Генеративный ИИ превратился в революционную технологию, которая обещает «произвести революцию» во многих отраслях.
На недавней конференции Smart Banking 2023 эксперты сошлись во мнении, что данные являются катализатором роста бизнеса.
Однако данные не могут стать активом без поддержки новых технологий, особенно технологий искусственного интеллекта (ИИ).
ИИ использует бизнес-данные в качестве входных данных, но ИИ будет максимизировать свою мощь только тогда, когда предприятия создадут передовую систему управления данными. «Мощное и взрывное развитие генеративного ИИ откроет совершенно новую эру для «игры» данных», — сказала г-жа Нгуен Туи Дуонг, председатель совета директоров акционерной компании EY Consulting Vietnam (EY Consulting VN).
Обсуждая вопрос использования генеративного ИИ предприятиями, доцент Фам Конг Хиеп, руководитель отдела креативного бизнеса, исполняющий обязанности заместителя декана Школы бизнеса Университета RMIT во Вьетнаме, сказал: Использование мощи генеративного ИИ не следует единой формуле, а зависит от характера каждого предприятия, его конкурентов, а также их основной миссии и цели. «Предприятиям необходимо помнить об этом, чтобы проложить свой собственный путь с помощью генеративного ИИ», — отметил доцент Фам Конг Хиеп.
Распространенное заблуждение, говорит он, заключается в том, что искусственный интеллект может заменить людей с точки зрения мастерства. На самом деле, большинство работ требуют сочетания механически повторяющихся задач и сложных задач, которые полагаются на человеческое суждение.
Кроме того, предприятиям также необходимо понимать, что путь интеграции ИИ — это не прямая линия, по которой проходит каждое предприятие, поэтому каждая компания должна определить конкретные цели при применении ИИ, чтобы создать, а затем координировать стратегии и иметь соответствующие подготовительные шаги.
Например, новостные сайты могут использовать генеративный ИИ для быстрого составления новостных сюжетов, в то время как рекламные агентства могут использовать эту технологию на этапе разработки идей при написании креативных рекламных слоганов. «Их цели использования ИИ различны, новостным сайтам нужна скорость, а рекламным агентствам нужна креативность, которая соответствует их брендам. Ни один из них не сможет достичь желаемых результатов без правильного подхода к ИИ», — проанализировал эксперт из Университета RMIT во Вьетнаме.
Как предприятия могут эффективно применять генеративный ИИ?
Углубляясь в историю предприятий, применяющих генеративный ИИ, доцент Фам Конг Хиеп отметил, что компаниям необходимо сочетать ИИ с человеческими навыками и определять четкие бизнес-цели при применении генеративного ИИ.
По словам эксперта факультета бизнеса Университета RMIT во Вьетнаме, для поддержки предприятий в разработке стратегии и корректировке внедрения ИИ в соответствии с целями организации предприятия могут классифицировать бизнес-мотивы при интеграции ИИ. Классификацию можно проводить на основе двух критериев: роль ИИ в замене или улучшении текущих навыков и приложения ИИ, нацеленные на внутренние или клиентские нужды.
Во-первых, предприятия должны определить, заменит ли или улучшит ли необходимая им технология ИИ существующие навыки. Чтобы использовать ИИ для улучшения навыков, предприятиям необходимо разработать соответствующие программы обучения, механизмы обратной связи и системы измерения эффективности.
И наоборот, при внедрении ИИ для замены навыков компаниям необходима комплексная стратегия, ориентированная на организационное развитие, поддержку карьерного роста и планирование на случай непредвиденных обстоятельств.
«Швейцарский проект AutoBus, направленный на замену водителей автобусов транспортными средствами, управляемыми ИИ, является хорошим примером. Для успешной интеграции ИИ сотрудники компании должны адаптироваться к технологическим изменениям, и у компании должен быть план действий на случай непредвиденных сбоев, например, предоставление резервных водителей-людей», — процитировал Фам Конг Хиеп.
Второй критерий — применять ли ИИ внутри компании или к клиентам — также требует иного подхода. Если компания хочет применять ИИ к клиентам, ей нужно быть на передовой исследований ИИ, делать акцент на дизайне, ориентированном на пользователя, и понимать потребности клиентов. Взяв пример с Tesla в разработке беспилотных автомобилей, ей нужно быть на передовой инноваций ИИ, отдавать приоритет дизайну, ориентированному на пользователя, и стратегически позиционировать свою продукцию на рынке.
По словам эксперта Фам Конг Хиепа, когда речь заходит об использовании ИИ для оптимизации внутренних процессов, акцент смещается: руководители предприятий должны уделять первоочередное внимание развитию у сотрудников навыков анализа и интерпретации данных.
Еще одной важной задачей является эффективное управление переходом, помощь сотрудникам в адаптации и взаимодействии с новыми инструментами ИИ.
Такие процессы требуют высококвалифицированных специалистов по интерпретации данных, а также структурированных стратегий управления изменениями со стороны руководства.
«ИИ — это тонкий баланс между человеческим опытом и автоматизацией. Не существует универсальной формулы для интеграции ИИ в организацию, она варьируется в зависимости от бизнес-целей, роли ИИ в дополнении или замене человеческой работы и направленности применения ИИ», — подчеркнул эксперт Фам Конг Хиеп.
Источник
Комментарий (0)