Студент создает приложение для чтения рецептов, которое побеждает в технологическом конкурсе

(Дэн Три) - Достаточно одного нажатия на рецепт на телефоне, и приложение, разработанное группой студентов, станет личной медсестрой, обрабатывающей всю информацию о рецепте для пользователя.

На технологическом конкурсе для студентов в городе Хошимин исследовательская группа из Университета естественных наук (Вьетнамский национальный университет, город Хошимин) быстро произвела впечатление, представив Megconize — приложение, используемое в качестве «личной медсестры».

Исследовательская группа заняла второе место на технологическом конкурсе среди студентов в Хошимине (фото: предоставлено персонажем).

Занявший второе место в конкурсе Буй Ван Хунг (22 года, член исследовательской группы) признался, что он и члены его семьи часто забывали принимать лекарства или принимали их не вовремя. Из-за этого здоровье не восстанавливается наилучшим образом.

Осознав проблему, Хунг и его коллеги придумали проект, который может помочь пациентам легко отслеживать назначенные им лекарства и напоминать им о необходимости принимать их вовремя.

«Пользователям просто нужно сделать фотографию или загрузить изображение рецепта в приложение, система автоматически обработает и внесет в приложение такую ​​информацию, как диагноз, дату рецепта, название препарата, дозировку и способ применения каждого препарата», — сказал Хунг.

В это время система напомнит пользователю по телефону о необходимости принять лекарство (фото: предоставлено персонажем).

Нгуен Нят Куонг (22 года, участник) сказал, что примерно через 3 секунды система извлечет информацию из рецепта и создаст отдельный график приема лекарств для пользователя. Когда придет время, приложение пришлет вам на телефон уведомление, чтобы напомнить о необходимости принять лекарство.

Чтобы не забыть и не потерять бумажные рецепты, приложение также сохраняет историю приема лекарств. Кроме того, пользователи могут искать информацию о каждом препарате с помощью строки поиска.

По словам Нхата Куонга, если вы просто сделаете одну версию и отправите ее в соответствии с требованиями лектора, то это будет очень просто. В вопросе требуется только, чтобы при наличии счета-фактуры приложение могло прочитать название препарата в рецепте. Однако группа ставит перед собой цель выпускать продукцию, которая поддерживает реальную жизнь потребителей.

Известно, что исследовательская группа состоит из пяти человек, представляющих разные специальности и поочередно выполняющих отдельные задачи.

«В группе три человека исследуют модель обработки рецептов, один человек программирует приложение и один отвечает за управление всей базой данных. Самая трудоемкая часть — это построение модели данных, на что ушло более трех месяцев», — сказал Куонг.

После фотографирования рецепта система обработает диагностическую информацию и название выписанного лекарства (фото: предоставлено персонажем).

Одной из проблем, которую пришлось преодолеть команде, было извлечение информации из изображений наиболее оптимальным способом. Иногда рецепты, выписанные пользователями, будут размытыми, смазанными или не выровненными, что затрудняет распознавание и извлечение информации системой.

Мало того, препятствием является и стоимость покупки высокоскоростного сервера. «Бесплатные серверы часто обрабатывают и извлекают информацию медленно. Это заставит пользователей чувствовать себя некомфортно и тратить много времени», — поделился Хунг.

Для решения вышеуказанной проблемы команде пришлось многократно усовершенствовать модель обработки информации. Команда протестировала несколько моделей для точного повышения резкости, шумоподавления и обработки текста на фотографиях за короткое время.

«Команда протестировала систему с более чем 2000 рецептов в различных формах из клиник и больниц. Все они были сделаны вручную, поскольку не было доступных данных. Хотя это заняло много времени, это поможет приложению распознавать различные формы рецептов, а не только в пределах определенного внутреннего подразделения», — сказал Куонг.

В настоящее время приложение получило множество положительных отзывов и имеет более 100 загрузок на цифровых платформах. В ближайшем будущем команда планирует запустить новую версию с возможностью анализа медицинских диагнозов по рецептам и предложения схем лечения, подходящих для каждого человека.

Рассвет

Dantri.com.vn