Nvidia использует ИИ для разработки более быстрых чипов

Проектирование графического процессора — трудоёмкий и длительный процесс. Брайан Катандзаро, вице-президент Nvidia по исследованиям в области прикладного глубокого обучения, говорит, что для создания одного чипа требуется около 1000 человек, и каждый должен понимать, как взаимодействуют различные компоненты конструкции.

Система ChipNeMo использует обширную языковую модель, разработанную на основе Llama 2 от Meta. По данным Insider , чат-бот ChipNeMo может отвечать на вопросы, связанные с проектированием микросхем, например, архитектурой графического процессора, а также писать код для проектирования микросхем.

Nvidia выигрывает от помешательства на ИИ

В 2023 году увлечение искусственным интеллектом вывело Nvidia в «клуб триллионеров» с рыночной капитализацией в 1 триллион долларов. Аналитики Goldman Sachs ожидают, что акции Nvidia продолжат расти в первой половине 2025 года.

По словам Nvidia, с момента запуска ChipNeMo в октябре 2023 года система искусственного интеллекта оказалась полезной для обобщения информации и обучения новых инженеров-разработчиков микросхем. Компания работает над наращиванием производства, чтобы удовлетворить растущий спрос на микросхемы.

В январе Марк Цукерберг объявил о планах потратить миллиарды долларов на покупку ещё 350 000 графических процессоров Nvidia H100 для поддержки гонки за искусственный интеллект. Если учесть и другие модели, к концу 2024 года Meta накопит 600 000 чипов.

Несколько других технологических гигантов также пытаются решить проблему нехватки чипов.

По данным Wall Street Journal , в июле 2023 года подразделение Google DeepMind создало систему искусственного интеллекта для ускорения разработки своего новейшего специализированного чипа. Тем временем, ведущая компания по разработке чипов Synopsys выпустила инструмент искусственного интеллекта, призванный помочь инженерам повысить производительность.

Ссылка на источник: https://thanhnien.vn/nvidia-dung-ai-de-thiet-ke-chip-nhanh-hon-185240209032238931.htm