Проект Национальной премии в области науки и технологий 2025 года обвиняется в схожести с зарубежной продукцией

Проект старшеклассника, завоевавший первую премию на Национальном конкурсе по науке и технологиям, подвергается сомнению, поскольку он имеет много общего с зарубежным продуктом.

Говорят, что пункты на постере студенческой группы о проекте «Умная система сортировки отходов, объединяющая искусственный интеллект и звуковые датчики» похожи на фотографии Сэмюэля Александра (справа) - Фото: NGOC THANH

Это научно- технический проект под названием «Умная система классификации отходов, объединяющая искусственный интеллект и звуковые датчики», разработанный группой студентов Ву Нгок Ань и Ву Динь Данг Хиен из средней школы Нгуен Сьеу (Хунг Йен).

Это также один из 12 проектов, удостоенных первой премии Министерства образования и профессиональной подготовки 24 марта на церемонии закрытия и награждения Национального конкурса в области науки и технологий на 2024-2025 учебный год.

Однако многие считают, что этот проект «слишком похож» на продукт, анонсированный зарубежным экспертом Сэмюэлем Александером в сообществе Hackaday.io — международной онлайн-платформе для сообщества инженеров, творцов и энтузиастов технологий, где они могут делиться своими инженерными проектами, изобретениями и исследованиями.

В беседе с Tuoi Tre Online студент из Хошимина, который также недавно принял участие в Национальном конкурсе по науке и технологиям на 2024-2025 учебный год, сказал, что наиболее очевидное «сходство» проявляется в изображениях и диаграммах на плакате.

По крайней мере три фотографии на постере учеников средней школы Нгуен Сьеу взяты из статьи Сэмюэля Александра на Hackaday.io.

По словам этого студента, стоит отметить, что это самые важные изображения и диаграммы на плакате. Включая схему электро-электронной системы соединения и схему звуковых частот материалов. Изображение сверху вниз структуры машины также похоже на изображение Сэмюэля Александра.

«Не говоря уже о других вопросах, постер — это оцениваемая категория в этом конкурсе. Законно ли, чтобы постер использовал слишком много изображений, не принадлежащих группе?» — сказал этот студент.

Продукт, размещенный Сэмюэлем Александром на YouTube в июле 2023 г. - ИСТОЧНИК: YOUTUBE

Не останавливаясь на изображении, продукция студенческой группы и Сэмюэля Александра очень «похожа». Продукция Сэмюэля включает в себя микроконтроллерное оборудование, звуковые датчики и двигатели - передаточные механизмы.

В частности, что касается микроконтроллера, Сэмюэль изначально использовал Arduino Nano 33 BLE Sense, а затем обновил его до Arduino Pro Portenta C33 в сочетании с Nicla Voice или Nano 33 BLE Sense для улучшения возможностей обработки и подключения к Интернету вещей.

Для аудиоизмерений Сэмюэль использует встроенный микрофон на микроконтроллерах, таких как Arduino Nano 33 BLE Sense или Nicla Voice, для сбора аудиоданных.

Что касается двигателя и передаточного механизма, то они состоят из двух основных частей: вращающегося основания (шаговый двигатель 17HS3401 управляет вращением мусорных отсеков для их правильного расположения) и люка (серводвигатель DS3225 управляет люком для открытия и закрытия таким образом, чтобы мусор попадал в соответствующий отсек).

Продукция научно-технического исследовательского проекта группы студентов в Хынгйене - Фото: NM

Согласно информации, разработанной на плакате группой учеников средней школы Нгуен Сьеу, машина также включает в себя центральный процессор Arduino, звуковой датчик, двигатель вращения мусорного бака, двигатель открывания крышки мусорного бака и схемы управления.

«Так много сходств»

Доктор философии в области электричества и электроники из Технологического университета (Национальный университет Хошимина) прокомментировал некоторые сходства между двумя моделями.

Во-первых, обе имеют идею использования звука для классификации отходов. Система определяет тип отходов на основе звука, издаваемого при попадании отходов в контейнер, вместо того, чтобы полагаться на изображения или другие датчики, такие как вес или цвет.

Далее, оба используют модели машинного обучения (CNN или эквивалент) для обучения и идентификации типов отходов посредством аудиоанализа. Это уникально, поскольку большинство современных моделей классификации отходов часто используют камеры или оптические датчики.

Еще одно сходство заключается в том, что после идентификации система использует механическое управление (двигатель, вращающийся двигатель) для классификации отходов по соответствующим отсекам.

«Эти две модели схожи по своей сути: обе используют ИИ и звуковые датчики для классификации отходов, но различаются по масштабу и некоторым вспомогательным технологиям. Проект Сэмюэля имеет более сложную техническую конструкцию, нацеленную на масштабную сеть интеллектуальных мусорных баков (мониторинг уровня заполнения, отправка предупреждений). Между тем, текущая вьетнамская модель проще, отдавая приоритет базовой классификации отходов в пределах одного бака», — сказал эксперт.

