„Devalorizarea” inteligenței artificiale din China

Experții spun că SUA a ajutat China să reușească să dezvolte inteligența artificială (IA) la costuri reduse, deoarece Washingtonul a restricționat accesul Beijingului la cipuri avansate, dar scumpe.

Sigla aplicației chatbot cu inteligență artificială DeepSeek (China) lângă aplicația ChatGPT (SUA) pe ecranul smartphone-ului - Foto: AFP

În timp ce giganții tehnologici americani susțin că cheltuiesc sute de miliarde de dolari pentru a dezvolta cele mai avansate modele de inteligență artificială, start-up-ul chinez DeepSeek dovedește contrariul: este nevoie doar de câteva milioane de dolari.

Necesitatea este mama invenției

„Când ChatGPT a fost lansat în noiembrie 2022, SUA era încă lider în domeniul inteligenței artificiale generative. Cu toate acestea, în ultimii doi ani, acest decalaj a fost eliminat treptat”, a declarat pentru South China Morning Post (SCMP) profesorul Andrew Ng, una dintre cele mai influente 100 de persoane din domeniul inteligenței artificiale la nivel global în 2023.

El a făcut acest comentariu în contextul DeepSeek, un start-up chinez de inteligență artificială, care a provocat o surpriză atunci când a lansat un model de inteligență artificială gratuit comparabil cu ChatGPT în ianuarie 2025.

Potrivit domnului Ng, odată cu apariția unor modele precum Qwen, Kimi, InternVL și DeepSeek, China nu numai că a redus decalajul, dar a preluat treptat conducerea în anumite domenii ale inteligenței artificiale. China Daily a subliniat că DeepSeek folosește cod open source pentru a dezvolta instrumente de inteligență artificială, permițând colaborarea și experimentarea pe scară largă, promovând progrese mai rapide în industrie.

Comparativ cu corporațiile americane de tehnologie AI, DeepSeek are un cost de dezvoltare dezvăluit public de mai puțin de 6 milioane de dolari. Acest lucru contestă argumentul conform căruia este nevoie de miliarde de dolari pentru a antrena AI, așa cum susțin adesea companiile americane.

În ciuda interdicției impuse de Washington care limitează accesul la cipuri de ultimă generație, DeepSeek dovedește că industria inteligenței artificiale nu trebuie să se bazeze pe giganți precum Nvidia. Chatbot-ul chinezesc a avut nevoie doar de aproximativ 2.000 de cipuri cu miză redusă pentru a se dezvolta, în timp ce cel mai recent model de inteligență artificială Llama 3.1 de la Meta a necesitat 16.000 de cipuri H100 de ultimă generație de la Nvidia.

La scurt timp după lansare, chatbot-ul DeepSeek a urcat rapid în fruntea clasamentului Apple App Store, depășind ChatGPT. Pe 20 ianuarie, DeepSeek a lansat modelul său open-source R1, considerat a avea caracteristici echivalente cu modelul închis ChatGPT. În special, CEO-ul OpenAI, Sam Altman, a lăudat și el abordarea DeepSeek.

Este nevoie de mulți bani pentru a dezvolta inteligența artificială?

Pe 3 februarie, ziarul Independent a relatat că o echipă de cercetare din SUA a recreat chatbot-ul cu inteligență artificială al DeepSeek pentru doar câteva zeci de dolari, întărind tendința dezvoltării inteligenței artificiale cu costuri reduse. O echipă de cercetare de la Universitatea din California, Berkeley, a susținut că a copiat modelul R1 al DeepSeek pentru mai puțin de 30 de dolari.

„Am replicat DeepSeek R1-Zero în jocul CountDown și funcționează bine”, a declarat doctorandul Jiayi Pan pe platforma X. Pan speră că acest proiect va face inteligența artificială mai accesibilă.

Succesul proiectului DeepSeek și al echipei domnului Pan arată că costul antrenării inteligenței artificiale poate fi mult mai mic decât sutele de miliarde de dolari pe care le pretind corporațiile americane de tehnologie.

Experții în tehnologie spun că DeepSeek ar putea avea un impact profund asupra modului în care inteligența artificială va fi construită și utilizată în viitor. Yann LeCun, un om de știință în domeniul inteligenței artificiale la Meta Platforms, susține că DeepSeek nu ar trebui interpretat ca „China depășește SUA în domeniul inteligenței artificiale”. În schimb, el spune că modul corect de a formula acest lucru este „Modelele open-source depășesc modelele proprietare”, potrivit unui articol de pe SCMP.

DeepSeek schimbă abordarea, nu „schimbă regulile jocului”

Dl. Dang Huu Son - director adjunct al Institutului pentru Cercetare Tehnologică Aplicată și Dezvoltare a Resurselor Umane, cofondator și CEO al LovinBot AI - a comentat: Este puțin probabil ca DeepSeek să devină un „revoluționar” în domeniul inteligenței artificiale pe termen lung.

Potrivit domnului Son, DeepSeek a îndeplinit cu succes cea mai importantă sarcină: schimbarea abordării investitorilor și a companiilor în tendința de „popularizare” a tehnologiei IA - către costuri reduse și acces facil. Cu toate acestea, pe termen lung, se vor confrunta cu provocări mari în ceea ce privește costurile de investiții și o concurență acerbă pentru menținerea calității modelului.

Lansarea DeepSeek - un model de inteligență artificială open-source și cu costuri reduse, cu resurse reduse - a atras atenția, forțând giganții americani din domeniul inteligenței artificiale să își reconsidere strategiile. Acest caz este similar cu cel al lui Temu, care a ales o strategie low-cost pentru a concura.

Cu toate acestea, experții spun că DeepSeek nu depășește cu adevărat alte modele de ultimă generație în ceea ce privește performanța și are limitări în gestionarea sarcinilor complexe.

O caracteristică unică a DeepSeek este că permite utilizatorilor să vadă „procesul de gândire” în timp ce face inferențe. Cu toate acestea, acest lucru deschide vulnerabilități serioase de securitate. Experții au subliniat că DeepSeek este vulnerabil la o varietate de atacuri, de la simpla manipulare a limbajului până la „prompturi” complexe generate de inteligența artificială însăși.

În plus, optimizarea costurilor a obligat DeepSeek să reducă unele mecanisme de protecție. Acest lucru a lăsat sistemul vulnerabil la tactici sofisticate, ducând la riscul de returnare a informațiilor nedorite sau de manipulare a comportamentului.

În Vietnam, lecțiile învățate din DeepSeek deschid oportunități pentru dezvoltarea inteligenței artificiale la prețuri rezonabile, asigurând în același timp siguranța. LovinBot AI face cercetări în prezent, dar nu a integrat încă DeepSeek, în ciuda costului redus și a codului open source, deoarece cea mai importantă cerință este în continuare securitatea informațiilor și evitarea riscului de manipulare a conținutului.

Sursă: https://tuoitre.vn/trung-quoc-pha-gia-ai-20250205001728107.htm