Тратить почти 20 миллиардов донгов на заказ исследований в области искусственного интеллекта

Министерство образования и профессиональной подготовки только что заказало ряд исследовательских тем по искусственному интеллекту для практического применения, таких как интегрированная система для предотвращения подделки лиц, система распознавания говорящего в смарт-устройствах и т. д., с бюджетом почти в 20 млрд донгов.

Министерство образования и профессиональной подготовки только что утвердило список из 21 темы и 1 задачи по управлению наукой и технологиями для реализации министерской программы по науке и технологиям «Исследования и разработки некоторых технологий и продуктов искусственного интеллекта на периферии (Edge AI) для содействия инновациям и цифровой трансформации», которая начнет реализовываться с 2025 года.

Директору Ханойского университета науки и технологий поручено выбрать организации и отдельных лиц, которые будут руководить реализацией в соответствии с положениями циркуляров, изданных по управлению научно-техническими программами/темами на уровне министерства образования и подготовки кадров.

Соответственно, к каждой теме предъявляются особые требования относительно общих целей, конкретных целей, научных продуктов, учебных продуктов, прикладных продуктов или других объектов интеллектуальной собственности.

Множество исследовательских тем по искусственному интеллекту для практического применения

Фото: создано ИИ

В рамках темы «Система распознавания лиц, интегрированная с функцией защиты от спуфинга» Министерство требует проведения исследования с целью разработки метода распознавания лиц с функцией защиты от спуфинга. После разработки и совершенствования метода система будет развернута на периферийных устройствах для оценки её эффективности посредством практических испытаний.

Тема «Система сопоставления отпечатков пальцев 1:N, применяемая в интеллектуальных устройствах» требует исследования и разработки оптимального метода распознавания отпечатков пальцев 1:N для периферийных устройств, обеспечивающего высокую точность и скорость, снижение вычислительных затрат и емкости модели, а также интеграцию механизмов защиты от атак, направленных на защиту от подделки.

Тема «Система распознавания говорящего, применяемая в интеллектуальных устройствах» посвящена исследованию и разработке малогабаритной системы распознавания говорящего с возможностью противодействия имитации голоса, подходящей для мобильных устройств и Интернета вещей, но при этом обеспечивающей хорошую точность.

Проект «Исследование и разработка интеллектуальной системы для предотвращения деятельности беспилотников» направлен на создание и разработку комплексной, высокоавтоматизированной интеллектуальной системы, способной обнаруживать, классифицировать и предотвращать незаконные действия беспилотников в режиме реального времени на платформе встраиваемых компьютерных систем.

Система будет сочетать в себе передовые технологии, такие как радары, радиочастотные сигналы, оптические/тепловизионные камеры и искусственный интеллект, чтобы обеспечить высокую точность, свести к минимуму ложные срабатывания и адаптироваться к сложным условиям, таким как городские районы, границы или критическая инфраструктура.

Тема, связанная с учащимися, — «Система мониторинга и повышения концентрации внимания учащихся». Цель — разработать систему мониторинга и повышения концентрации внимания учащихся, использующую передовые биомедицинские технологии, такие как мозговые волны, помогающую учащимся саморегулироваться и контролировать свое состояние, а также улучшать свою успеваемость и результаты обучения.

Все исследования должны иметь научные статьи, опубликованные в международных журналах в категории WoS, научные статьи, опубликованные в трудах международных конференций (с кодом ISBN, в категории Scopus), статьи, опубликованные в отечественных научных журналах, в категории, звания которой Государственный совет профессоров исчисляет от 0,5 балла и выше.

Большинство тем должны иметь в качестве учебного продукта как минимум одну магистерскую успешно защищенную диссертацию по научному направлению темы.

Из 22 тем 11 тем, по которым Министерство образования и профессиональной подготовки требует наличия изобретения/полезного решения, имеют действительный прием заявок.

Общий бюджет реализации 22 проектов составляет 19,8 млрд донгов. Из них один проект имеет самый большой бюджет – 1,7 млрд донгов (Исследование и разработка системы станций и приёмников для обеспечения безопасности спутникового позиционирования для интеллектуального мониторинга и оповещения), один проект – 1,62 млрд донгов (Исследование, разработка и применение больших языковых моделей и распознавания речи на периферийных вычислительных устройствах). Остальной бюджет составляет от 300 до 920 млн донгов на проект.

Источник: https://thanhnien.vn/chi-gan-20-ti-dong-dat-hang-nghien-cuu-ve-tri-tue-nhan-tao-185251126164853127.htm