Корпорация Nvidia стала самым дорогим производителем микросхем в мире благодаря своему доминированию в области вычислений на базе искусственного интеллекта (ИИ).
Но поскольку инвесторы обращают внимание на истинную прибыльность ИИ, возникает вопрос, сможет ли Nvidia сохранить свое доминирование перед лицом множества проблем — от жесткой конкуренции до геополитической нестабильности.
В золотой лихорадке ИИ компания Nvidia оказалась самым эффективным «продавцом лопат». Доходы Nvidia продолжают расти, а заказы на ее чипы-ускорители ИИ продолжают накапливаться.
Однако длительный успех Nvidia зависит от способности генерального директора Дженсена Хуанга провести корабль через множество штормов.
Сейчас главным источником дохода Nvidia является чип H100 Hopper, названный в честь пионера компьютерных наук Грейс Хоппер. Это усовершенствованная версия графического процессора (GPU), с которым знакомы геймеры. H100 вскоре будет заменен более мощной линейкой Blackwell, названной в честь математика Дэвида Блэквелла.
И Hopper, и Blackwell используют технологию, которая позволяет кластерам компьютеров на базе Nvidia работать как единое целое, обрабатывая огромные объемы данных и выполняя вычисления на чрезвычайно высоких скоростях. Это делает их идеальными для ресурсоемкой задачи обучения нейронных сетей, основы продуктов ИИ следующего поколения.
Nvidia, основанная в 1993 году, стала пионером этого рынка с инвестициями более десяти лет назад, делая ставку на то, что параллельная обработка сделает ее чипы ценными за пределами игр. Чип Blackwell рекламировался как предлагающий в 2,5 раза большую производительность обучения ИИ, чем чип Hopper. Новый дизайн был настолько сложным, что его нельзя было изготовить как один чип, но на самом деле это были два чипа, тесно связанных для работы как один.
Nvidia уже была королем графических чипов. Инженеры Nvidia поняли в начале 2000-х, что они могут адаптировать эти графические ускорители для других приложений. В то же время исследователи ИИ обнаружили, что их работа может быть сделана более практичной с помощью этих чипов.
По данным исследовательской компании IDC, Nvidia в настоящее время контролирует около 90 процентов рынка графических процессоров для центров обработки данных. Nvidia достигла этого доминирования за счет постоянного обновления своих продуктов, включая программное обеспечение, на котором работает ее оборудование, в темпе, с которым не может сравниться ни одна другая компания.
Несмотря на свое доминирование, Nvidia сталкивается с рядом проблем. Крупные поставщики облачных услуг и клиенты Nvidia, такие как AWS (Amazon), Google Cloud (Alphabet) и Azure (Microsoft), разрабатывают собственные чипы.
Традиционные конкуренты, такие как AMD и Intel, также не выпадают из игры. AMD, крупнейший конкурент Nvidia в области графических чипов, ожидает, что продажи ее чипов для ускорения ИИ останутся на прежнем уровне в первой половине года, в то время как продажи чипов Nvidia по-прежнему растут более чем на 50% в квартал.
Тем временем правительство США ужесточило ограничения на экспорт передовых чипов ИИ в Китай, крупнейший в мире рынок полупроводников. Г-н Хуан сказал, что ограничения контрпродуктивны и могут создать возможности для роста других компаний, особенно китайской Huawei.
Кроме того, сейчас появились прогнозы о том, что развитие центров обработки данных на базе ИИ демонстрирует признаки «выдыхания», и Microsoft сократила некоторые проекты центров обработки данных.
Перед лицом этих проблем Nvidia работает над тем, чтобы доказать своим крупнейшим клиентам, что ее продукция лучшая. Будущее Nvidia зависит от ее способности сохранять технологическое преимущество в условиях все более жесткой конкуренции.
Несмотря на то, что заказы продолжают расти, а технологические гиганты пообещали вложить сотни миллиардов долларов в сферу искусственного интеллекта, доминирование Nvidia в постоянно меняющейся отрасли отнюдь не гарантировано./.
Источник: https://www.vietnamplus.vn/nvidia-co-the-duy-tri-ngoi-vuong-ve-chip-ai-truoc-vo-van-thach-thuc-post1041898.vnp
Комментарий (0)