Предприятиям необходимо «прокладывать собственный путь» при изучении и применении ИИ для создания новых возможностей.

Генеративный искусственный интеллект стал революционной технологией, способной изменить правила игры и способной кардинально изменить широкий спектр отраслей.

Выступая на недавней конференции Smart Banking 2023, эксперты единогласно сошлись во мнении, что данные являются катализатором роста бизнеса.

Однако данные нельзя считать активом без поддержки новых технологий, особенно искусственного интеллекта (ИИ).

app ai create birth 2.jpg — Стремительное развитие генеративного искусственного интеллекта откроет совершенно новую эру в «игре с данными». (Иллюстрация: Unsplash)

Искусственный интеллект использует бизнес-данные в качестве входных данных, но его полный потенциал будет реализован только тогда, когда предприятия создадут передовые системы управления данными. «Быстрое и стремительное развитие ИИ откроет совершенно новую эру в «игре» с данными», — заявила г-жа Нгуен Тхуи Дуонг, председатель совета директоров EY Consulting Vietnam.

Обсуждая вопрос использования бизнесом технологий искусственного интеллекта, доцент Фам Конг Хиеп, руководитель кафедры креативного бизнеса и исполняющий обязанности вице-декана бизнес-школы Университета RMIT во Вьетнаме, заявил, что раскрытие потенциала искусственного интеллекта не подчиняется единой формуле, а зависит от специфики каждого бизнеса, его конкурентов, а также от его основной миссии и целей. «Бизнесу необходимо помнить об этом, чтобы проложить свой собственный путь с помощью искусственного интеллекта», — отметил доцент Фам Конг Хиеп.

Доцент Фам Конг Хиеп, руководитель кафедры креативного бизнеса, исполняющий обязанности вице-декана бизнес-школы Вьетнамского университета RMIT. (Фото: Хоанг Нгок)

По мнению этого эксперта, сегодня распространено заблуждение, что ИИ может безупречно заменить людей. В действительности большинство профессий требуют сочетания повторяющихся автоматизированных задач и сложных задач, основанных на человеческом суждении.

Кроме того, предприятиям необходимо понимать, что процесс интеграции ИИ — это не прямая линия, которой может следовать каждая компания; поэтому каждая компания должна определить конкретные цели при внедрении ИИ, чтобы скоординировать свою стратегию и предпринять соответствующие подготовительные шаги.

Например, новостные сайты могут использовать генерацию с помощью ИИ для быстрого создания новостных статей, а рекламные компании — на этапе мозгового штурма при написании креативных рекламных слоганов. «Цели использования ИИ у них разные: новостным сайтам нужна скорость, а рекламным компаниям — креативность, соответствующая их бренду. Ни одна из сторон не сможет достичь желаемых результатов без подходящего подхода на основе ИИ», — проанализировал эксперт из университета RMIT во Вьетнаме.

Как предприятия могут эффективно применять ИИ-технологии?

Углубляясь в историю применения ИИ в бизнесе, доцент Фам Конг Хиеп отметил, что компаниям необходимо сочетать ИИ с человеческими навыками и определять четкие бизнес-цели при применении ИИ в бизнесе.

По мнению эксперта из бизнес-школы университета RMIT во Вьетнаме, для поддержки бизнеса в разработке стратегий и адаптации внедрения ИИ к организационным целям предприятия могут классифицировать мотивы внедрения ИИ; это может основываться на двух критериях: роль ИИ в замене или улучшении существующих навыков и то, направлены ли приложения ИИ на внутренние нужды или на клиентов.

Во-первых, предприятиям необходимо определить, заменит ли необходимая им технология ИИ существующие навыки или, наоборот, улучшит их. Для применения ИИ в целях повышения квалификации предприятиям необходимо разработать соответствующие программы обучения, механизмы обратной связи и системы оценки эффективности.

И наоборот, при внедрении ИИ для замены навыков предприятиям необходима комплексная стратегия, ориентированная на организационный рост, поддержку при смене карьеры и планирование на случай непредвиденных обстоятельств.

«Проект швейцарской компании AutoBus, целью которого является замена водителей автобусов транспортными средствами, работающими на основе искусственного интеллекта, является ярким примером. Для успешной интеграции ИИ сотрудники компании должны адаптироваться к технологическим изменениям, а компании необходимы планы действий на случай непредвиденных обстоятельств, например, оснащение автопарка водителями-резервистами», — привел в качестве примера г-н Фам Конг Хиеп.

унг-дунг-ай-тао-синь-1-1-1.jpg — Эксперты рекомендуют компаниям пересмотреть свои стратегии, чтобы обеспечить гармоничное взаимодействие между специалистами-людьми и специалистами по искусственному интеллекту для достижения максимальной эффективности. (Иллюстративное изображение: Pexels)

Второй критерий — предназначены ли приложения ИИ для внутреннего использования или для клиентов — также требует иного подхода. Если компания хочет применять ИИ для работы с клиентами, ей необходимо быть в авангарде исследований в области ИИ, уделять особое внимание проектированию, ориентированному на пользователя, и понимать потребности клиентов. Взяв в качестве примера Tesla, занимающуюся разработкой беспилотных автомобилей, можно сказать, что компания должна быть в авангарде инноваций в области ИИ, отдавать приоритет проектированию, ориентированному на пользователя, и стратегически позиционировать свою продукцию на рынке.

По мнению эксперта Фам Конг Хиепа, при использовании ИИ для оптимизации внутренних процессов акцент смещается. В этом случае руководителям предприятий необходимо уделять первостепенное внимание развитию навыков анализа и интерпретации данных у сотрудников.

Ещё одной важнейшей задачей является эффективное управление процессом перехода, позволяющее сотрудникам адаптироваться и взаимодействовать с новыми инструментами искусственного интеллекта.

Подобные процессы требуют от сотрудников высокой квалификации в области анализа данных, а также хорошо структурированных стратегий управления изменениями со стороны руководства.

«В основе создания ИИ лежит тонкий баланс между человеческим опытом и автоматизацией. Процесс интеграции ИИ не имеет универсальной формулы для всех организаций; он варьируется в зависимости от бизнес-целей, роли ИИ в дополнении или замене человеческого труда, а также от направленности применения ИИ», — подчеркнул эксперт Фам Конг Хиеп.

Министерство информации и коммуникаций (МИК) содействует развитию крупномасштабной технологической платформы для моделирования вьетнамского языка . Цель МИК — к 2025 году создать как минимум одну крупномасштабную технологическую платформу для моделирования вьетнамского языка, способную предоставлять услуги другим платформам применения искусственного интеллекта.

Источник