«Девальвация» ИИ в Китае

Эксперты утверждают, что США помогли Китаю добиться успеха в разработке искусственного интеллекта (ИИ) с низкими затратами, поскольку Вашингтон ограничил доступ Пекина к передовым, но дорогим чипам.

Логотип приложения чат-бота на основе искусственного интеллекта DeepSeek (Китай) рядом с приложением ChatGPT (США) на экране смартфона. Фото: AFP

Пока американские технологические гиганты заявляют о расходах в сотни миллиардов долларов на разработку самых передовых моделей ИИ, китайский стартап DeepSeek доказывает обратное: для этого требуется всего несколько миллионов долларов.

Необходимость — мать изобретений

«Когда ChatGPT был запущен в ноябре 2022 года, США всё ещё лидировали в области генеративного ИИ. Однако за последние два года этот разрыв постепенно сократился», — рассказал изданию South China Morning Post (SCMP) профессор Эндрю Нг, один из 100 самых влиятельных людей в области мирового ИИ в 2023 году.

Он сделал этот комментарий в контексте DeepSeek, китайского стартапа в области искусственного интеллекта, который вызвал удивление, когда в январе 2025 года выпустил бесплатную модель искусственного интеллекта, сопоставимую с ChatGPT.

По словам г-на Нга, с появлением таких моделей, как Qwen, Kimi, InternVL и DeepSeek, Китай не только сократил отставание, но и постепенно вышел в лидеры в некоторых областях ИИ. China Daily подчеркивает, что DeepSeek использует открытый исходный код для разработки инструментов ИИ, что позволяет широко сотрудничать и экспериментировать, способствуя более быстрым прорывам в отрасли.

По сравнению с американскими корпорациями, занимающимися технологиями искусственного интеллекта, стоимость разработки DeepSeek, по официальным данным, составляет менее 6 миллионов долларов. Это ставит под сомнение утверждение о том, что обучение ИИ требует миллиардов долларов, как часто заявляют американские компании.

Несмотря на запрет Вашингтона, ограничивающий доступ к передовым чипам, DeepSeek доказывает, что индустрия ИИ не обязательно должна полагаться на таких гигантов, как Nvidia. Для разработки китайского чат-бота потребовалось всего около 2000 низкоуровневых чипов, в то время как для последней модели ИИ Meta Llama 3.1 потребовалось 16 000 передовых чипов Nvidia H100.

Вскоре после запуска чат-бот DeepSeek быстро поднялся на вершину рейтингов App Store от Apple, обогнав ChatGPT. 20 января DeepSeek выпустила свою модель R1 с открытым исходным кодом, которая, как считается, обладает функциями, аналогичными модели с закрытым исходным кодом ChatGPT. Примечательно, что генеральный директор OpenAI Сэм Альтман также высоко оценил подход DeepSeek.

Требуются ли большие деньги для разработки ИИ?

3 февраля газета Independent сообщила, что группа американских исследователей воссоздала чат-бот DeepSeek на основе искусственного интеллекта всего за несколько десятков долларов, что подтвердило тенденцию к снижению затрат на разработку ИИ. Исследовательская группа из Калифорнийского университета в Беркли заявила, что скопировала модель R1 DeepSeek менее чем за 30 долларов.

«Мы воспроизвели DeepSeek R1-Zero в игре CountDown, и она отлично работает», — поделился аспирант Цзяи Пань на платформе X. Пань надеется, что этот проект сделает ИИ более доступным.

Успех DeepSeek и проекта команды г-на Пана показывает, что стоимость обучения ИИ может быть гораздо ниже сотен миллиардов долларов, на которые заявляют американские технологические корпорации.

Эксперты в области технологий утверждают, что DeepSeek может оказать глубокое влияние на то, как будет создаваться и использоваться искусственный интеллект в будущем. Ян Лекун, специалист по искусственному интеллекту из Meta Platforms, утверждает, что DeepSeek не следует толковать как «Китай превосходит США в области искусственного интеллекта». По его мнению, правильнее было бы сказать: «Модели с открытым исходным кодом превосходят проприетарные модели», — говорится в статье на SCMP.

DeepSeek меняет подход, а не «меняет правила игры»

Г-н Данг Хыу Сон — заместитель директора Института прикладных технологических исследований и развития человеческих ресурсов, соучредитель и генеральный директор LovinBot AI — прокомментировал: «В долгосрочной перспективе DeepSeek вряд ли станет «революционером» в сфере ИИ».

По словам г-на Сона, DeepSeek успешно справился с важнейшей задачей: изменил подход инвесторов и бизнеса к «популяризации» технологий ИИ, сделав их более доступными и недорогими. Однако в долгосрочной перспективе им предстоит столкнуться с серьёзными проблемами, связанными с инвестиционными затратами и жёсткой конкуренцией за поддержание качества моделей.

Запуск DeepSeek — недорогой и ресурсоёмкой модели ИИ с открытым исходным кодом — привлёк внимание, вынудив американских гигантов в области ИИ пересмотреть свои стратегии. Этот случай похож на случай с Temu, где для достижения конкурентоспособности была выбрана стратегия с низкими затратами.

Однако эксперты утверждают, что DeepSeek не превосходит по производительности другие высококлассные модели и имеет ограничения при выполнении сложных задач.

Уникальная особенность DeepSeek заключается в том, что он позволяет пользователям видеть «мыслительный процесс» в процессе формирования выводов. Однако это создаёт серьёзные уязвимости безопасности. Эксперты отмечают, что DeepSeek уязвим к различным атакам: от простых языковых манипуляций до сложных «подсказок», генерируемых самим ИИ.

Более того, оптимизация затрат вынудила DeepSeek сократить некоторые механизмы защиты. Это сделало систему уязвимой для изощрённых мошеннических действий, что привело к риску возврата нежелательной информации или манипулирования поведением.

Во Вьетнаме опыт DeepSeek открывает возможности для разработки ИИ по разумным ценам, обеспечивая при этом безопасность. LovinBot AI в настоящее время проводит исследования, но пока не интегрировал DeepSeek, несмотря на его низкую стоимость и открытый исходный код, поскольку важнейшим требованием по-прежнему остаётся информационная безопасность и предотвращение риска манипулирования контентом.

Источник: https://tuoitre.vn/trung-quoc-pha-gia-ai-20250205001728107.htm