ChatGPT de la OpenAI permite multor oameni să experimenteze schimbările revoluționare pe care inteligența artificială le aduce în viețile noastre. Se preconizează că această tehnologie emergentă va continua să crească și să aibă un impact major asupra tuturor industriilor, aducând multe schimbări în viețile noastre.
Vorbind la forumul „Strategii pentru supraviețuire și creștere în era inteligenței artificiale” din Coreea de Sud, dl. Matt McDevitt a afirmat că inteligența artificială generativă are un potențial economic de până la 4,4 trilioane de dolari, fără a include aspectele care nu pot fi prevăzute și nu sunt încă previzibile. Tehnologia va stimula afacerile în multe domenii, de la tehnologia avansată la producție, energie, educație și comerț cu amănuntul.
Forumul, organizat de Korea Times în colaborare cu McKinsey & Company, s-a concentrat pe explicarea motivelor pentru care inteligența artificială devine tot mai importantă, cum să se profite de această tehnologie și ce trebuie făcut pentru a îmbunătăți capacitățile de inteligență artificială ale Coreei.
La forum, personalități proeminente din domeniul inteligenței artificiale și factori de decizie politică au discutat despre impactul inteligenței artificiale asupra industriei și despre modul în care tehnologia poate fi utilizată în mod pozitiv fără a fi abuzată.
În discursul său, partenerul McKinsey a spus că au existat schimbări semnificative în percepția asupra inteligenței artificiale generative în ultimele luni de când OpenAI a lansat versiunea 3.5 a ChatGPT în noiembrie anul trecut.
Înainte de lansarea versiunii 3.5, existau multe întrebări despre ce este IA generativă și dacă este practică. Cu toate acestea, acum este momentul să discutăm despre modul în care această tehnologie este aplicată și utilizată în diferite industrii, cum ar fi de unde și cum ar trebui să începem cu IA generativă.
„Acum doar câteva luni, oamenii se întrebau ce este IA generativă? Este vorba doar de exagerări? Sau este totul real? După cum puteți vedea, poate fi folosită pentru a scrie discursuri pentru oameni și, practic, se simte ca un om”, a spus el.
De asemenea, el a menționat eforturile companiilor globale de a dezvolta și utiliza inteligența artificială generativă în propriile moduri. „De exemplu, Morgan Stanley folosește inteligența artificială pentru a-și sprijini administratorii de active la nivel global în desfășurarea activității lor”, a declarat expertul.
În domeniul științelor vieții, Insilico Medicine a dezvoltat un model generativ de inteligență artificială pentru a prezice ratele de succes ale studiilor clinice cu o precizie de peste 80%, în timp ce AstraZeneca accelerează descoperirea de medicamente prin antrenarea modelelor de inteligență artificială în biochimie și imagistică digitală patologică pentru a ajuta la crearea de noi molecule.
În domeniul software-ului, Adobe a dezvoltat un set de instrumente de inteligență artificială generativă pentru a-și alimenta platforma de editare foto și video . Naver a lansat, de asemenea, HyperCLOVA X folosind modelul lingvistic larg (LLM) din Coreea și Cue: - motorul său de căutare generativ bazat pe inteligență artificială.
„Am văzut exemple în acest sens în Coreea. Concentrarea HyperCLOVA X pe limba coreeană face ca modelul LLM coreean să fie mai eficient”, a comentat McDevitt.
Organizațiile trebuie să înțeleagă poziția lor pentru a utiliza IA eficient
El definește valoarea inteligenței artificiale în termeni de patru principii C – concizie, rezumare și extragere de informații; codare, interpretare și generare de cod; conținut creativ, generare de text, imagini și multe altele; implicarea clienților, asistența clienților prin chat și extinderea utilizării chatbot-urilor în comunicarea cu clienții și colectarea de date.
Oferind sfaturi organizațiilor care doresc să utilizeze și să investească în inteligența artificială generativă, McDevitt sugerează că acestea ar trebui să înceapă prin a identifica dacă sunt un „preluător”, un „modelator” sau un „creator”.
Un cumpărător, spune el, este o companie care pur și simplu aplică inteligența artificială generativă existentă în fluxul său de lucru, fără nicio personalizare. Shaper își folosește datele și informațiile proprietare pentru a adapta inteligența artificială generativă la nevoile organizaționale și de afaceri. Între timp, un producător dezvoltă un model complet nou, adaptat nevoilor sale specifice. Google, Amazon și Uber sunt producători tipici care investesc în LLM și inteligența artificială generativă.
Majoritatea organizațiilor cu care lucrează nu vor fi „creatori”, spune McDevit. Cel puțin sunt „takeri” și se gândesc cum să devină „modelatori”. Mai mult, ceea ce ar trebui să ia în considerare organizațiile nu este ce fel de inteligență artificială generativă, ci arhitectura datelor pentru a-și îmbunătăți competitivitatea fundamentală.
Sursă






Comentariu (0)