(HNMO) - 10 июня Департамент науки и технологий города Хошимин сообщил, что группа ученых из Южной гидрометеорологической станции завершила научно-исследовательскую работу на уровне города по использованию искусственного интеллекта (ИИ) для прогнозирования городских наводнений.
Научный проект называется «Исследование, разработка и пилотное внедрение системы раннего оповещения о наводнениях на основе искусственного интеллекта в городе Хошимин ». Руководитель проекта – мастер Ле Нгок Куен. Проект одобрен Департаментом науки и технологий города Хошимин.
За более чем два года реализации миссии группа успешно выполнила ряд важных задач, включая: создание системы больших данных о затопленных территориях, уровнях и продолжительности наводнений (всех трёх видов: наводнений, вызванных сильными дождями, наводнений, вызванных приливами, и наводнений, вызванных сильными дождями в сочетании с приливами) за последние годы в городе Хошимин. Затем группа использовала метод машинного обучения, чтобы «научить» ИИ анализировать и определять ожидаемое количество осадков, их продолжительность, высоту прилива, затопленные районы и продолжительность...
В частности, команда также использует метод «визуального анализа», благодаря которому ИИ может получать изображения с камер дорожного движения и видеонаблюдения, фотографии, сделанные людьми на месте происшествия, и отправлять их в систему для распознавания и оценки, прогнозирования направления затопленных зон, уровня и времени наводнения.
В результате группа завершила работу над системой краткосрочного (0–6 часов, максимум 24 часа) прогнозирования осадков и уровня воды в городе Хошимин с высоким разрешением (3 км).
На практике ИИ помог системе составлять довольно точные прогнозы сильных дождей в Южном регионе, в городах Хошимин и Тхудык. В частности, команда «обучила ИИ с помощью модели RainNet рассчитывать и оценивать количество осадков по радиолокационным снимкам Нябе, используя данные за дождливые месяцы с мая по ноябрь, обновляемые каждые 10 минут для составления прогнозов».
Мастер Ле Нгок Куен отметил, что оценка количества осадков по радиолокационным снимкам с использованием ИИ крайне важна для краткосрочного прогнозирования, позволяя отслеживать движение облачных масс на основе прогнозируемого количества осадков. Объединив методы, группа разработала систему прогнозирования осадков, которая сочетает в себе прогнозирование с помощью технологии ИИ на первые 3 часа и прогнозирование с помощью модели WRF на последующие часы вплоть до конца 24 часов в каждом регионе с достаточной точностью.
«Команда разработала 1188 возможных сценариев будущих наводнений в исследуемой области; одновременно с этим были созданы веб-сайт и приложения на всех смарт-устройствах для отображения карт прогнозов наводнений, прогнозов осадков и предупреждений о наводнениях, когда уровень затопления в определённом месте превышает пороговое значение, заданное пользователем (радиус 5 км). Мы готовы координировать работу с другими организациями для внедрения этого приложения в соответствии с потребностями пользователей», — сообщил Мастер Ле Нгок Куен.
Источник
Комментарий (0)