«Однако в целом много сходств. В данном случае, я думаю, оргкомитет должен определить с помощью своих критериев и правил, скопировали ли студенты или нет», — сказал он.

Изделия Сэмюэля Александра (слева) и студенческой группы (справа) - Фото: ВЫРЕЗАНО ИЗ КЛИП

«Проект был реализован примерно за 1 год»

В интервью Tuoi Tre Online во второй половине дня 24 марта г-н Ле Тхань Туан, директор средней школы Нгуен Сьеу, сказал, что ученики школы приехали из сельской местности, но в последние годы школа много инвестировала в научные исследования учащихся.

В частности, каждый год школа организует STEM-фестиваль и школьный конкурс по науке и технологиям. В то же время она выиграла множество призов на ежегодном конкурсе научных и технологических идей, организованном провинцией Хынгйен. С конкурсом по науке и технологиям, организованным Департаментом образования и обучения, школа обычно имеет 2 или более продуктов, участвующих в конкурсе каждый год.

«За последние годы школа дважды принимала участие в национальном конкурсе по науке и технике, в котором в 2019 году ученики школы заняли четвертое место; в этом году ученики школы заняли первое место», — сказал г-н Туан.

Г-н Туан сказал, что проект интеллектуальной системы классификации отходов, объединяющей искусственный интеллект и звуковые датчики, группы студентов Ву Нгок Аня и Ву Динь Данг Хиена из средней школы Нгуен Сьеу (Хунг Йен), который только что занял первое место на национальном конкурсе по науке и технике в этом году, является очень практичным проектом.

Проект был исследован и реализован этими двумя студентами и их руководителем Туонг Тхи Бич Нгок в течение примерно 1 года (начиная с июля 2024 года). По словам г-на Туана, как директор, он не работает напрямую со студентами, поэтому он может только поощрять как преподавателей, так и студентов в период исследования.

«Во время обсуждения сегодня утром ученики сказали, что идея проекта возникла из очень простой реальности: каждый день учителя напоминают нам сортировать использованные батарейки в правильном месте, не выбрасывать мусор в аккуратном месте... потому что в каждом классе есть только один мусорный бак. Отсюда ученики придумали идею, провели исследование и создали простую модель классификации отходов, чтобы сделать все более удобным и использовать пригодные для использования отходы», - сказал г-н Туан.

По его словам, чтобы завершить продукт для национального конкурса, ученикам пришлось потратить много времени, а также страсти, чтобы вложиться в продукт. Он сказал, что после того, как продукт учеников выиграл провинциальный приз, школа также поговорила с семьями учеников, чтобы побудить их продолжать инвестировать в продукт, если у них будет возможность принять участие в национальном конкурсе.

Г-н Туан также сообщил, что по состоянию на вторую половину дня 24 марта школа не получила никакой информации о студенческом проекте школы, который только что завоевал первую премию на национальном уровне, поскольку имеет много общего с зарубежным продуктом.

«После получения информации от газеты Tuoi Tre школа будет работать с преподавателями и классными руководителями, чтобы узнать больше информации от учеников. На данном этапе мы не можем делиться этой информацией со студентами, поскольку они сосредоточены на подготовке к экзамену», — сказал г-н Туан.

Правила конкурса научно-исследовательских работ в области науки и технологий требуют «никакого мошенничества»

В статье 4 циркуляра 06/2024, обнародующего положение о национальном конкурсе научно-исследовательских работ в области науки и технологий для учащихся средних и старших классов, Министерство образования и профессиональной подготовки устанавливает: «Обеспечить честность в научных исследованиях; не допускать обмана, незаконного копирования, подделки; не допускать использования или представления содержания и результатов исследований других лиц в качестве результатов своих собственных исследований».

Согласно его профилю LinkedIn, Сэмюэль Александр — новатор и инженер из Сурабаи, Индонезия. Сэмюэль окончил Университет Дикина и имеет опыт в проектировании встраиваемых систем, САПР и производстве печатных плат.

В настоящее время он работает в Roboflow — компании, специализирующейся на предоставлении решений в области компьютерного зрения и искусственного интеллекта.

Он известен в технологическом сообществе Hackaday.io или блоге Arduino благодаря своим креативным проектам, в которых искусственный интеллект и датчики применяются в практических решениях. Он также владеет личным каналом YouTube, где делится процессом проектирования и сборки и направляет сообщество для реализации креативных технологических проектов.

Читать далее Вернуться к темам

ТРОнг Нян - Нгуен Бао

Источник: https://tuoitre.vn/du-an-giai-nhat-khoa-hoc-ky-thuat-quoc-gia-2025-bi-to-giong-san-pham-nuoc-ngoai-20250324113953295.htm