Молодой новатор: удаление пыли и дыма с умных камер.

Группа студентов разработала устройство для удаления запотевания с интеллектуальных камер, что способствует повышению безопасности дорожного движения.

В неблагоприятных погодных условиях, таких как туман и смог, полученные изображения могут быть размытыми и нечеткими, что снижает видимость и затрудняет идентификацию объектов, приводя к многочисленным авариям каждый год. Это создает высокую потребность в разработке эффективных решений для улучшения качества изображения и повышения видимости в суровых погодных условиях. Именно поэтому группа студентов предложила идею проекта по разработке аппаратного обеспечения для удаления «тумана» с изображений в интеллектуальных камерах.

Nhóm sinh viên cùng giảng viên hướng dẫn (bìa phải) nhận giải trong cuộc thi — *Группа студентов и их научный руководитель (крайний справа) получают награду на конкурсе.*

Создателями проекта являются четыре студента из Технологического и образовательного университета Хошимина: Нгуен Хуй Хоанг, Фан Минь Нхат, Чан Туан Киет и Фам Нгуен Хоанг Хай. После разработки идеи группа потратила около шести месяцев на совершенствование продукта. Проект занял второе место на первом конкурсе «Разработка микрочипов для умных городов» в 2023 году. Хуй Хоанг поделился: «Продукт может использоваться в качестве основы для обработки данных в приложениях искусственного интеллекта в области распознавания объектов. Приложение для удаления тумана будет играть роль в очистке данных, улучшении качества изображения и удалении шума. Это повышает точность моделей ИИ». Что касается его преимуществ, то по сравнению с традиционными методами улучшения входных изображений, которые менее эффективны, поскольку требуют настройки основных параметров изображения, таких как яркость, контраст и насыщенность цвета, метод темного канала позволяет более глубоко вмешиваться, предполагая и переназначая глубину резкости объектов на изображении. Таким образом, он обеспечивает значительно улучшенное качество изображения и более эффективную обработку при разумном энергопотреблении по сравнению с методами, использующими машинное обучение и глубокое обучение.

Kết quả thiết kế và mô phỏng của sản phẩm — *Результаты проектирования и моделирования изделия*

Рассказывая о процессе реализации, Хуй Хоанг сказал: «Сначала команда нашла подходящий алгоритм удаления тумана. Мы выбрали алгоритм Dark Channel Prior, который обеспечивает короткое время выполнения и относительно высокую эффективность. Затем мы доработали код, используя библиотеку Vitis HLS, с помощью стороннего инструмента Xilinx - Vitis HLS, который позволяет преобразовывать его в Verilog. Функциональность Xilinx также помогает нам создавать тестовый стенд, чтобы убедиться в корректном выполнении нашего кода при преобразовании в новый язык. Наконец, мы будем использовать инструмент Synopsys для завершения разработки микросхемы. После обучения и консультаций с сотрудниками Sunedu и компании ADT мы смогли реализовать проект». Оценивая осуществимость проекта, г-н Чыонг Хуу Ли, заместитель директора Научно-исследовательского центра высокотехнологичного парка Хошимина, отметил, что текущая модель привлекает большой интерес со стороны бизнеса, особенно со стороны Автомобильной акционерной компании «Чыонг Хай». Г-н Ли также заявил, что проект имеет большой потенциал в случае дальнейшего развития. Например, при движении в тумане, даже без внешнего наблюдения, система камер команды может распознать и зафиксировать изображение. Разработка программного обеспечения для отображения на лобовом стекле упростит наблюдение по сравнению с прямым взглядом на экран. Разработка на маленьком экране, как нынешний, будет отвлекать водителя. «В целом, этот проект имеет большой потенциал для развития, особенно в автомобильной технологической отрасли», — подчеркнул г-н Ли. Хуй Хоанг добавил, что команда в скором времени будет стремиться интегрировать систему в ASIC-блок, чтобы ее можно было использовать в автомобильных видеорегистраторах. Это позволит водителям следить за изображениями и обеспечивать безопасность во время движения. Кроме того, в будущем команда планирует разработать аппаратное обеспечение, способное фильтровать изображения с камер видеонаблюдения в экстремальных погодных условиях, тем самым лучше обеспечивая общественный порядок и безопасность граждан.

Тай Фук - Thanhnien.vn

Источник: https://thanhnien.vn/sang-tao-tre-khu-khoi-bui-trong-camera-thong-minh-185240521180837248.htm