„Ecologizarea” inteligenței artificiale: o sarcină urgentă pentru Asia de Sud-Est.

Odată cu creșterea rapidă a comerțului electronic, a tehnologiei financiare și a inteligenței artificiale, Asia de Sud-Est se confruntă cu o creștere a cererii de energie electrică - în special din partea centrelor de date.

Proiectele tehnologice de inteligență artificială (IA) mai inteligente, combinate cu o infrastructură de date verde, pot ajuta Asia de Sud-Est să își realizeze ambițiile digitale fără a compromite obiectivele de tranziție energetică.

Economia digitală din Asia de Sud-Est este în plină expansiune. Având în vedere creșterea rapidă a comerțului electronic, a tehnologiei financiare și a serviciilor de inteligență artificială, regiunea înregistrează o creștere bruscă a cererii de energie electrică - în special din partea centrelor de date.

Aceste instalații funcționează 24/7 și necesită sisteme de răcire de mare capacitate, creând o povară operațională constantă asupra rețelei naționale de energie electrică.

La nivel global, centrele de date au consumat aproximativ 415 TWh de energie electrică în 2024 – mai mult decât consumul total al Indoneziei.

Până în 2030, se preconizează că consumul de energie electrică al acestor centre va depăși consumul actual al Japoniei.

Deși cea mai mare parte a expansiunii centrelor de date la nivel global are loc în SUA, China și Europa, Asia de Sud-Est recuperează rapid decalajul, cererea din regiune fiind estimată să se dubleze până în 2030.

Estimările naționale au evidențiat provocări semnificative pentru rețeaua electrică. În Malaezia, cererea de energie electrică din centrele de date ar putea crește de șapte ori până în 2030, ajungând la aproximativ 30% din consumul total al țării.

În Indonezia, se așteaptă ca cererea să crească de aproape patru ori, în timp ce în Filipine, aceasta ar putea crește de peste 18 ori.

Creșterea cererii din partea centrelor de date riscă, de asemenea, să concureze pentru electricitate și apă cu zonele rezidențiale și comunitățile – în special în zonele cu rețele energetice și aprovizionare cu apă limitate – ceea ce ridică îngrijorări mai ample cu privire la problemele sociale și de echitate.

Dacă această cerere tot mai mare este satisfăcută în principal de rețelele electrice care depind în mare măsură de combustibili fosili, aceasta riscă să încetinească – sau chiar să deraieze – tranziția către energia curată a regiunii.

În 2022, combustibilii fosili, în frunte cu cărbunele, furnizau încă peste 70% din energia electrică din Asia de Sud-Est, în ciuda expansiunii continue a energiei regenerabile.

În acest context, o parte crucială a soluției constă în îmbunătățirea hardware-ului, în special prin dezvoltarea de „centre de date verzi”.

Aceste instalații utilizează tehnologii avansate, cum ar fi sisteme de răcire de înaltă eficiență, reciclarea căldurii reziduale, mutarea volumului de muncă în afara orelor de vârf și integrarea energiei regenerabile.

Cu aceste îmbunătățiri, centrele de date pot deveni mult mai eficiente din punct de vedere energetic și, mai important, pot acționa ca pârghii pentru accelerarea implementării energiei curate.

Națiunile din Asia de Sud-Est s-au îndreptat în această direcție. Foaia de parcurs Green Data Center 2024 a Singaporelui stabilește standarde de eficiență energetică de vârf și oferă stimulente pentru utilizarea energiei regenerabile. Malaezia se pregătește să lanseze un cadru pentru centre de date sustenabile până la sfârșitul anului 2025.

Pe lângă îmbunătățirile hardware, la nivel de software pot fi exploatate și alte pârghii puternice.

Imagine ilustrativă. (Sursa: VNU)

O soluție este de a proiecta o inteligență artificială mai inteligentă și mai eficientă, prin construirea de aplicații care oferă rezultate similare, dar cu o putere de calcul mai mică, reducând astfel nevoia atât de infrastructură, cât și de energie.

În practică, acest lucru poate fi realizat prin implementarea unor modele de inteligență artificială mai mici, specifice sarcinilor, în loc de modele voluminoase, de uz general; utilizarea unor seturi de date mai mici, dar de calitate superioară, în timpul antrenamentului modelului; aplicarea unor tehnici de compresie a modelului, cum ar fi reducerea numărului de componente și cuantizarea, pentru a reduce sarcina computațională; și utilizarea unor algoritmi mai eficienți atât pentru antrenament, cât și pentru inferență.

Aceste măsuri au un potențial semnificativ în îmbunătățirea eficienței software-ului și reducerea consumului de energie. De exemplu, Google afirmă că modelul său Gemini, care combină arhitecturi software și algoritmi mai eficienți cu îmbunătățiri hardware, consumă semnificativ mai puțină energie decât multe estimări publice anterioare.

În plus, crearea unui mediu de susținere este, de asemenea, foarte importantă.

Timp de mulți ani, dezvoltatorii de inteligență artificială - de la inginerii care construiau modele fundamentale până la creatorii de aplicații - au fost de obicei recompensați în funcție de precizie, viteză și funcționalitate, mai degrabă decât de eficiența energetică.

Acest lucru începe să se schimbe pe măsură ce creșterea costurilor computaționale și a tokenurilor obligă eficiența să intre în discuție, dar majoritatea eforturilor rămân în mare parte spontane.

Fără un semnal politic clar pentru a încorpora eficiența energetică în dezvoltarea aplicațiilor de inteligență artificială, progresul ar putea stagna, iar software-ul consumator intens de energie ar putea câștiga teren dacă costurile energiei scad sau prioritățile se schimbă.

Aici pot colabora guvernele și companiile. În loc să reglementeze direct designul inteligenței artificiale, factorii de decizie politică pot crea un mediu favorabil prin promovarea standardelor de raportare privind consumul de energie al aplicațiilor de inteligență artificială.

La rândul lor, companiile pot colabora prin partajarea datelor, testarea aplicațiilor ușoare și prezentarea celor mai bune practici în optimizarea algoritmilor.

Autoritățile publice ar trebui, de asemenea, să ia în considerare prioritizarea nevoilor societale esențiale față de utilizările neesențiale, asigurându-se că rețeaua continuă să servească intereselor mai largi ale societății pe măsură ce crește cererea de inteligență artificială.

(VNA/Vietnam+)

Sursă: https://www.vietnamplus.vn/xanh-hoa-ai-nhiem-vu-cap-bach-cho-dong-nam-a-post1061088.vnp