В мировой рыболовной отрасли занято около 27 миллионов человек. Эти работники, в основном из развивающихся стран, соглашаются на тяжёлые условия труда за минимальную заработную плату. Мигранты часто лишены даже минимальной заработной платы и подвергаются физическому и психологическому насилию.
В 2016 году международное информационное агентство Associated Press раскрыло масштабы современного рабства и нарушений прав человека в море. 18-месячное расследование привело к освобождению 2000 «рабов» в Юго-Восточной Азии, некоторые из которых содержались в клетках и регулярно подвергались пыткам.
С тех пор государственные органы, коммерческие организации и неправительственные организации по всему миру объединили усилия для борьбы с преступностью в этой сфере. Сегодня современные технологии начинают играть ключевую роль в выявлении преступников.
GPS-позиционирование и приемопередатчик на борту
Некоммерческая организация SkyTruth поддержала расследование Associated Press о «рабстве в море». Их технология основана на автоматической идентификационной системе (АИС) — системе наблюдения, установленной на всех пассажирских судах водоизмещением более 300 тонн, совершающих международные рейсы, и грузовых судах водоизмещением более 500 тонн.
Сегодня более 200 000 судов регулярно передают свои координаты с помощью транспондеров – радиосигнальных устройств. В 2016 году SkyTruth запустила Global Fishing Watch – веб-сайт, который отслеживает сигналы транспондеров для создания первой в мире глобальной карты коммерческого рыболовства. Global Fishing Watch бесплатен и доступен всем.
Платформа анализирует информацию, полученную с помощью AIS (автоматической информационной системы) – по сути, данные GPS о местоположении судна. Пользователи могут узнать, как и где движется судно, определить, как долго оно находится в море, и передаёт ли оно данные о себе, то есть является ли оно прозрачным звеном в рыболовной отрасли. Если данные отсутствуют или вызывают подозрения, наблюдатели активируют механизмы проверки судна.
Спутниковое наблюдение и искусственный интеллект
Ещё до того, как спутниковые технологии стали широкодоступными, Валери Фараби, специалист по борьбе с торговлей людьми и активистка, отслеживала судебные разбирательства по открытым источникам и отчётам НПО . Она регулярно просматривала новостные агентства Юго-Восточной Азии в поисках сообщений о нарушениях прав человека в море. «Я искала суда, которые слишком долго находились в море, занимаясь рыболовством вблизи охраняемых зон или в местах, где им не разрешалось находиться», — рассказала Валери Фараби.
Валери Фараби часто видит подобные характеристики на судах, обвиняемых в принудительном труде и незаконном рыболовстве, где рабочие часто уязвимы и отчаянно нуждаются в работе, чтобы прокормить свои семьи.
В то время Гэвин Макдональд, специалист по анализу данных из Калифорнийского университета, также изучал подозрительное поведение таких рыболовных судов. Он заметил, что рыболовные суда в отдалённых районах зарабатывают подозрительно большие суммы денег.
«С учётом того, какой груз они ловят, сколько платят своим экипажам и сколько у них набегает, они не могут получать такую большую прибыль», — говорит Гэвин Макдональд. Он предполагает, что именно принудительный труд позволяет этим судам заходить в новые рыболовные районы с минимальными затратами, поскольку прибрежные рыболовные пути истощены, и там больше нечего ловить.
Валери Фараби помогла Гэвину Макдональду выявить суда, задержанные за нарушения прав человека. Проанализировав поведение 23 судов из базы данных Global Fishing Watch, Гэвин Макдональд выявил 27 различных видов преступного поведения. Например, такие суда проводили в море больше времени, чем другие, использовали более мощные двигатели, избегали портов, дольше занимались ловлей рыбы и реже совершали рейсы. Продолжительность отсутствия сигнала AIS от этих судов также не соответствовала норме.
Затем Гэвин Макдональд использовал предиктивное моделирование для выявления закономерностей в данных и машинное обучение для поиска других морских преступников. Он обнаружил опасное поведение на 26% из 16 000 рыболовных судов, представленных в базе данных Global Fishing Watch. На этих судах работают от 57 000 до 100 000 человек, многие из которых, возможно, являются жертвами принудительного труда.
Спутниковый снимок
Страстный любитель лодок и океана, филантроп и миллиардер Пол Аллен уже много лет занимается решением сложных морских проблем. Его программа Vulcan Skylight выявляет «темные» суда, не передающие сигналы AIS, с помощью спутниковых снимков. На этих снимках запечатлены рыболовецкие суда вблизи морских заповедников или объекты, дозаправляющие рыболовецкие суда.
Норвежская компания Trygg Mat Tracking использует спутниковые снимки для отслеживания нарушителей, меняющих названия и флаги на своих судах.
Роль спутниковых снимков в выявлении «черных» флотилий была также продемонстрирована в исследовании вод между Южной Кореей, Японией и Россией, проведенном Global Fishing Watch.
Снимки со спутников Dove и SkySat компании Planet показывают, что с 2017 по 2019 год более 1500 судов незаконно выловили в Тихом океане свыше 160 000 тонн кальмаров на сумму более 440 миллионов долларов. Это привело к сокращению запасов кальмаров в регионе на 80% по сравнению с 2003 годом.
Global Fishing Watch связывает это с усилением спутникового мониторинга и влиянием пандемии COVID-19. Аналогичная деятельность активно ведётся и в России. Для более эффективного контроля рыболовства в стране российская компания «Ситроникс» планирует к 2025 году запустить 70 спутников, оснащённых приёмниками сигналов AIS.
(по данным РБК)
Источник
Комментарий (0)