Корпорация Nvidia стала самым дорогим производителем микросхем в мире благодаря своему доминированию в области вычислений на базе искусственного интеллекта (ИИ).
Но поскольку инвесторы обращают внимание на истинную прибыльность ИИ, возникает вопрос, сможет ли Nvidia сохранить свое доминирование перед лицом множества проблем: от жесткой конкуренции до геополитической нестабильности.
В эпоху золотой лихорадки в сфере искусственного интеллекта компания Nvidia оказалась самым эффективным «продавцом лопат». Доходы Nvidia продолжают стремительно расти, а заказы на её чипы для ускорения ИИ продолжают пополняться.
Однако долгосрочный успех Nvidia зависит от способности генерального директора Дженсена Хуанга провести корабль через множество штормов.
Сейчас главным источником дохода Nvidia является чип H100 Hopper, названный в честь пионера компьютерных наук Грейс Хоппер. Это усовершенствованная версия графического процессора (GPU), знакомого геймерам. H100 вскоре будет заменен более мощной линейкой Blackwell, названной в честь математика Дэвида Блэквелла.
И Hopper, и Blackwell используют технологию, позволяющую кластерам компьютеров на базе Nvidia работать как единое целое, обрабатывая огромные объёмы данных и выполняя вычисления с чрезвычайно высокой скоростью. Это делает их идеальными для ресурсоёмкой задачи обучения нейронных сетей — основы продуктов искусственного интеллекта нового поколения.
Компания Nvidia, основанная в 1993 году, стала пионером этого рынка, инвестировав более десяти лет назад, сделав ставку на то, что параллельная обработка данных сделает её чипы ценными не только для игр. Чипы Blackwell рекламировались как обеспечивающие в 2,5 раза более высокую производительность обучения ИИ, чем чипы Hopper. Новая конструкция была настолько сложной, что её невозможно было изготовить как единый чип, а фактически представляла собой два чипа, тесно соединённых для работы как единое целое.
Компания Nvidia уже была лидером на рынке графических чипов. В начале 2000-х годов инженеры Nvidia поняли, что могут адаптировать эти графические ускорители для других приложений. В то же время исследователи в области искусственного интеллекта обнаружили, что их работа может быть более практичной с помощью этих чипов.
По данным исследовательской компании IDC, сейчас Nvidia контролирует около 90% рынка графических процессоров для центров обработки данных. Nvidia добилась этого доминирования благодаря постоянному обновлению своих продуктов, включая программное обеспечение, используемое в её оборудовании, со скоростью, с которой не может сравниться ни одна другая компания.
Несмотря на пик, Nvidia сталкивается с рядом трудностей. Крупные поставщики облачных услуг и клиенты Nvidia, такие как AWS (Amazon), Google Cloud (Alphabet) и Azure (Microsoft), разрабатывают собственные чипы.
Традиционные конкуренты, такие как AMD и Intel, не остались в стороне. AMD, крупнейший конкурент Nvidia на рынке графических чипов, ожидает, что продажи чипов для ИИ-ускорителей останутся на прежнем уровне в первой половине года, в то время как продажи чипов Nvidia продолжают расти более чем на 50% каждый квартал.
Тем временем правительство США ужесточило ограничения на экспорт передовых ИИ-чипов в Китай, крупнейший в мире рынок полупроводников. Г-н Хуан заявил, что эти ограничения контрпродуктивны и могут создать возможности для роста других компаний, особенно китайской Huawei.
Кроме того, появились прогнозы, что развитие центров обработки данных ИИ демонстрирует признаки «выдыхания», и Microsoft сократила некоторые проекты центров обработки данных.
Перед лицом этих вызовов Nvidia стремится доказать своим крупнейшим клиентам, что её продукция лучшая. Будущее Nvidia зависит от её способности сохранять технологическое превосходство в условиях всё более жёсткой конкуренции.
Несмотря на то, что заказы продолжают расти, а технологические гиганты пообещали вложить сотни миллиардов долларов в сферу искусственного интеллекта, доминирование Nvidia в постоянно меняющейся отрасли отнюдь не гарантировано.
Источник: https://www.vietnamplus.vn/nvidia-co-the-duy-tri-ngoi-vuong-ve-chip-ai-truoc-vo-van-thach-thuc-post1041898.vnp
Комментарий (0)