Соответственно, китайские военные технологи провели множество испытаний в различных условиях, показав, что ИИ, использующий лазерное наведение для артиллерии, способен поражать цели размером с человека на расстоянии 9,9 миль (~16 км).
Точность, достигнутая в этих испытаниях, превзошла ожидания, намного выше, чем у любой крупной пушки, используемой сегодня на поле боя.
Максимальная эффективность, минимальные затраты
Традиционные артиллерийские снаряды часто имеют погрешность в 100 метров (328 футов) и более от цели. Поэтому управляемые артиллерийские снаряды, способные корректировать направление полета в полете, широко используются вооруженными силами Китая, США и других стран.
Однако точность современных управляемых артиллерийских снарядов частично ограничена тем, что традиционные математические модели не могут своевременно обрабатывать огромные объемы данных в реальном времени. Такие переменные, как ветер, температура и атмосферное давление, напрямую влияют на точность артиллерийского снаряда, позволяя ему не попасть в цель или упасть в пределах нескольких или десятков метров от цели.
Исследовательская группа Вана вместе с коллегами и экспертами по беспилотным системам считает, что ИИ предлагает потенциал для увеличения скорости обработки по сравнению с традиционными математическими методами.
«Искусственный интеллект развивается быстрыми темпами, и все больше и больше ученых используют эту технологию для решения задач орбитального программирования», — сказал профессор Ван Цзян, руководитель проекта из Северного технологического института Кинь, в статье, опубликованной в журнале Acta Armamentarii.
Когда «умный» снаряд запускается, ему необходимо быстро собирать и анализировать различные типы данных об окружающей среде, чтобы точно настроить свой курс, — задача, количество вычислений которой может расти в геометрической прогрессии.
Между тем, микропроцессор внутри пули должен быть сконструирован самым простым образом, чтобы выдерживать экстремальные температуры и удары артиллерийского огня. Столкнувшись с такими требованиями, чипу часто приходится отбрасывать ценные необработанные данные для своевременного завершения вычислений, что влияет на общую точность.
Но с технологией ИИ даже медлительный компьютерный чип может выполнять необходимые вычисления, используя почти все доступные данные.
По словам исследователей, при обучении на основе данных, собранных в ходе реальных полетов или экспериментов, ИИ может обойти некоторые строгие вычислительные требования, обычно предъявляемые к традиционным методам системы.
Мало того, специализация моделей ИИ открывает возможность тонкой настройки траектории снаряда во время стрельбы, тем самым еще больше повышая точность.
Неизбежный тренд
И Китай, и Соединенные Штаты стремятся разработать «умную» артиллерию, чтобы сократить расходы на войну, поскольку снаряды часто намного дешевле ракет и могут быть быстро произведены в больших количествах.
В прошлом году американские военные подписали контракт на сумму 66 миллионов долларов с производителем оружия Raytheon на поставку неопределенного количества интеллектуальных боеприпасов для артиллерийских установок с GPS-наведением с дальностью стрельбы до 40 км, согласно некоторым сообщениям СМИ.
Майкл Пек, обозреватель Forbes, сказал, что США не инвестировали в артиллерию, потому что она была слишком громоздкой для развертывания в пустынях и горах, в то время как военно-воздушные силы обладали скоростью и гибкостью в использовании тяжеловесного оружия.
Однако уроки, извлеченные из нынешнего конфликта в Европе, а также разработка новых поколений истребителей, способных лишить сухопутные силы США поддержки с воздуха, заставили Вашингтон пересмотреть свою стратегию.
Между тем, китайские государственные СМИ в прошлом году также опубликовали видеозапись учений с боевой стрельбой, на которых китайская армия использует умные артиллерийские снаряды для поражения движущейся цели, но эффективная дистанция и точность этого оружия публично не разглашаются.
Кроме того, Пекин разработал новый интеллектуальный миномет, который, как говорят, имеет сантиметровую точность. Однако минометы обычно имеют меньшую дальность и меньшую скорость, чем снаряды.
Аналитики оборонной промышленности говорят, что в городских условиях артиллерийские снаряды с поддержкой ИИ могут нейтрализовать вражеские подразделения или транспортные средства, скрывающиеся в зданиях, с большей эффективностью, чем традиционная огневая мощь при меньших затратах, чем использование ракет.
(По материалам Asiantimes, SCMP)
