Proiectarea unor tehnologii de inteligență artificială (IA) mai inteligente, combinate cu o infrastructură de date ecologică, poate ajuta Asia de Sud-Est să își realizeze ambițiile digitale fără a compromite obiectivele de tranziție energetică.
Economia digitală din Asia de Sud-Est este în plină expansiune. Având în vedere creșterea rapidă a comerțului electronic, a tehnologiei financiare și a serviciilor de inteligență artificială, regiunea înregistrează o creștere bruscă a cererii de energie electrică - în special din partea centrelor de date.
Aceste instalații funcționează 24/7 și necesită sisteme de răcire de mare capacitate, ceea ce reprezintă o sarcină operațională continuă pentru rețeaua națională de energie electrică.
La nivel global, se preconizează că centrele de date vor consuma aproximativ 415 TWh de energie electrică până în 2024 – mai mult decât consumul total al Indoneziei.
Până în 2030, se preconizează că consumul de energie electrică al acestor centre va depăși consumul actual al Japoniei.
În timp ce majoritatea expansiunii centrelor de date la nivel global are loc în SUA, China și Europa, Asia de Sud-Est recuperează rapid decalajul, cererea din regiune fiind estimată să se dubleze până în 2030.
Estimările naționale au arătat o provocare majoră pentru rețeaua electrică. În Malaezia, cererea de energie electrică din centrele de date ar putea crește de șapte ori până în 2030, ajungând la aproximativ 30% din consumul total al țării.
În Indonezia, se așteaptă ca cererea să aproape se cvadrupleze, în timp ce în Filipine ar putea crește de peste 18 ori.
Creșterea cererii din partea centrelor de date riscă, de asemenea, să concureze pentru electricitate și apă cu zonele rezidențiale și comunitățile – în special în zonele cu rețele electrice limitate și aprovizionare cu apă limitată – ceea ce ridică preocupări sociale și de echitate mai ample.
Dacă această cerere tot mai mare este satisfăcută în principal de rețele care se bazează în mare măsură pe combustibili fosili, aceasta riscă să încetinească – sau chiar să deraieze – tranziția către energia curată a regiunii.
Începând cu 2022, combustibilii fosili, în frunte cu cărbunele, vor furniza în continuare peste 70% din energia electrică a Asiei de Sud-Est, în ciuda extinderii continue a energiei regenerabile.
În acest context, o parte cheie a soluției constă în inovarea hardware, în special prin dezvoltarea de „Centre de Date Verzi”.
Aceste instalații utilizează tehnologii avansate, cum ar fi sisteme de răcire de înaltă eficiență, reciclarea căldurii reziduale, mutarea volumului de muncă în afara orelor de vârf și integrarea energiei regenerabile.
Cu aceste îmbunătățiri, centrele de date pot deveni mult mai eficiente din punct de vedere energetic și, mai important, pot servi drept pârghii pentru promovarea implementării energiei curate.
Țările din Asia de Sud-Est se îndreaptă deja în această direcție. Foaia de parcurs Green Data Center 2024 a Singapore stabilește standarde de eficiență energetică de vârf în industrie și oferă stimulente pentru utilizarea energiei regenerabile. Malaezia se pregătește să lanseze un cadru pentru centre de date sustenabile până la sfârșitul anului 2025.
Pe lângă îmbunătățirile hardware, la nivelul software pot fi utilizate și alte pârghii puternice.
O soluție este proiectarea unei inteligențe artificiale mai inteligente și mai eficiente, prin construirea de aplicații care oferă rezultate similare, dar cu un efort computațional mai mic, reducând astfel nevoia atât de infrastructură, cât și de energie.
În practică, acest lucru poate fi realizat prin implementarea unor modele de inteligență artificială mai mici, specifice sarcinilor, în loc de modele voluminoase cu scop general; utilizarea unor seturi de date mai mici, dar de calitate superioară, în timpul antrenamentului modelului; aplicarea unor tehnici de compresie a modelului, cum ar fi reducerea performanțelor și cuantizarea, pentru a reduce sarcina computațională; și aplicarea unor algoritmi mai eficienți atât pentru antrenament, cât și pentru inferență.
Aceste măsuri au un potențial semnificativ de a îmbunătăți eficiența software-ului și de a reduce consumul de energie. De exemplu, Google afirmă că modelul său Gemini, care combină arhitecturi software și algoritmi mai eficienți cu îmbunătățiri hardware, consumă semnificativ mai puțină energie decât multe estimări publice anterioare.
În plus, crearea unui mediu de susținere potrivit este, de asemenea, importantă.
Ani de zile, dezvoltatorii de inteligență artificială - de la inginerii care construiesc modele de platforme până la creatorii de aplicații - au fost de obicei recompensați pentru precizie, viteză și funcționalitate, nu pentru eficiență energetică.
Acest lucru începe să se schimbe, pe măsură ce creșterea costurilor de calcul și a costurilor cu token-urile obligă eficiența să intre în discuție, dar majoritatea eforturilor rămân spontane.
Fără un semnal politic clar pentru a lua în considerare eficiența energetică în dezvoltarea aplicațiilor de inteligență artificială, progresul ar putea stagna, iar software-ul consumator intensiv de energie ar putea câștiga teren dacă costurile energiei scad sau prioritățile se schimbă.
Aici se pot întâlni guvernele și companiile. În loc să reglementeze direct proiectarea inteligenței artificiale, factorii de decizie politică pot crea un mediu favorabil prin promovarea standardelor de raportare a consumului de energie al aplicațiilor de inteligență artificială.
La rândul lor, companiile pot colabora prin partajarea datelor, testarea aplicațiilor ușoare și prezentarea celor mai bune practici în optimizarea algoritmilor.
Autoritățile publice ar trebui să ia în considerare, de asemenea, prioritizarea nevoilor sociale esențiale față de utilizările neesențiale, asigurându-se că rețeaua continuă să servească intereselor mai largi ale societății pe măsură ce cererea de inteligență artificială crește.
Sursă: https://www.vietnamplus.vn/xanh-hoa-ai-nhiem-vu-cap-bach-cho-dong-nam-a-post1061088.vnp
Comentariu (0)