От провинциального студента до профессора американского университета

34-летний Минь Нхат из Баклиеу — профессор и «восходящая звезда» вьетнамского сообщества, изучающий науку о данных и машинное обучение в США.

Хо Фам Минь Нят в настоящее время является профессором первого класса по науке о данных, статистике и машинному обучению в Техасском университете в Остине. По данным US News, этот вуз входит в десятку лучших вузов США в области искусственного интеллекта (ИИ), науки и технологий.

Он также является членом Института основ машинного обучения и искусственного интеллекта в Остине, автором более 60 статей в журналах первого квартала и материалов крупных конференций. В настоящее время исследования Нхата сосредоточены на трёх основных темах: вывод, масштабируемость и эффективность моделей глубокого обучения и больших языков, таких как ChatGPT; стабильность и оптимизация алгоритмов в машинном обучении и искусственном интеллекте; гетерогенность, высокая размерность больших данных и разработка новых методов и моделей для эффективного сбора, исследования и оптимизации этой информации.

Кроме того, Нхат руководит восемью докторантами, четверо из которых — вьетнамские студенты.

«Я горжусь тем, что внес свой вклад в создание моста, который поможет молодым вьетнамцам получить докторскую степень в области машинного обучения, статистики и искусственного интеллекта во многих ведущих университетах мира», — сказал он.

Хо Фам Минь Нат. Фото: предоставлено персонажем.

Нхат рассказал, что на его пути было много трудностей, заставивших его повзрослеть и справиться с давлением на важных этапах.

Нхат, родившийся в семье с традиционными образовательными традициями, проявил свою страсть к математике ещё в средней школе. Он любил находить решения математических задач и всегда занимал высокие места на конкурсах для отличников в провинции Бакльеу.

Однажды, прочитав статью о золотой медали с высшим баллом и особым решением учителя Ле Ба Кхань Чиня на Международном математическом конкурсе 1979 года, Нхат восхитился им и поставил перед собой цель поступить в среднюю школу для одаренных детей при Национальном университете города Хошимин, где преподавал учитель Чинь.

В 2004 году Нхат сдал вступительные экзамены в эту школу. Переехав из Бакльеу в Хошимин, ученик, никогда не покидавший родной дом, почувствовал ещё большее давление, ведь все его одноклассники были невероятно талантливы. Благодаря его стараниям Нхат два года подряд был выбран для участия в национальном конкурсе отличников. Однако Нхат не занял ни одного призового места.

«Видя, что мои одноклассники завоевывают высокие призы на национальных и международных соревнованиях, я чувствовал еще большее разочарование в себе», — вспоминает Нхат.

После периода трудностей Нхат усвоил урок, который заложил основу для всего его пути. Он понял, что неудача в какой-то момент не означает, что нужно остановиться, а, напротив, требует упорства и решимости следовать за своей мечтой.

Поэтому после окончания средней школы Нхат решил поступить на программу бакалавриата по математике и информационным технологиям в Университете естественных наук в Хошимине. Здесь Нхат познакомился со многими новыми областями математики, сотрудничая с преподавателями как в стране, так и за рубежом в рамках программ обмена. В конце третьего курса Нхат услышал доклад американского профессора о практическом применении математики во время летней школы по науке о данных и статистике. Этот опыт пробудил в Нхате интерес к этой области и подтолкнул его к решению посвятить себя исследовательской и преподавательской деятельности.

В 2011 году Нят обучался в магистратуре по прикладной математике в рамках программы сотрудничества Университета естественных наук в Хошимине и шести университетов Франции. В это время Нят получил полную стипендию на обучение в докторантуре по статистике в Мичиганском университете в Энн-Арборе под руководством известного вьетнамского профессора Нгуен Суан Лонга. Он быстро завершил магистратуру во Франции и отправился учиться в США.

Переехав в новую среду, Нхат чувствовал давление, поскольку ему приходилось привыкать к напряжённому графику учёбы, а также адаптироваться к местной погоде и культуре. К тому же, все его однокурсники-аспиранты были очень талантливы, окончив престижные учебные заведения, такие как Массачусетский технологический институт или Стэнфорд, и некоторые из них уже в раннем возрасте получили опыт исследовательской работы.

Нхат часто работал допоздна в библиотеке, наверстывая упущенное и углубляясь в изучение новых знаний, полученных на уроках. Поэтому он часто садился на последний автобус в два часа ночи, чтобы вернуться в школу. Каждый день он старался общаться с одноклассниками, совершенствуя свои знания иностранного языка и узнавая больше о культуре и знаниях. Ему потребовалось почти два года, чтобы влиться в местную жизнь и сосредоточиться на исследованиях.

