Глобальная технологическая индустрия переживает массовые увольнения с 2022 года, и они продолжаются по сей день. Согласно данным layoffs.fyi , сайта, отслеживающего увольнения в технологических компаниях, в 2024 году было сокращено более 150 000 рабочих мест в 542 компаниях после значительных сокращений в 2022 и 2023 годах.
Такие крупные компании, как Tesla, Amazon, Google, TikTok, Snap и Microsoft, уже провели масштабные сокращения персонала в 2024 году, в то время как небольшие стартапы также сильно пострадали, а некоторым даже пришлось полностью закрыться.
С начала 2025 года Microsoft проводит несколько раундов сокращений. В январе компания уволила почти 1% своих сотрудников по результатам аттестации. К маю число уволенных превысило 6000 человек, а в июне было сокращено ещё как минимум 300.
В ходе последнего раунда, прошедшего в начале июля, компания продолжила объявлять о сокращениях около 9000 сотрудников по всему миру, включая многие отделы и должности. Тем временем, Meta Platforms также сократила 5% своего персонала в начале этого года после оценки эффективности работы. Google тоже проводила сокращения, но не «заполнила образовавшуюся пустоту».
По мнению наблюдателей, увольнения в технологических гигантах по всему миру отражают тенденцию к более избирательному найму сотрудников для повышения эффективности работы, при этом приоритет отдается инвестициям в ценные технологические достижения.
Увольнения происходят на фоне того, что мировая технологическая индустрия стремится сосредоточиться на искусственном интеллекте. Стартапы и технологические гиганты автоматизируют и переосмысливают свои методы работы. Сосредоточившись на искусственном интеллекте, они вынуждены привлекать значительные средства для повышения квалификации своих сотрудников.
Фактически, несмотря на сокращение численности персонала, и Amazon, и Microsoft увеличили инвестиции в инфраструктуру ИИ. В этом году Microsoft планирует потратить около 80 миллиардов долларов, в основном на расширение своих центров обработки данных для обслуживания услуг, связанных с ИИ.
Тем временем Amazon тратит ещё больше, до 105 миллиардов долларов, на облачный сегмент AWS. Согласно отчёту банка Goldman Sachs, в ближайшем будущем генеративный ИИ может автоматизировать до 25% рабочих мест в некоторых отраслях, включая маркетинг, администрирование и обслуживание клиентов. Эксперты утверждают, что в долгосрочной перспективе эти изменения помогают компаниям «выживать» и продолжать расти.
В начале июля компания Amazon объявила о запуске своего миллионного робота, заявив, что весь парк будет работать на основе недавно выпущенной модели генеративного искусственного интеллекта.
Скотт Дрессер, вице-президент Amazon Robotics, отметил, что достижение 1 миллиона роботов в глобальной сети Amazon, насчитывающей более 300 объектов, помогло укрепить позиции компании как крупнейшего в мире производителя и оператора мобильных роботов. Новая модель искусственного интеллекта компании, получившая название DeepFleet, будет координировать перемещение роботов для выполнения заказов, сокращая время в пути на 10%, ускоряя доставку и снижая затраты.
Не только Amazon, но и суперзавод Xiaomi (Китай) также работает без участия человека на полностью автоматизированной «производственной линии». Уровень автоматизации на заводе достигает 91%, а ключевые процессы, такие как крупномасштабное литье, достигают 100%. Xiaomi утверждает, что благодаря более чем 700 роботам с искусственным интеллектом, работающим круглосуточно, завод электромобилей может достичь выдающейся производственной мощности.
Очевидно, что прогресс в области алгоритмов искусственного интеллекта открывает возможности для более масштабной автоматизации и тенденции к производству, полностью исключающему участие человека, в ближайшие годы.
От сокращения персонала до приоритетных инвестиций в ИИ и использования роботов в производственных процессах, мир в целом и технологическая отрасль в частности переживают масштабную структурную перестройку, призванную изменить глобальный рынок труда. Это неизбежная тенденция, направленная на повышение производительности труда, обусловленное технологическим прогрессом.
Источник: https://baovanhoa.vn/nhip-song-so/cuoc-tai-cau-truc-cua-nhung-ga-khong-lo-cong-nghe-149888.html
Комментарий (0)