Группа студентов создала оборудование для устранения запотевания в умных камерах, способствуя повышению безопасности дорожного движения.
В плохих погодных условиях, таких как туман и пыль, изображения могут быть размытыми и нечёткими, что ухудшает видимость и затрудняет распознавание объектов, что ежегодно приводит к множеству аварий. Это предъявляет высокие требования к разработке эффективных решений для улучшения качества изображений и улучшения видимости в экстремальных погодных условиях. Именно поэтому студенческая группа задумала проект по разработке аппаратного решения для устранения «тумана» на изображениях, полученных с помощью смарт-камер.
Группа студентов и их преподаватель (справа на обложке) получили награду в конкурсе.
ТАЙСКИЙ ПХУК
Авторами проекта является группа из четырёх студентов Хошиминского технического университета, в состав которой входят: Нгуен Хюй Хоанг, Фан Минь Нят, Тран Туан Киет и Фам Нгуен Хоанг Хай. После появления идеи группа потратила около 6 месяцев на разработку продукта. Проект занял второе место на первом конкурсе «Проект микросхем для умного города» в 2023 году. Хюй Хоанг поделился: «Продукт может быть использован в качестве вычислительного помещения для приложений ИИ для распознавания объектов. Функция удаления тумана будет играть роль в очистке данных, улучшении качества изображения и устранении шума. Это повышает точность моделей ИИ». Что касается превосходства, то по сравнению с традиционными методами улучшения входных изображений, которые менее эффективны, поскольку требуют калибровки основных параметров изображения, таких как яркость, контрастность, насыщенность цвета и т. д., метод тёмного канала позволяет глубже вмешаться, предполагая и повторно отображая поле объектов на изображении. Таким образом, качество изображения улучшается более отчетливо, а производительность обработки и энергопотребление остаются на приемлемом уровне по сравнению с методами, использующими машинное обучение и методы глубокого обучения.
Результаты проектирования и моделирования продукта
ТАЙСКИЙ ПХУК
Рассказывая о процессе внедрения, Хуэй Хоанг сказал: «Сначала группа искала подходящий алгоритм устранения тумана. Наша группа выбрала Dark Channel Prior, этот алгоритм обеспечивает короткое время выполнения и относительно высокую эффективность. Затем группа завершила код, используя библиотеку Vitis HLS от Xilinx, чтобы использовать сторонний код Xilinx – Vitis HLS, который можно преобразовать в язык Verilog. Функция Xilinx также поможет нам инициализировать функцию Generate для создания тестового набора Testbench, чтобы убедиться в корректной работе кода группы после преобразования в новый язык. Наконец, группа будет использовать инструмент Synopsys для завершения разработки чипа. После обучения и руководства со стороны сотрудников Sunedu и компании ADT мы смогли реализовать проект». Оценивая осуществимость проекта, мастер Чыонг Хыу Ли, заместитель директора Центра исследований и разработок Хошиминского парка высоких технологий, отметил, что модель группы в настоящее время представляет большой интерес для бизнеса, особенно для автомобильной корпорации Truong Hai. Г-н Ли также отметил, что этот проект имеет большой потенциал при дальнейшем развитии. Например, при движении в тумане, без наблюдения снаружи, система камер группы распознает и фиксирует это. Если разработать программное обеспечение для отображения на лобовом стекле, это будет проще наблюдать, чем смотреть прямо. Однако разработка на небольшом экране, подобном текущему, будет отвлекать водителя. «В целом, этот проект имеет большой потенциал для развития, особенно в автомобильной промышленности», — подчеркнул г-н Ли. Хёй Хоанг добавил, что в ближайшем будущем группа попытается завершить интеграцию в ASIC-блок, чтобы его можно было подключить к камере, как автомобильную камеру. Таким образом, водитель сможет контролировать изображение и обеспечивать безопасность при участии в дорожном движении. Кроме того, в будущем группа планирует разработать оборудование, способное фильтровать изображения с камер видеонаблюдения в экстремальных погодных условиях. Это позволит лучше обеспечить общественный порядок и безопасность людей.
Комментарий (0)