«Мне приходится прикладывать 200% усилий, чтобы успешно завершить докторскую программу», — поделился Нхат.

Несмотря на работу над многими проектами со своими руководителями и получение степени доктора философии в 2017 году, Нхат все еще не был до конца уверен в своем следующем направлении исследований. Поэтому он решил получить постдокторскую степень в области электротехники и компьютерных наук в Калифорнийском университете в Беркли под руководством двух ведущих профессоров в области машинного обучения и искусственного интеллекта, Майкла И. Джордана и Мартина Уэйнрайта. Однако в первые 9 месяцев ему было трудно найти новое направление исследований. Чтобы преодолеть это, Нхат прочитал много научных статей и посетил углубленные конференции в этой области, чтобы встретиться и обсудить вопросы с профессорами. Благодаря этому Нхат открыл для себя несколько важных алгоритмов, включая градиентный спуск и алгоритмы Ньютона, которые широко используются для оценки параметров в моделях машинного обучения, но принципы, лежащие в основе компромиссов между устойчивостью, вычислительной сложностью и статистической точностью этих алгоритмов, были недостаточно изучены.

Поэтому он решил провести исследование, чтобы глубже понять компромиссы между вышеупомянутыми факторами для оптимизации алгоритмов машинного обучения и искусственного интеллекта. Результатом стали более 10 научных работ, опубликованных Нхатом с середины 2018 года по конец 2019 года.

Нхат и аспирант Нгуен Ба Кхай на конференции на Гавайях в июле. Фото: предоставлено.

Получив приглашения на работу во многие университеты, г-н Нхат выбрал Техасский университет в Остине, поскольку считал, что здесь комфортная рабочая обстановка и молодые преподаватели имеют все условия для проведения первоклассных исследований. Кроме того, климат в Техасе похож на климат его родной страны, где проживает много вьетнамцев.

Нхат начал преподавать в августе 2020 года, как раз в то время, когда в США распространялся COVID-19. Он не мог напрямую взаимодействовать с коллегами и преподавал только за компьютером. Некоторые студенты не включали камеры и не высказывали своего мнения, что затрудняло ему общение и понимание их потребностей.

Благодаря своему опыту преодоления стресса и эмоциональной поддержке семьи, Нхат преодолел первоначальные трудности. Оглядываясь назад, Нхат считает самым ценным возможность передавать студентам знания и энтузиазм, выступая для них проводником и наставником во время учёбы.

Это также вдохновило Нхата на запуск проекта по обмену знаниями и бесплатному онлайн-обучению вьетнамцев. В 2021 году он создал страницу в Facebook «Data Science and Artificial Intelligence» («Наука о данных и искусственный интеллект»), организовав ряд занятий на вьетнамском языке от базового до продвинутого уровня по науке о данных, машинному обучению, статистике и искусственному интеллекту через Zoom.

«На первом занятии присутствовало около 1000 участников, что меня очень удивило», — вспоминает Нхат, добавляя, что он был очень рад, что все откликнулись.

Нхат читает лекции в Летней школе по науке о данных в Университете естественных наук города Хошимин в августе. Фото: предоставлено персонажем.

Профессор Чан Динь Куок с кафедры статистики и исследования операций Университета Северной Каролины прокомментировал: «Нхат талантлив, полон энтузиазма и динамичен в своих исследованиях. Он — восходящая звезда среди вьетнамцев, изучающих машинное обучение и науку о данных в США».

Опираясь на собственный опыт, Нхат верит, что трудности помогают каждому человеку стать взрослее, а страсть открывает путь к новым успехам. Самый важный урок, который он усвоил, — это умение находить баланс между ожиданиями и давлением в этих трудностях.

«Недостижение цели создаёт для человека огромный психологический барьер. Важно всегда сохранять спокойствие, корректировать свои цели и извлекать уроки из неудач, чтобы адаптироваться», — сказал он.

Япония рассматривает науку о данных и искусственный интеллект как растущую область. Для освоения многих ключевых технологий стране необходимы первоклассные специалисты. Поэтому, помимо работы в США, Япония поддерживает студентов вьетнамских университетов в их исследованиях и ищет возможности для получения докторских степеней в престижных университетах.

«Я также лелею идею организации летних и зимних школ по науке о данных и искусственному интеллекту во Вьетнаме, которые послужат мостом между студентами и ведущими профессорами мира», — сказал Нхат.

Vnexpress.net