Применение искусственного интеллекта в машиностроении по-прежнему сталкивается со многими препятствиями.

Искусственный интеллект (ИИ) предлагает эффективные решения, но он также ставит новые задачи, с которыми вьетнамской машиностроительной отрасли необходимо столкнуться и к которым необходимо адаптироваться для достижения прорывов.

Искусственный интеллект становится и будет оставаться ключевым элементом, преобразующим машиностроительную отрасль Вьетнама, способствуя переходу от модели «проектирования на основе опыта» к модели «проектирования на основе данных и искусственного интеллекта».

Фактически, сочетание таких технологий, как большие данные, промышленный интернет вещей (IIoT) и модель «цифрового зеркала», приводит к значительным изменениям в механическом проектировании и производственных процессах. Ярким примером является система FANUC Intelligent Edge Link & Drive (FIELD), которая использует искусственный интеллект и интернет вещей для подключения и синхронизации данных с нескольких станков с ЧПУ, анализа рабочего состояния и прогнозирования проблем до их возникновения. В результате эффективность резки может увеличиться на 10-20%, а время настройки для массового производства сокращается до 40%.

Применение искусственного интеллекта в машиностроении по-прежнему сталкивается со многими препятствиями. (Изображение приведено только для иллюстрации.)

Несмотря на огромный потенциал, применение ИИ в машиностроительной отрасли Вьетнама по-прежнему сталкивается со многими препятствиями. Большинство решений все еще находятся на экспериментальной стадии, в основном сосредоточены в нескольких крупных корпорациях и научно-исследовательских институтах. Между тем, более 90% предприятий машиностроения, особенно малых и средних предприятий, испытывают недостаток в финансовых, инфраструктурных и кадровых ресурсах для систематического внедрения ИИ в свои производственные процессы.

По словам доктора Динь Ван Чиена, директора Института машиностроения, автоматизации и окружающей среды, для эффективного использования потенциала ИИ предприятиям необходимо вкладывать значительные средства в технологическую инфраструктуру и специализированное программное обеспечение, а также нанимать или обучать высококвалифицированных специалистов, обладающих знаниями в области механики, автоматизации и цифровых технологий .

Эксперты считают, что для того, чтобы ИИ действительно стал движущей силой развития машиностроительной отрасли, необходимы стратегические и синхронизированные решения. В первую очередь необходимо создать общенациональное оцифрованное хранилище данных по машиностроению, охватывающее данные проектирования, обработки, моделирования и датчиков, в качестве основы для обучения моделей ИИ. Одновременно необходимо содействовать подготовке междисциплинарных кадров в области машиностроения, электроники и ИИ, укрепляя связи между учебными заведениями и предприятиями, чтобы инженеры могли получать доступ к реальным производственным линиям и практиковаться на них. В частности, содействие локализации интеллектуальной продукции машиностроения, от программного обеспечения для управления обработкой и систем машинного зрения до цифровых моделей-реплик в рамках программы «Сделано во Вьетнаме», поможет предприятиям снизить затраты, повысить самодостаточность и постепенно освоить основные технологии.

Источник: https://nongnghiepmoitruong.vn/ung-dung-ai-trong-nganh-co-khi-con-nhieu-rao-can-d790074.html