Каким образом искусственный интеллект и спутники помогли в ликвидации последствий землетрясения в Мьянме?

Страны, участвующие в ликвидации последствий землетрясения в Мьянме, получают поддержку от космических технологий, использующих сочетание спутниковых снимков и искусственного интеллекта для обнаружения обрушившихся зданий.

После землетрясения в Мьянме 28 марта, унесшего жизни тысяч людей, компания Microsoft оказала поддержку, используя спутниковые снимки и искусственный интеллект для выявления районов, нуждающихся в срочной помощи.

Карта, показывающая оценку ущерба в Мьянме после землетрясения. Фото: Microsoft.

29 марта компания Planet Labs (PBC) получила спутниковые снимки пострадавших от землетрясения районов, как только рассеялись облака, и отправила их в лабораторию Microsoft AI for Good. В штаб-квартире Microsoft в Редмонде, штат Вашингтон (США), около 23:00 28 марта группа экспертов была готова принять снимки и использовать искусственный интеллект для анализа повреждений, выявления обрушившихся и сильно поврежденных зданий.

До появления современных технологических достижений оценка ущерба после таких стихийных бедствий, как землетрясения и наводнения, основывалась на анализе на месте. Этот метод был трудоемким, занимая от нескольких дней до нескольких недель. Хотя он и предоставлял подробные данные, он не мог удовлетворить потребности в срочных мерах.

Это снимки, сделанные спутниками Planet Labs PBC до и после землетрясения в Мьянме. (Фото: Planet Labs PBC)

Компания Microsoft рассказала о том, как её искусственный интеллект анализирует масштабы разрушений на основе спутниковых снимков высокого разрешения. Система использует сверточные нейронные сети (CNN) — тип суперкомпьютера, специализирующийся на обработке визуальных данных, — для сравнения изображений до и после катастрофы. Затем модель применяет систему оценки для количественной оценки степени ущерба, классифицируя области по таким категориям, как «без повреждений», «незначительные повреждения», «частично разрушено» и «полностью разрушено».

Microsoft подчеркивает, что в контексте реагирования на стихийные бедствия ценность автоматизированной оценки ущерба заключается скорее в скорости получения результатов, чем в абсолютной точности. Поэтому на этот раз исследовательская группа разработала специальную модель для Мандалая, поскольку, по словам ведущего специалиста по анализу данных Microsoft Лависты Феррес, «Земля слишком разнообразна, стихийные бедствия слишком разнообразны, а спутниковые снимки слишком сильно отличаются, чтобы использовать единую модель для каждой ситуации».

По данным местных СМИ, Мандалай стал наиболее пострадавшим районом после землетрясения 28 марта. Анализ с помощью искусственного интеллекта показал, что 515 зданий получили повреждения от 80% до 100%, а еще около 1524 зданий — от 20% до 80%. К числу других сильно пострадавших районов относятся Янгон и Минкун.

Это не первый случай, когда лаборатория Microsoft AI for Good использует ИИ для оценки ущерба. В 2023 году команда отслеживала разрушительные наводнения в Ливии, чтобы прогнозировать риски и помогать в восстановительных работах; анализировала ущерб от крупного землетрясения в Турции в марте; и оценивала последствия лесных пожаров на острове Мауи в августе, проанализировав более 2810 зданий.

В настоящее время спасательные работы в Мьянме продвигаются медленно из-за отключений электроэнергии, нехватки топлива, сбоев в связи и оползней, отрезающих многие районы. Отсутствие современного оборудования также препятствует поисково-спасательным операциям, вынуждая многих людей копать вручную в суровых, жарких погодных условиях.

(По данным India Today и theglobeandmail)

Кадры разрушений в Мьянме после землетрясения: В Сагаинге, эпицентре землетрясения в Мьянме, власти пытаются похоронить тысячи жертв, погибших в результате катастрофы 28 марта.

Источник: https://vietnamnet.vn/ai-va-ve-tinh-da-ho-tro-cuu-nan-trong-dong-dat-myanmar-nhu-the-nao-2386997.html