Nvidia использует искусственный интеллект для разработки более быстрых чипов.

Разработка графических процессоров требует больших трудозатрат и времени. Брайан Катанзаро, вице-президент по исследованиям в области глубокого обучения в Nvidia, сказал, что для создания одного чипа требуется почти 1000 человек, и каждый из них должен понимать, как различные этапы процесса проектирования взаимодействуют друг с другом.

Система ChipNeMo использует обширную языковую модель, разработанную на основе Llama 2 от Meta. По данным Insider , чат-бот ChipNeMo может отвечать на вопросы, связанные с проектированием микросхем, например, с архитектурой графического процессора, и писать код для проектирования микросхем.

Nvidia dùng AI để thiết kế chip nhanh hơn- Ảnh 1. — Компания Nvidia получила выгоду от повального увлечения искусственным интеллектом.

В 2023 году бум искусственного интеллекта вывел Nvidia в «клуб триллионов», достигнув рыночной капитализации в 1 триллион долларов. Аналитики Goldman Sachs ожидают, что акции Nvidia продолжат расти в первой половине 2025 года.

С момента запуска ChipNeMo в октябре 2023 года Nvidia заявляла, что эта система искусственного интеллекта очень полезна для обобщения заметок и обучения новых инженеров проектированию микросхем. Компания работает над увеличением производства, чтобы удовлетворить растущий спрос на микросхемы.

В январе Марк Цукерберг объявил о планах потратить миллиарды долларов на закупку дополнительных 350 000 графических процессоров Nvidia H100 для ускорения развития искусственного интеллекта. С учетом других моделей чипов, к концу 2024 года компания Meta накопит 600 000 таких устройств.

Несколько других технологических гигантов также ищут способы решения проблемы нехватки микросхем.

Как сообщила газета Wall Street Journal , в июле 2023 года подразделение DeepMind компании Google создало систему искусственного интеллекта для ускорения процесса проектирования прототипов новейших микросхем. Тем временем ведущая компания по проектированию микросхем Synopsys выпустила инструмент на основе ИИ, призванный помочь инженерам-разработчикам микросхем повысить производительность.

Ссылка на источник