Как ИИ и спутники помогли в ликвидации последствий землетрясения в Мьянме?

Страны, участвующие в спасательных операциях после землетрясения в Мьянме, получают помощь от космических технологий, используя сочетание спутниковых снимков и искусственного интеллекта для обнаружения обрушившихся зданий.

После того, как землетрясение в Мьянме 28 марта унесло жизни тысяч людей, Microsoft оказала поддержку, объединив спутниковые снимки и искусственный интеллект для выявления районов, нуждающихся в срочной помощи.

Карта оценки ущерба в Мьянме после землетрясения. Фото: Microsoft

29 марта Planet Labs PBC сделала спутниковые снимки пострадавших от землетрясения районов, как только рассеялись облака, и отправила их в лабораторию Microsoft AI for Good. В штаб-квартире Microsoft в Редмонде, штат Вашингтон, около 11 часов вечера 28 марта группа экспертов была готова получить изображения и использовать ИИ для анализа ущерба, выявляя обрушившиеся и серьезно поврежденные здания.

До сегодняшних технологических достижений оценка ущерба после таких катастроф, как землетрясения и наводнения, часто основывалась на анализе на месте. Это занимало много времени, от нескольких дней до нескольких недель. Хотя это давало подробные данные, это не отвечало потребности в срочных действиях.

Фотографии до и после землетрясения в Мьянме, сделанные спутником Planet Labs PBC. Фото: Planet Labs PBC

Microsoft поделилась тем, как ИИ анализирует степень разрушений по спутниковым снимкам высокого разрешения. Система использует сверточную нейронную сеть (CNN), тип суперкомпьютера, который специализируется на обработке визуальных данных, для сравнения изображений до и после катастрофы. Затем модель применяет систему оценок для количественной оценки серьезности ущерба, классифицируя области по таким категориям, как «без повреждений», «легкие повреждения», «частично разрушено» и «полностью разрушено».

Microsoft подчеркивает, что в контексте реагирования на стихийные бедствия ценность автоматизированной оценки ущерба заключается в скорости вывода, а не в абсолютной точности. Поэтому на этот раз команда разработала специальную модель специально для Мандалая, поскольку, по словам главного специалиста по данным Microsoft Лависты Феррес, «Мир слишком разнообразен, стихийные бедствия слишком разнообразны, а спутниковые снимки слишком различаются, чтобы использовать одну и ту же модель для каждой ситуации».

По данным местных СМИ, Мандалай был наиболее пострадавшим районом от землетрясения 28 марта. Анализ AI показал, что 515 зданий там получили ущерб от 80% до 100%, а еще 1524 здания получили ущерб от 20% до 80%. Другие сильно пострадавшие районы включали Янгон и Минкун.

Это не первый случай, когда лаборатория Microsoft AI for Good использует ИИ для оценки ущерба. В 2023 году группа отслеживала катастрофическое наводнение в Ливии, чтобы прогнозировать риски и помогать в восстановлении; анализировала ущерб от крупного землетрясения в Турции в марте; и оценивала воздействие лесных пожаров на Мауи в августе, в ходе которого было проанализировано более 2810 зданий.

Спасательные работы в Мьянме в настоящее время идут медленно из-за перебоев в подаче электроэнергии, нехватки топлива, сбоев связи и оползней, которые отрезали большие территории. Отсутствие современной техники также затрудняет поисково-спасательные работы, заставляя многих людей копать вручную в условиях чрезвычайно жаркой погоды.

(По данным India Today, theglobeandmail)

Трагические сцены в Мьянме после землетрясенияВ Сагайне, эпицентре землетрясения в Мьянме, власти пытаются похоронить тысячи жертв катастрофы 28 марта.

Источник: https://vietnamnet.vn/ai-va-ve-tinh-da-ho-tro-cuu-nan-trong-dong-dat-myanmar-nhu-the-nao-2386997.html