Инструмент машинного обучения LucaProt помогает обнаружить 161 979 новых вирусов рибонуклеиновой кислоты (РНК) - Фото: Сиднейский университет
В исследовании, опубликованном в журнале Cell , группа ученых из Сиднейского университета (Австралия), лаборатории Apsara компании Alibaba Cloud Intelligence (ведущего поставщика облачных услуг в Азиатско-Тихоокеанском регионе) и Университета Сунь Ятсена на Тайване (Китай) сообщила, что они использовали новый инструмент машинного обучения для обнаружения 161 979 новых типов вирусов рибонуклеиновой кислоты (РНК). Это самое большое число вирусов, когда-либо обнаруженных.
Исследователи утверждают, что инструменты машинного обучения могут значительно улучшить картирование жизни на Земле и помочь идентифицировать миллионы новых вирусов.
По словам ведущего автора Эдварда Холмса, исследователя из Школы медицинских наук Сиднейского университета, это самое большое число новых вирусов, когда-либо обнаруженных в ходе одного исследования, что расширяет наши знания о вирусах, существующих сегодня в окружающей среде.
Открытие стольких новых вирусов в одном исследовании — это удивительно, и это только начало, открывающее мир открытий. Открыты еще миллионы вирусов, и люди могут применять этот же метод для выявления бактерий и паразитов.
Чтобы сделать это открытие, исследователи создали инструмент машинного обучения под названием LucaProt, который способен вычислять сложную генетическую информацию и обширные данные о генетических последовательностях. Холмс отметил, что многие вирусы были секвенированы, но LucaProt может сортировать и классифицировать различные фрагменты информации для идентификации вируса.
Соавтор исследования, ученый Ли Чжаоронг из лаборатории Apsara компании Alibaba Cloud Intelligence, заявил, что исследование продемонстрировало, что ИИ может эффективно выполнять задачи биологической разведки. В будущем команда научит инструмент выявлять еще большее разнообразие вирусов.
Источник: https://tuoitre.vn/ai-phat-hien-hon-160-000-loai-virus-moi-20241010185116738.htm
Комментарий (0)