Искусственный интеллект «читает» сценарий, предупреждая пользователей о мошенничестве.

Система искусственного интеллекта MoMo мгновенно анализирует более 1000 сигналов риска. Если появляются признаки, схожие с ранее выявленными схемами мошенничества, система оценивает уровень риска и выдает предупреждение.

Мошеннические схемы становятся все быстрее и изощреннее.

Согласно статистическим данным, представленным на форуме «Цифровое доверие в финансах 2026» (DTF 2026), в 2025 году вьетнамцы потеряли более 8 триллионов донгов из-за онлайн-мошенничества. Однако тревожным является не только размер потерь; эксперты считают, что главная проблема заключается в том, что искусственный интеллект приводит к беспрецедентному увеличению скорости создания мошеннических схем, одновременно значительно снижая «барьер для входа» для киберпреступников.

Раньше для осуществления крупномасштабной мошеннической схемы злоумышленникам приходилось тратить много времени на разработку сценариев, сбор данных, написание контента и общение с жертвами. Теперь многие из этих шагов можно автоматизировать с минимальными затратами.

Г-н Нгуен Мань Туонг, соучредитель, сопредседатель совета директоров и генеральный директор MoMo, заявил: «Искусственный интеллект делает мошенничество «быстрее, дешевле и изощреннее», полностью меняя способы проведения мошеннических онлайн-кампаний».

Г-н Нгуен Мань Туонг поделился этой информацией на форуме «Цифровое доверие в финансах 2026».

Вместо методов массового распространения информации, использовавшихся в прошлом, мошеннические схемы теперь можно создавать гораздо быстрее и с большей степенью персонализации. От поведения в интернете и потребительских привычек до связей в социальных сетях — обширный массив общедоступных данных может быть использован для разработки целевых подходов, максимально адаптированных к каждому пользователю.

Сегодня на подпольных форумах растет число моделей «фишинг как услуга», где наборы инструментов для фишинга предлагаются по подписке, аналогично программному обеспечению SaaS. Пользователи могут арендовать готовые поддельные веб-сайты, системы массовой рассылки электронных писем, панели мониторинга украденных данных и даже сопутствующие услуги технической поддержки.

Газета The Wall Street Journal, ссылаясь на данные Microsoft, Barracuda Networks, Netcraft и ФБР, показывает, что многие фишинговые платформы теперь «поставляются» с удобными интерфейсами, готовыми шаблонами и возможностью развертывания за считанные минуты. Это позволяет даже командам с меньшими техническими навыками быстро участвовать в крупномасштабных фишинговых кампаниях.

Модель борьбы с мошенничеством также нуждается в «ускорении».

Основываясь на вышеизложенном опыте, г-н Нгуен Мань Туонг считает, что индустрия цифровых финансов не может и дальше полностью полагаться на традиционный подход «выявлять транзакции и блокировать их». Вместо этого MoMo должна изменить свой подход, перейдя от «блокировки недобросовестных участников» к «партнерству с добросовестными участниками».

Каждая транзакция на платформе MoMo обрабатывается за 100-300 миллисекунд. За время, меньшее, чем моргание глаза, система искусственного интеллекта одновременно анализирует более 1000 различных сигналов риска. Эти сигналы включают в себя устройства входа в систему, географическое местоположение, историю транзакций, частоту использования учетной записи, характеристики получателя и множество других необычных признаков в поведении при совершении транзакций.

Если на каком-либо счете внезапно совершается крупная транзакция на группу счетов, ранее связанных с подозрительной деятельностью, или проявляются характеристики, схожие с ранее задокументированными схемами мошенничества, система может немедленно оценить уровень риска и выдать предупреждение.

Первые результаты показывают, что этот подход дает положительные результаты. На платформе MoMo из каждых 1000 пользователей, получивших предупреждение от системы, 995 останавливают транзакцию. В результате ежедневно предотвращается потенциальное мошенничество на сумму около 44 миллиардов вьетнамских донгов.

Эти результаты показывают, что современная безопасность — это не просто предотвращение внешних атак. Что еще важнее, это помощь пользователям в принятии более обоснованных решений в моменты наибольшей уязвимости для манипуляций.

С другой стороны, каждый вновь обнаруженный мошеннический аккаунт, каждый новый случай фишинга, о котором сообщает пользователь, или каждая вновь подтвержденная необычная транзакция могут немедленно стать данными для системы, позволяющими обновить модели выявления рисков.

Благодаря этому ценные уроки, усвоенные отдельными пользователями, были преобразованы MoMo в общие знания для всей системы. Такой подход формирует стратегию построения «общего щита»: не оставлять пользователей на произвол судьбы перед лицом рисков, а превращать силу коллективных данных в цифровую иммунную систему, способную к самообучению и постоянному совершенствованию с течением времени.

(Источник: MoMo)

Источник: https://vietnamnet.vn/ai-doc-vi-kich-ban-canh-bao-nguoi-dung-truoc-bay-lua-dao-2520887.html