Гонка поколений искусственного интеллекта

SGGP 14/09/2023 14:09

Генеративный искусственный интеллект (ИИ) — тип ИИ, способный генерировать новый контент, такой как текст, изображения, видео и аудио, — широко и активно используется для создания новых продуктов и услуг, таких как чат-боты, виртуальные помощники и инструменты для творчества, находящие применение во многих сферах жизни.

Профессор Ву Ха Ван, директор по науке в VinBigdata, представляет концепцию генерации искусственного интеллекта.

Много приложений

Ведущие мировые технологические компании довольно быстро развивают генеративный искусственный интеллект. В частности, Google стал пионером в разработке нескольких систем генеративного ИИ, таких как Deep Dream (способный создавать абстрактные изображения из фотографий реального мира), Dal-e (способный создавать изображения на основе текстовых описаний) и GPT-3 (способный генерировать текст, переводить языки и создавать различные виды креативного контента).

Недавно Google анонсировала новые улучшения продукта, призванные стимулировать предприятия и организации государственного сектора в Юго-Восточной Азии к экспериментам и созданию приложений с использованием крупномасштабных языковых моделей и генеративного ИИ. В частности, платформа Google Vertex AI, представляющая собой комплексную платформу ИИ, позволяет клиентам получать доступ к моделям, настраивать и развертывать их, а также создавать и масштабировать приложения на основе генеративного ИИ.

Компания Amazon разработала несколько систем генеративного ИИ, таких как Amazon Rekognition (которая анализирует изображения и видео для обнаружения и распознавания объектов) и Amazon Lex (чат-бот, который может общаться и взаимодействовать с людьми, как человек). В свою очередь, Facebook с самого начала занимался генеративным ИИ, разработав несколько систем, в частности DeepText (система генеративного ИИ, которая может переводить языки, создавать различные виды креативного контента и давать исчерпывающие ответы на вопросы пользователей).

Также появились готовые решения для генерации ИИ, предлагаемые в «пакетном» виде для продажи, например, недавний запуск компанией VMware Technology Group пакета услуг Private AI, призванного стимулировать предприятия к применению генерации ИИ. «VMware Private AI воплощает в жизнь видение будущего, в котором генерация ИИ служит каждому члену предприятия, приближая выбор вычислительных моделей и технологий ИИ к данным предприятия. Private AI предлагает множество вариантов использования, от разработки программного обеспечения и создания маркетингового контента до задач обслуживания клиентов и анализа данных», — сказал Крис Вольф, вице-президент VMware AI Labs.

Вьетнам вступает в борьбу.

Вьетнамские ведущие технологические компании разрабатывают генеративный ИИ для различных приложений. В частности, компания FPT Software разработала несколько систем генеративного ИИ, таких как: FPT AI Writer (система генеративного ИИ, способная писать текст, переводить языки и давать исчерпывающие ответы на вопросы пользователей); и FPT AI Chatbot (способный общаться и взаимодействовать с людьми, как человек, в настоящее время используется в таких приложениях, как обслуживание клиентов и продажи). Стартап Lumitics разрабатывает систему генеративного ИИ, способную создавать реалистичные изображения, видео и аудио. Эта система используется в таких приложениях, как развлечения, образование и маркетинг.

Профессор Тоай Нам из Технологического университета Вьетнама (Вьетнамский национальный университет в Хошимине) заявил, что генеративный ИИ создает множество ценных приложений, реализуя его применение в повседневной жизни. Однако генеративный ИИ также может нести в себе определенные риски, такие как предвзятость из-за обучающих данных и потенциальная возможность использования его для создания фейкового креативного контента. Это может негативно повлиять на доверие к применению технологии, поэтому необходима тщательная подготовка как с точки зрения технологических основ, так и правовой политики, чтобы смягчить негативные последствия и способствовать позитивному использованию и применению генеративного ИИ.

Согласно заявлению акционерного общества VinBigdata, компания успешно создала масштабную модель вьетнамского языка, заложив основу для разработки решений, генерируемых искусственным интеллектом. Полное освоение технологии, самостоятельная разработка с самого начала и успешное создание масштабной модели вьетнамского языка считаются значительным шагом вперед, позволяющим VinBigdata интегрировать технологии, генерируемые искусственным интеллектом, в свою экосистему продуктов и услуг, уже предлагаемых на рынке.

VinBigdata интегрирует технологии, чтобы сделать VinBase (комплексную многокогнитивную платформу искусственного интеллекта) первой платформой генеративного ИИ во Вьетнаме; и одновременно предоставит решения для разработки на основе технологий генеративного ИИ, такие как чат-боты, колл-боты или виртуальный помощник ViVi следующего поколения… помогая повысить естественность машинного общения, позволяя пользователям искать и синтезировать информацию гораздо быстрее и проще, чем раньше.

Профессор Ву Ха Ван, директор по науке в VinBigdata, поделился: «Во Вьетнаме VinBigdata успешно создала большую языковую модель для вьетнамского языка, сосредоточившись на решении трех основных проблем: повышении точности, минимизации затрат на вычислительную инфраструктуру и обеспечении безопасности. Вместо примерно 175 миллиардов параметров, как в ChatGPT, VinBigdata может создать большую языковую модель с несколькими миллиардами параметров, при этом сохраняя возможность генерировать высокоаутентичные тексты, ориентируясь на вьетнамские данные и знания».

Источник: https://www.sggp.org.vn/cuoc-dua-ai-tao-sinh-post705529.html