Это большая языковая модель (LLM), разработанная китайскими учеными, которая может управлять военными беспилотниками для атаки вражеских радиолокационных систем.
 |
По сообщению SCMP, ученые китайской оборонной промышленности разработали искусственный интеллект, способный повысить эффективность беспилотных летательных аппаратов радиоэлектронной борьбы.
Эта большая языковая модель (LLM), подобная ChatGPT, может управлять беспилотниками, оснащенными средствами радиоэлектронной борьбы, для атаки радаров или систем связи вражеских самолетов.
Результаты испытаний показали, что его способность принимать решения в воздушном бою не только превзошла традиционные методы искусственного интеллекта (ИИ), такие как обучение с подкреплением, но и превзошла даже высококвалифицированных специалистов.
Это первое широко опубликованное исследование, в котором крупномасштабные лингвистические модели напрямую применяются к вооружению.
Ранее эта технология искусственного интеллекта использовалась преимущественно в оперативных штабах для анализа разведывательной информации или оказания помощи командирам в принятии решений.
Данный исследовательский проект осуществляется совместно Чэндуским институтом авиационного проектирования Китайской корпорации авиационной промышленности и Северо-Западным политехническим университетом в Сиане, провинция Шэньси.
Этот институт является конструкторским подразделением китайского тяжелого истребителя-невидимки J-20.
Согласно статье, опубликованной проектной группой 24 октября в рецензируемом журнале Journal of Detection & Control, работа все еще находится на экспериментальной стадии. Среди существующих технологий искусственного интеллекта LLM обладает наилучшей способностью понимать человеческий язык.
Проектная группа предоставила LLM множество ресурсов, включая «серию книг по радиолокации, радиоэлектронной борьбе и соответствующие коллекции документов».
В модель были включены и другие документы, в том числе протоколы воздушных боев, записи о создании складов вооружения и руководства по эксплуатации средств радиоэлектронной борьбы.
По словам исследователей, большая часть учебных материалов представлена на китайском языке.
 |
| Конструктор китайского истребителя-невидимки J-20 входит в исследовательскую группу, участвующую в проекте по разработке искусственного интеллекта. Фото: Weibo |
В радиоэлектронной борьбе атакующая сторона использует определенные электромагнитные волны для подавления радиолокационных сигналов, излучаемых целью.
Напротив, обороняющаяся сторона будет пытаться уклониться от этих атак, постоянно меняя сигналы, вынуждая противника корректировать свою стратегию в режиме реального времени на основе данных мониторинга.
Ранее считалось, что LLM непригоден для таких задач из-за его неспособности интерпретировать данные, собранные с датчиков.
Кроме того, искусственный интеллект, как правило, требует более длительного мыслительного процесса и не способен обеспечить время отклика на уровне миллисекунд — важнейший элемент в радиоэлектронной борьбе.
Чтобы избежать этих проблем, ученые передали обработку необработанных данных менее сложной модели обучения с подкреплением. Этот традиционный алгоритм ИИ отлично справляется с пониманием и анализом больших объемов цифровых данных.
Полученные в результате этого предварительного процесса «параметры вектора наблюдаемых значений» затем преобразуются в человеческий язык с помощью машинного переводчика. После этого управление переходит к глобальной лингвистической модели, которая обрабатывает и анализирует эту информацию.
Компилятор преобразует ответы большой модели в выходные команды, которые в конечном итоге управляют устройством радиоэлектронной борьбы.
По словам исследователей, результаты испытаний подтвердили осуществимость этой технологии. Благодаря поддержке алгоритмов обучения с подкреплением, созданный ИИ может быстро корректировать стратегии атаки до 10 раз в секунду.
По сравнению с традиционным ИИ и человеческим опытом, LLM демонстрирует превосходство в создании множества ложных целей на экране вражеского радара. Эта стратегия считается более ценной в области радиоэлектронной борьбы, чем простое создание помех или отклонение радиолокационных волн от реальных целей.
Источник
Комментарий (0)