Как ИИ и спутники помогли в ликвидации последствий землетрясения в Мьянме?

После того, как землетрясение в Мьянме 28 марта унесло жизни тысяч людей, Microsoft оказала поддержку, объединив спутниковые снимки и искусственный интеллект для выявления районов, нуждающихся в срочной помощи.

Карта оценки ущерба в Мьянме после землетрясения. Фото: Майкрософт

29 марта компания Planet Labs PBC сделала спутниковые снимки районов, пострадавших от землетрясения, как только рассеялись облака, и отправила их в лабораторию Microsoft AI for Good. В это время в штаб-квартире Microsoft в Редмонде, штат Вашингтон (США), около 23:00 28 марта, группа экспертов была готова получить изображения и использовать ИИ для анализа ущерба, выявления обрушившихся и серьезно поврежденных зданий.

До сегодняшнего технического прогресса оценка ущерба после таких катастроф, как землетрясения и наводнения, часто основывалась на анализе на месте. Этот метод занимает много времени: от нескольких дней до нескольких недель. Хотя он предоставляет подробные данные, он не может удовлетворить потребность в срочных действиях.

Снимки до и после землетрясения в Мьянме, сделанные спутником Planet Labs PBC. Фото: Planet Labs PBC

Microsoft рассказала, как искусственный интеллект анализирует масштабы разрушений с помощью спутниковых снимков высокого разрешения. Система использует сверточную нейронную сеть (CNN) — тип суперкомпьютера, специализирующийся на обработке визуальных данных, — для сравнения изображений до и после катастрофы. Затем модель применяет систему оценок для количественной оценки серьезности повреждений, классифицируя области по таким категориям, как «без повреждений», «легкие повреждения», «частично разрушено» и «полностью разрушено».

Microsoft подчеркивает, что в контексте реагирования на стихийные бедствия ценность автоматизированной оценки ущерба заключается в скорости вывода, а не в абсолютной точности. Поэтому на этот раз команда разработала специальную модель специально для Мандалая, поскольку, по словам главного специалиста по данным Microsoft Лависты Феррес, «Земля слишком разная, стихийные бедствия слишком разнообразны, а спутниковые снимки слишком отличаются, чтобы использовать одну и ту же модель для каждой ситуации».

По данным местных СМИ, Мандалай стал районом, наиболее сильно пострадавшим в результате землетрясения 28 марта. Анализ с использованием искусственного интеллекта показал, что 515 зданий получили повреждения на 80–100%, а еще около 1524 зданий получили повреждения на 20–80%. К другим серьезно пострадавшим районам относятся Янгон и Минкун.

Это не первый случай, когда лаборатория Microsoft AI for Good использует ИИ для оценки ущерба. В 2023 году группа отслеживала катастрофическое наводнение в Ливии для прогнозирования рисков и поддержки усилий по восстановлению; анализ ущерба от сильного землетрясения в Турции в марте; и оценили воздействие лесных пожаров на Мауи в августе, в ходе которых было проанализировано более 2810 зданий.

Спасательные работы в Мьянме в настоящее время идут медленно из-за перебоев в подаче электроэнергии, нехватки топлива, сбоев связи и оползней, которые отрезали многие районы. Отсутствие современной техники также затрудняло поисково-спасательные операции, вынуждая многих копать вручную в суровых и жарких погодных условиях.

(По данным India Today, theglobeandmail)

Трагические сцены в Мьянме после землетрясенияВ Сагайне, эпицентре землетрясения в Мьянме, власти пытаются похоронить тысячи жертв катастрофы 28 марта.

Источник: https://vietnamnet.vn/ai-va-ve-tinh-da-ho-tro-cuu-nan-trong-dong-dat-myanmar-nhu-the-nao-2386997.html