По данным исследователей из китайской компании Alibaba, стоимость GPT-4, последней версии LLM, разработанной стартапом OpenAI, составляет всего 0,45% от стоимости найма старшего аналитика данных, зарабатывающего около 90 000 долларов в год, или 0,71% от стоимости обычного аналитика.
Исследование ChatGPT проливает свет на стоимость анализа данных. Фото: Shutterstock
В этом исследовании исследователи задали вопрос, предоставили данные и автоматизировали весь процесс анализа данных с помощью GPT-4 для извлечения и анализа данных, а затем генерирования аналитических отчетов и диаграмм. Результаты анализа сравнивались с результатами работы профессиональных аналитиков данных с точки зрения производительности, времени и стоимости.
Согласно исследованию, тесты показали, что GPT-4 не только значительно дешевле, чем аналитик данных-человек, но и выполняет задачи гораздо быстрее. Однако в исследовании отмечается, что необходимы дополнительные исследования, прежде чем можно будет сделать вывод о том, что GPT-4 может заменить аналитиков данных.
Согласно исследованию, в некоторых случаях модель ИИ превзошла аналитиков данных-людей с точки зрения точности метрик и анализа, в то время как выводы, полученные с помощью GPT-4, оказались более сложными.
Однако GPT-4 значительно уступает человеку в точности отображения данных в диаграммах, а также в представлении и форматировании в некоторых случаях. Исследование показало, что, несмотря на некоторые ошибки в числах, GPT-4 всё же смогла выполнить точный анализ.
Исследование проливает свет на расширяющееся применение LLM в различных отраслях, где оно, как ожидается, повысит эффективность, но также поставит под угрозу занятость. Китайские технологические компании спешат разработать собственные сервисы, подобные ChatGPT.
Alibaba работает над собственным решением под названием Tongyi Qianwen, которое было запущено в апреле и теперь доступно корпоративным клиентам по приглашению, спустя несколько недель после того, как Baidu анонсировала свой сервис Ernie Bot.
Май Ван (по данным SCMP)
Источник
Комментарий (0)