Предприятиям необходимо «открыть свой собственный путь» при изучении и применении ИИ для создания новых продуктов.

Генеративный ИИ превратился в революционную технологию, которая обещает произвести революцию во многих отраслях.

На недавней конференции Smart Banking 2023 эксперты сошлись во мнении, что данные являются катализатором роста бизнеса.

Однако данные не могут стать активом без поддержки новых технологий, особенно технологий искусственного интеллекта (ИИ).

Стремительное развитие генеративного ИИ откроет совершенно новую эру для «игры с данными». (Иллюстрация: Unsplash)

ИИ использует бизнес-данные в качестве входных данных, но его возможности будут максимальными только тогда, когда компании создадут передовую систему управления данными. «Стремительное и взрывное развитие генеративного ИИ откроет совершенно новую эру в сфере данных», — заявила г-жа Нгуен Туй Зыонг, председатель совета директоров акционерной компании EY Consulting Vietnam (EY Consulting VN).

Обсуждая вопрос использования генеративного ИИ компаниями, доцент Фам Конг Хиеп, заведующий кафедрой креативного бизнеса и исполняющий обязанности заместителя декана факультета бизнеса Университета RMIT во Вьетнаме, сказал: «Использование возможностей генеративного ИИ не подчиняется единому шаблону, а зависит от специфики каждого бизнеса, его конкурентов, а также его основной миссии и цели. «Компаниям необходимо помнить об этом, чтобы проложить свой собственный путь с помощью генеративного ИИ», — отметил доцент Фам Конг Хиеп.

Доцент Фам Конг Хиеп, заведующий кафедрой креативного бизнеса, исполняющий обязанности заместителя декана Школы бизнеса Университета RMIT во Вьетнаме. (Фото: Хоанг Нгок)

По словам эксперта, распространённое заблуждение заключается в том, что генеративный ИИ способен эффективно заменить человека. На самом деле, большинство профессий требуют сочетания механически повторяющихся задач и сложных задач, основанных на человеческом суждении.

Кроме того, предприятиям также необходимо понимать, что путь интеграции ИИ — это не прямая линия, по которой проходит каждое предприятие, поэтому каждая компания должна определить конкретные цели при применении ИИ, чтобы скоординировать стратегии и иметь соответствующие подготовительные этапы.

Например, новостные сайты могут использовать генеративный ИИ для быстрого создания новостных материалов, а рекламные агентства — на этапе разработки идей при написании креативных рекламных слоганов. «Их цели использования ИИ различны: новостным сайтам нужна скорость, а рекламным агентствам — креативность, соответствующая их бренду. Ни те, ни другие не смогут достичь желаемых результатов без правильного подхода к использованию ИИ», — проанализировал эксперт из Университета RMIT во Вьетнаме.

Как предприятия могут эффективно применять генеративный ИИ?

Подробно изучая историю компаний, применяющих генеративный ИИ, доцент Фам Конг Хиеп отметил, что компаниям необходимо сочетать ИИ с человеческими навыками и определять четкие бизнес-цели при применении генеративного ИИ.

По словам эксперта факультета бизнеса Университета RMIT во Вьетнаме, для поддержки предприятий в разработке стратегии и адаптации внедрения ИИ в соответствии с целями организации предприятия могут классифицировать бизнес-мотивы при интеграции ИИ; классификацию можно проводить по двум критериям: роль ИИ в замене или улучшении текущих навыков и приложения ИИ, направленные на внутренние или клиентские нужды.

Во-первых, компаниям необходимо определить, заменит ли или улучшит ли необходимая им технология ИИ существующие навыки. Чтобы применять ИИ для улучшения навыков, компаниям необходимо разработать соответствующие программы обучения, механизмы обратной связи и системы оценки эффективности.

И наоборот, при внедрении ИИ для замены навыков компаниям необходима комплексная стратегия, ориентированная на организационное развитие, поддержку при переходе по карьерной лестнице и планирование на случай непредвиденных обстоятельств.

«Швейцарский проект AutoBus, направленный на замену водителей автобусов транспортными средствами с искусственным интеллектом, является типичным примером. Для успешной интеграции ИИ сотрудники компании должны адаптироваться к технологическим изменениям, а также иметь план действий на случай непредвиденных сбоев, например, оснащение резервных водителей-людей», — привёл в пример г-н Фам Конг Хьеп.

Эксперты рекомендуют компаниям оптимизировать свои стратегии, чтобы обеспечить гармоничное взаимодействие между экспертами-людьми и искусственным интеллектом для достижения максимальной эффективности. (Иллюстрация: Pexels)

Второй критерий — применять ли ИИ внутри компании или для работы с клиентами — также требует иного подхода. Если вы хотите применять ИИ для работы с клиентами, необходимо быть в авангарде исследований в этой области, делать акцент на дизайне, ориентированном на пользователя, и понимать потребности клиентов. Взять, к примеру, Tesla, разрабатывающую беспилотные автомобили: компания должна быть в авангарде инноваций в области ИИ, отдавать приоритет дизайну, ориентированному на пользователя, и стратегически позиционировать свои продукты на рынке.

По словам эксперта Фам Конг Хьепа, в случае использования ИИ для оптимизации внутренних процессов акцент меняется. В этом случае руководителям компаний необходимо уделять первоочередное внимание развитию у сотрудников навыков анализа и интерпретации данных.

Еще одна важная задача — эффективно управлять переходом, помогая сотрудникам адаптироваться и взаимодействовать с новыми инструментами ИИ.

Такие процессы требуют высококвалифицированных специалистов по интерпретации данных, а также четко определенных стратегий управления изменениями со стороны руководящей команды.

«Искусственный интеллект — это тонкий баланс между человеческим опытом и автоматизацией. Универсального рецепта для интеграции ИИ в организацию не существует; он варьируется в зависимости от бизнес-целей, роли ИИ в дополнении или замене человеческого труда, а также направленности применения ИИ», — подчеркнул эксперт Фам Конг Хьеп.

Министерство информации и коммуникаций содействует развитию крупной платформы технологий моделирования вьетнамского языка . Министерство информации и коммуникаций ставит перед собой цель, чтобы к 2025 году во Вьетнаме была как минимум одна крупная платформа технологий моделирования вьетнамского языка, способная предоставлять услуги для других платформ приложений искусственного интеллекта.

Источник: https://vietnamnet.vn/doanh-nghiep-can-mo-loi-di-rieng-khi-khai-pha-ung-dung-ai-tao-sinh-2201238.html