Управление данными и ИИ становятся центральными элементами каждого операционного решения.
Энергетическая отрасль адаптируется беспрецедентными темпами: от глобального энергетического кризиса до внутренних требований экологичного роста и эксплуатационной эффективности. Управление данными и искусственный интеллект лежат в основе каждого операционного решения.
Данные становятся стратегическим активом
В цифровую эпоху данные являются ключевым элементом, подобно второму электричеству, питающему работу предприятий. Ежедневно электростанции, центры мониторинга и передающие станции генерируют миллионы потоков данных с датчиков, камер, систем мониторинга и сбора данных. Правильная обработка, хранение и использование этих данных будут определять эффективность работы и возможности прогнозирования по всей цепочке поставок энергии.
Однако в реальности многие предприятия и заводы по-прежнему сталкиваются с «узкими местами» в управлении данными, поскольку разрозненные, рассредоточенные системы не имеют целостной связи для формирования многомерной картины производственной и хозяйственной деятельности. Это не только является серьёзным препятствием на пути цифровой трансформации, но и снижает эффективность управления, замедляет принятие решений и ограничивает долгосрочную конкурентоспособность.
Фрагментированные системы — узкое место цифровой трансформации. Большинство компаний по-прежнему используют несколько отдельных систем. Данные разрозненны и не имеют единого плана, что создаёт серьёзные трудности в управлении и синхронизации. Использование данных из множества разнородных источников: от программных систем и ручного ввода до отдельных файлов отслеживания.
В то же время отсутствие единообразия в показателях и методах расчета, а также инструментов углубленного анализа данных также делает отчетность по оценке и измерению ненадежной, что снижает эффективность управленческих решений.
В частности, многие компании фокусируются только на оцифровке процессов, не инвестируя в оцифровку данных. В результате большой объём неструктурированных данных хранится в виде прикреплённых файлов, что нерационально расходует ресурсы хранилища и затрудняет их эффективное использование.
Отсутствие основных данных — набора основных данных о бизнес-активах, таких как материалы, оборудование, человеческие ресурсы, финансы и т. д. — становится препятствием для стандартизации всей системы, приводя к пустой трате ресурсов и предоставлению неверной информации.
Поэтому предприятиям необходимо рассматривать данные как стратегический актив бизнеса, основу всех решений по управлению и развитию, и в то же время выстраивать четкую стратегию в отношении данных — от определения архитектуры системы и стандартизации структуры данных до внедрения соответствующих технологий и инструментов, чтобы данные действительно стали «цифровым сердцем» бизнеса.
Опыт построения систематической стратегии данных
Делясь практическим опытом с энергетическими предприятиями, представитель корпорации Viettel Enterprise Solutions ( Viettel Solutions) г-н Нгуен Чи Линь рассказал о подходе, основанном на «5 основных вопросах», который помогает предприятиям определять стратегии работы с данными, включая: выявление существующих активов данных; четкое понимание потребностей в данных для бизнеса и управления; эффективное управление и хранение критически важных данных; обеспечение «корректных — достаточных — чистых — актуальных» данных; построение многомерных отчетов, поддерживающих точное и всестороннее прогнозирование.
Учитывая особенности сложных операций и требования мониторинга в режиме реального времени, энергетическим предприятиям необходимо подходить к управлению данными системно, в соответствии с фреймворком управления данными, включающим такие ключевые области, как безопасность и качество данных, управление метаданными, основные данные, моделирование, хранение - эксплуатация, анализ, администрирование и т. д. Цель состоит в том, чтобы создать единую экосистему данных, эффективно поддерживающую как операционную деятельность, так и принятие стратегических решений.
В частности, компаниям необходимо чётко определить свою стратегию в области данных, прежде чем инвестировать в технологии. «Работа с данными — это противоположность: мы должны определить конкретное предназначение данных, которые должны непосредственно служить целям бизнеса и управления, а не формально следовать технологическим трендам», — подчеркнул представитель Viettel Solutions.
Применение ИИ для прогнозирования, поддержания и оптимизации операционной производительности
Когда данные готовы, ИИ становится инструментом, помогающим энергетической отрасли работать более разумно. Г-н Фам Туонг Чиен, директор по технологиям Viettel Cloud Platform, отметил, что Viettel обладает рядом практических приложений ИИ в энергетическом секторе: от прогнозирования нагрузки на электросети, анализа отклонений от нормы и проактивного обслуживания до автоматизации и поддержки принятия решений.
Viettel внедряет специализированные модели искусственного интеллекта для анализа данных датчиков, камер, аудио, температуры и т. д. в режиме реального времени. Благодаря этому система может обнаруживать отклонения от нормы до возникновения проблем, автоматически корректировать графики технического обслуживания для сокращения времени простоя и оптимизации эксплуатационных расходов.
Кроме того, ИИ также поддерживает анализ изображений генераторов, измерение производительности, оптимизацию систем хранения возобновляемой энергии и управление техническими системами чат-ботов на заводах. Эти модели ИИ обучаются и работают через AI Studio — платформу, интегрирующую такие инструменты, как Jupyter Notebook, API для вывода ИИ, централизованное хранилище и т. д., что помогает компаниям внедрять ИИ от тестирования до выпуска готовой продукции без необходимости вкладывать средства в отдельную инфраструктуру.
По мнению экспертов, цифровая трансформация в энергетике не может ограничиваться применением отдельных технологий. Истинная ценность создаётся только тогда, когда данные, искусственный интеллект, Интернет вещей и вычислительная инфраструктура объединены в единую экосистему, способную расширяться по требованию и обеспечивать суверенитет в операциях.
В настоящее время Viettel Solutions владеет платформой цифровой экосистемы «Make in Vietnam», специально разработанной для вьетнамского бизнеса. Эта экосистема позволяет развернуть весь жизненный цикл ИИ-решений непосредственно в облачной инфраструктуре Вьетнама: от гибких сервисов GPU-as-a-Service с почасовой оплатой до платформы оркестровки Kubernetes (VKE) и AI Studio для разработки, обучения и вывода моделей.
Предприятия могут легко применять модели ИИ на практике без вложений в физическую инфраструктуру, обеспечивая при этом скорость, безопасность и плавную интеграцию с существующими операционными системами, такими как EMS, HMI...
На пути цифровой трансформации в энергетической отрасли сочетание данных и искусственного интеллекта не только помогает вьетнамским предприятиям оптимизировать операции, но и дает им возможность проактивно формировать будущее технологий, не полагаясь на международные решения.
Хиен Минь
Источник: https://baochinhphu.vn/du-lieu-va-ai-dang-tro-thanh-nguon-dien-thu-second-cho-nganh-nang-luong-10225073015562302.htm
Комментарий (0)