СГГП
Генеративный искусственный интеллект (ИИ) — тип ИИ, способный создавать новый контент, такой как текст, изображения, видео и аудио, — широко и интенсивно используется для создания новых продуктов и услуг, таких как чат-боты, виртуальные помощники, креативные инструменты и т. д., применяемых во многих сферах жизни.
Профессор Ву Ха Ван, директор по науке компании VinBigdata, рассказывает о создании искусственного интеллекта |
Множественные приложения
Ведущие мировые технологические корпорации развивают генеративный ИИ довольно быстрыми темпами. Среди них Google стала пионером в разработке ряда систем генеративного ИИ, таких как: Deep Dream (способна создавать абстрактные изображения из реальных фотографий), Dall-e (способна создавать изображения из текстовых описаний), GPT-3 (способна создавать текст, переводить языки и создавать различные виды креативного контента).
Компания Google недавно анонсировала новые усовершенствования продукта, которые позволят компаниям и государственным организациям Юго-Восточной Азии экспериментировать и создавать приложения с использованием крупных языковых моделей и генеративного ИИ. Vertex AI от Google — это комплексная платформа ИИ, которая позволяет клиентам получать доступ к моделям, настраивать их и развертывать, а также создавать и масштабировать генеративные ИИ-приложения.
Компания Amazon разработала ряд систем генеративного ИИ, таких как: Amazon Rekognition (анализирует изображения и видео для обнаружения и распознавания объектов); Amazon Lex (чат-бот, способный общаться и взаимодействовать с людьми, как люди). Тем временем, Facebook присоединился к генеративному ИИ одним из первых, разработав ряд систем генеративного ИИ, в первую очередь DeepText (система генеративного ИИ, способная переводить языки, создавать различные типы креативного контента и отвечать на вопросы пользователей с полной информацией).
Появились также готовые к продаже «упакованные» решения для генеративного ИИ, например, недавно запущенный VMware Technology Group пакет услуг Private AI, призванный стимулировать компании к применению генеративного ИИ. «VMware Private AI реализует видение будущего, в котором генеративный ИИ служит каждому сотруднику предприятия, приближая выбор вычислительных моделей и технологий ИИ к данным предприятия. Частный ИИ предлагает широкий спектр применения: от разработки программного обеспечения и создания маркетингового контента до задач обслуживания клиентов и анализа данных», — заявил Крис Вольф, вице-президент VMware AI Labs.
Вьетнам присоединяется
Во Вьетнаме ведущие технологические компании разработали прикладные технологии генеративного ИИ. В частности, компания FPT Software разработала ряд таких систем, как: FPT AI Writer (система генеративного ИИ, способная писать текст, переводить языки и отвечать на вопросы пользователей, предоставляя им полную информацию); FPT AI Chatbot (способен общаться и взаимодействовать с людьми, как люди, используется в таких приложениях, как обслуживание клиентов и продажи). Стартап Lumitics разрабатывает систему генеративного ИИ, способную создавать реалистичные изображения, видео и звуки. Эта система используется в таких приложениях, как развлечения, образование и маркетинг.
Профессор Тоай Нам из Вьетнамского технологического университета (Вьетнамский национальный университет, Хошимин) отметил, что генеративный ИИ создаёт множество прикладных ценностей, реализуя применение ИИ в жизни. Однако генеративный ИИ может быть связан с определёнными рисками, например, генеративный ИИ может быть предвзятым из-за обучающих данных, может быть использован для создания фальшивого креативного контента... Это может привести к снижению доверия к применению технологий, поэтому нам необходимо хорошо подготовиться с точки зрения технологической платформы и правовой политики, чтобы ограничить негативные аспекты и использовать и применять генеративный ИИ в позитивном ключе.
Согласно заявлению акционерного общества VinBigdata, компания успешно создала крупную модель вьетнамского языка, заложив основу для создания комплексных решений для генеративного ИИ. Полное освоение технологии, самостоятельная разработка с первых шагов и успешное создание крупной модели вьетнамского языка считаются важным шагом на пути к тому, чтобы помочь VinBigdata внедрить технологию генеративного ИИ в экосистему продуктов и услуг, представленных и предлагаемых на рынке.
VinBigdata интегрирует технологии, чтобы сделать VinBase (комплексную мультикогнитивную платформу ИИ) первой платформой генеративного ИИ во Вьетнаме; в то же время, предоставит решения для разработки на основе технологии генеративного ИИ, такие как чат-бот генеративного ИИ, бот звонков или виртуальный помощник нового поколения ViVi... чтобы повысить естественность машинного общения, помочь пользователям искать и синтезировать информацию гораздо быстрее и проще, чем раньше.
Профессор Ву Ха Ван, директор по науке компании VinBigdata, рассказал: «Во Вьетнаме VinBigdata успешно создала крупную модель вьетнамского языка, сосредоточившись на решении трёх основных задач: повышении точности, минимизации затрат на вычислительную инфраструктуру и обеспечении безопасности. Вместо того, чтобы использовать около 175 миллиардов параметров, как ChatGPT, VinBigdata может создать крупную языковую модель с несколькими миллиардами параметров, при этом сохраняя возможность генерировать высокоаутентичные документы, ориентируясь на вьетнамские данные и знания о вьетнамском языке».
Источник
Комментарий (0)