Центры обработки данных ИИ «потребляют» 1% мировой электроэнергии: какие решения следует оптимизировать?

Центры обработки данных на базе ИИ потребляют 1% мировой электроэнергии. С развитием ИИ этот показатель может увеличиться до 3–4% в ближайшем будущем, превысив потребление электроэнергии даже всей Францией. Как оптимизировать энергопотребление, снизить затраты и при этом обеспечить производительность?

Взрыв искусственного интеллекта и проблема потребления электроэнергии

Стремительное развитие искусственного интеллекта создаёт беспрецедентный спрос на электроэнергию в центрах обработки данных. Продвинутые модели искусственного интеллекта, такие как ChatGPT или Midjourney, требуют обработки на графических процессорах и специализированном оборудовании, что требует мощной вычислительной инфраструктуры облачных центров обработки данных вместо обычных персональных устройств.

« Мы общались с рядом инвесторов в центры обработки данных, некоторым из которых, как ожидается, потребуется до 2 гигаватт электроэнергии, что эквивалентно потреблению более 2 миллионов домохозяйств», — сказал Джеймс Уокер, генеральный директор Nano Nuclear Energy Inc.

Кроме того, технологический аналитик Джек Голд также заявил, что центр обработки данных XAI Илона Маска в Теннесси может потреблять столько же электроэнергии, сколько десятки тысяч домов.

На центры обработки данных ИИ приходится около 1% от общего объема мировой электроэнергии (иллюстрация)

По данным Алекса де Вриса, основателя DigiEconomist, на центры обработки данных в настоящее время приходится около 1% от общего мирового потребления электроэнергии. Однако с развитием искусственного интеллекта этот показатель может увеличиться до 3–4% в ближайшем будущем, превысив потребление электроэнергии даже всей Францией.

Прорыв в управлении энергопотреблением с помощью ИИ

Столкнувшись с растущей проблемой потребления электроэнергии, Schneider Electric и ETAP объединили усилия для разработки усовершенствованного цифрового двойника для фабрики искусственного интеллекта, официальный запуск которой состоится 28 марта 2025 года.

Этот цифровой двойник, разработанный на основе NVIDIA Omniverse™ Blueprint, не только точно моделирует потребности в энергии, но и оптимизирует работу центра обработки данных. Решение объединяет множество элементов, таких как электрические, механические, тепловые и сетевые системы, обеспечивая комплексное представление о работе предприятия.

В результате предприятия могут с высокой точностью прогнозировать спрос на электроэнергию, гибко анализировать сценарии «что-если», отслеживать производительность энергетической инфраструктуры в режиме реального времени, оптимизировать энергопотребление, внедрять прогностическое обслуживание и снижать эксплуатационные расходы.

Усовершенствованная цифровая фабрика искусственного интеллекта помогает оптимизировать энергопотребление и снизить эксплуатационные расходы. (Источник: Etap)

Дион Харрис, старший директор AI Factory Solutions в NVIDIA, прокомментировал:

« Точное управление энергопотреблением — основа обеспечения эффективности и устойчивости ИИ. Сотрудничество с Schneider Electric и ETAP помогает нам обеспечить беспрецедентную прозрачность и контроль над инфраструктурой нашего центра обработки данных ».

Кроме того, эта технология помогает реализовать подход «от сети к чипу», позволяющий моделировать динамическую нагрузку на уровне микросхемы, тем самым улучшая конструкцию энергосистемы и повышая эффективность сети.

ЖЕМЧУЖНЫЕ ФРУКТЫ

Ссылка: Источник: Interesting Engineering

Источник: https://vtcnews.vn/trung-tam-du-lieu-ai-ngon-1-dien-toan-cau-giai-phap-nao-de-toi-uu-ar934405.html