Компании платят на основе результатов работы с ИИ: хорошо это или плохо?

Распространяется новая тенденция: компании платят на основе производительности, достигаемой с помощью ИИ. Эта модель «оплаты за результаты работы ИИ» открывает эру машинного измерения производительности, но также вызывает опасения по поводу справедливости и конфиденциальности.

Молодые люди используют ИИ для повышения производительности труда

Искусственный интеллект (ИИ) не только меняет способы работы людей, но и начинает напрямую влиять на их доходы.

Во многих технологических компаниях и предприятиях сферы услуг заработная плата и бонусы сотрудников зависят от производительности ИИ — способности использовать инструменты искусственного интеллекта для более быстрого, точного и креативного выполнения задач.

Когда ИИ «решает» вопрос с заработной платой  

С середины 2024 года многие международные компании и технологические стартапы начали тестировать модель «зарплаты на основе результатов работы ИИ» — выплаты заработной платы на основе результатов работы, созданных ИИ.

Вместо измерения рабочего времени система анализирует количество и качество продукции: количество статей, отредактированных с помощью ИИ, объем продаж благодаря созданию контента с помощью ИИ или количество звонков от клиентов, обработанных быстрее благодаря чат-ботам...

Разница в том, что ИИ не только помогает людям работать быстрее, но и становится мерой производительности и, соответственно, напрямую влияет на доход.

Эффективность ИИ становится мерой вознаграждения сотрудников

Предприятия утверждают, что новый расчет более справедлив, поскольку заработная плата точно отражает результаты работы.

Благодаря искусственному интеллекту производительность труда сотрудников может удвоиться или утроиться без необходимости переработок. Когда данные о производительности собираются автоматически, оплата труда по результатам становится как никогда актуальной.

В условиях роста затрат на человеческие ресурсы и жесткой конкуренции эта модель рассматривается как инструмент оптимизации прибыли: те, кто преуспевает, получают больше, те, кто делает меньше или не может использовать ИИ, получают меньше.

Преимущества и риски

«Выплата за результат ИИ» помогает компаниям поощрять нужных людей, стимулируя инновации и развитие технологических навыков. Работники, которые умеют использовать преимущества ИИ, могут получать «надбавку за работу с ИИ» — более высокую зарплату за счёт превосходных результатов.

Однако у этой модели есть и существенный недостаток. Когда системы ИИ отслеживают каждую операцию, конфиденциальность легко нарушается. Если алгоритм использует предвзятые данные или делает неверные оценки, отсутствие механизма обратной связи может поставить сотрудников в невыгодное положение.

Погоня за метриками также приводит к тому, что некоторые люди выбирают «оптимизацию оценок» вместо создания реальной ценности, что снижает качество работы.

Эффективность ИИ — это новый способ для бизнеса оценить человеческую ценность

Как можно сделать эту модель более справедливой?

Эксперты по кадрам утверждают, что предприятиям следует рассматривать ИИ только как вспомогательный инструмент, а не как инструмент принятия окончательных решений.

Система должна быть разработана с учётом принципа «человек в контуре»: ИИ рекомендует, люди одобряют. При этом метрики должны быть прозрачными и обеспечивать баланс между количеством, качеством и инновациями.

Прозрачность данных, регулярные аудиты и обратная связь с сотрудниками снижают риск предвзятости. В долгосрочной перспективе это также укрепляет доверие между людьми и машинами на современном рабочем месте.

«Оплата труда за счёт ИИ» может стать неизбежным будущим, поскольку искусственный интеллект становится коллегой человека. Но без контроля он может превратить работников в инструменты, которые будут оцениваться алгоритмами.

Вопрос не только в том, «Насколько быстрее ИИ поможет нам работать?», но и в том, «Действует ли ИИ так, чтобы ценность человека измерялась машинами?»

Поскольку искусственный интеллект становится достаточно мощным, чтобы судить людей, сохранение человечности при принятии каждого решения о компенсации, возможно, станет самой большой проблемой цифровой эпохи.

Вернуться к теме

ФАН ХАЙ ДАНГ

Источник: https://tuoitre.vn/cong-ty-tra-luong-theo-hieu-qua-lam-viec-voi-ai-loi-hay-hai-20251029150850684.htm