.

De-a lungul anilor, Quang Tri Power Company (PC Quang Tri) a cercetat, dezvoltat și aplicat activ știința și tehnologia în domeniile automatizării funcționării, inspecției și evaluării calității rețelei electrice, managementului investițiilor, construcțiilor și serviciilor pentru clienți, contribuind la îmbunătățirea producției și a activităților comerciale ale companiei.

Unele imagini cu pericole pentru siguranța rețelei electrice au fost detectate de drone/UAV-uri - Foto: TN

Compania Quang Tri Power este o unitate pionieră în cadrul Grupului de Electricitate din Vietnam (EVN) în cercetarea și dezvoltarea unui software integrat cu informații de teren și software de management tehnic al rețelei electrice. În special, compania a efectuat cercetări în domeniul inteligenței artificiale (IA) în automatizare pentru a detecta fenomene anormale în liniile electrice și substațiile din rețeaua electrică operațională folosind imagini.

Acestea includ programe precum: verificarea automată a obiectelor de interes în imaginile capturate și stocate în sistemul de management al investițiilor EVN-IMIS. Acest program a automatizat inspecția și analiza imaginilor realizate anual la proiectele de investiții; sau programul de aplicație pentru inteligență artificială care detectează automat temperaturile anormale din imaginile capturate de la echipamentele aflate sub tensiune de pe rețeaua electrică. Programul analizează automat și emite avertizări, ajutând personalul tehnic să ia măsurile adecvate pentru a remedia aceste anomalii și a preveni potențialele incidente electrice.

În 2022, compania Quang Tri Power a cercetat și implementat o aplicație de inteligență artificială pentru a detecta potențialele pericole de siguranță la adresa rețelei electrice din imagini/ videoclipuri colectate de drone. Deși sectorul energetic a implementat numeroase programe pentru a sprijini gestionarea și operarea rețelei electrice, cum ar fi Sistemul Informatic de Management al Proiectelor (PMIS) și software-ul de inspecție a câmpului de medie tensiune (KTHT), cu scopul de a digitaliza inspecția liniilor electrice și a substațiilor, detectarea problemelor pe baza imaginilor din programele PMIS și KTHT se face încă în mare parte vizual.

Această metodă necesită foarte mult timp pentru detectarea pericolelor din imagini și videoclipuri. Prin urmare, imaginile și videoclipurile colectate de la drone/flycam-uri sunt sincronizate în programul PMIS-AI și analizate automat pentru a detecta potențialele pericole la adresa siguranței rețelei electrice, înlocuind munca lucrătorilor care efectuează inspecții vizuale cu binocluri. Astfel, aplicarea modelelor AI în detectarea pericolelor la adresa siguranței rețelei electrice din imaginile/videoclipurile colectate de drone a dat rezultate pozitive în operarea și gestionarea rețelei electrice.

Pentru a asigura funcționarea sistemului cu o precizie ridicată, pe lângă construirea de modele, normalizarea datelor, etichetarea obiectelor și antrenarea programului de recunoaștere a obiectelor, compania a aplicat soluția de modelare YOLV5 în programul PMIS-AI.

Cu acest model, timpul de procesare pentru o imagine de 4 MB este de doar 1/10 de secundă. Prin urmare, Quang Tri Power Company este un pionier în participarea la cercetarea în acest domeniu, în special cu numeroase soluții propuse pentru implementare pe scară largă. Un exemplu excelent este aplicarea inteligenței artificiale în recunoașterea imaginilor în timpul managementului investițiilor în construcții și recunoașterea automată a camerelor termice pentru unitățile din cadrul Central Power Corporation, care a fost foarte apreciată și aplicată eficient în practică.

În 2024, proiectul „Cercetare și aplicarea inteligenței artificiale pentru detectarea riscurilor de siguranță a rețelelor electrice din imagini/videoclipuri colectate de drone/UAV-uri în timpul misiunilor de zbor”, realizat de echipa de autori: Maestrul Phan Van Vinh, Nguyen Van Tai, Le Cong Hieu, Le Van Minh și Nguyen Xuan Thuy de la Quang Tri Power Company, a câștigat premiul al II-lea la cea de-a 17-a ediție a Concursului Național de Inovație Tehnică (2022-2023), organizat de Uniunea Asociațiilor de Știință și Tehnologie din Vietnam și Fondul Vietnamez pentru Sprijinirea Inovației Tehnice (VIFOTEC) în domeniul tehnologiei informației, electronicii și telecomunicațiilor.

Cu soluția sa de aplicație bazată pe inteligență artificială pentru detectarea riscurilor la adresa siguranței rețelei electrice din imagini/videoclipuri colectate de drone/UAV-uri programate cu traiectorii de zbor automate în funcție de misiunile de zbor, software-ul de recunoaștere bazat pe inteligență artificială al Comitetului Popular Provincial Quang Tri combină analiza datelor pentru a oferi avertizări și a detecta riscurile la adresa siguranței rețelei electrice din imagini/videoclipuri colectate de dronele care zboară.

Aplicația utilizează modelul de inteligență artificială Yolov8 și alte instrumente de suport (LabelMe pentru etichetare, Google Colab pentru antrenament) pentru a detecta anomalii/anomalii în liniile electrice de 110kV și 22kV prin intermediul imaginilor și videoclipurilor colectate de la drone/camere zburătoare. Mai exact, se concentrează pe detectarea conductorilor goi uzați, a legăturilor izolatoare slăbite, a izolației murdare, rupte sau crăpate și a altor obiecte neobișnuite din rețeaua electrică.

Programarea automată a traiectoriei de zbor pentru dronele care zboară peste rețelele electrice este o tehnologie avansată în domeniul monitorizării siguranței și eficienței rețelelor electrice. Sistemul este conceput pentru a monitoriza rețeaua electrică automat și continuu, oferind informații complete pentru a detecta potențialele pericole la adresa siguranței rețelei electrice. Această soluție sporește eficacitatea monitorizării siguranței rețelei electrice; economisește costuri; reduce cheltuielile de monitorizare; crește precizia; îmbunătățește eficiența operațională; și minimizează timpul și forța de muncă.

Având ca scop maximizarea puterii tehnologiei digitale pentru a îmbunătăți eficiența managementului tehnic și a asigura funcționarea în siguranță a rețelei electrice, cercetarea și aplicarea inteligenței artificiale în managementul tehnic reprezintă o tendință inevitabilă. Acest lucru va contribui semnificativ la creșterea productivității muncii și la eficiența managementului calității energiei electrice. Astfel, se va asigura o alimentare cu energie stabilă și sigură, care să servească dezvoltării socio-economice a localității.

Comentariu (0)