Почему Индия «отстает» от Китая в области технологий?

Правительство Индии призвало частный сектор взять на себя инициативу в области технологических инноваций, однако отраслевые эксперты сходятся во мнении, что этот вопрос является сложным.

Тот момент, когда китайский DeepSeek покорил мир, вызвал обеспокоенность у индийского правительства и технологической отрасли.

Ранее в апреле министр торговли Индии Пиюш Гоял раскритиковал предпринимателей страны за отсутствие инноваций.

«Мы сосредоточены только на приложениях для доставки еды, превращая безработную молодёжь в дешёвую рабочую силу, чтобы богатые люди могли получать еду, не выходя из дома. С другой стороны, чем занимается китайский стартап? Они разрабатывают технологию аккумуляторов для электромобилей и благодаря этому сегодня доминируют в экосистеме электромобилей», — заявил Гоял на отраслевом мероприятии.

Комментарии г-на Гояла вызвали негативную реакцию со стороны основателей индийских стартапов и инвесторов, которые давно указывали на бюрократическую волокиту и правила импорта вычислительного оборудования как на основные препятствия для технологических инноваций.

Другая экосистема

Существуют различные объяснения того, почему Индия, страна с одним из самых высоких в мире уровней финансирования стартапов, отстает в области передового производства и искусственного интеллекта.

На Китай приходится 30% мирового промышленного производства, тогда как на Индию — всего 3%. Фото: New York Times.

Однако эксперты полагают, что этот разрыв возник еще в 1980-х годах, когда между двумя странами наблюдалось экономическое расхождение: Китай активно инвестировал в обрабатывающую промышленность, а Индия делала ставку на сферу услуг.

Сегодня на Китай приходится 30% мирового промышленного производства, а на Индию — всего 3%. Издание «Остальной мир» цитирует аналитиков, представителей правительства и учёных, которые утверждают, что ориентированный на сферу услуг подход Индии и десятилетия недостаточного инвестирования в инновации привели к тому, что стране с трудом удаётся удержаться на плаву в глобальной технологической гонке.

«Китайская экосистема отличается. У них уже есть мощный производственный потенциал, который они наращивали с течением времени. Поэтому для Китая создание продукта, готового к выводу на рынок, не так уж и сложно», — сказал Пранай Котастхане, руководитель Программы по геополитике высоких технологий в Институте Такшашилы. Он отметил, что Индия остаётся «сервисно-ориентированной» технологической экосистемой — в этой области страна «явно превосходит Китай».

Тем временем Анант Мани, основатель и генеральный директор Randomwalk AI, стартапа в области искусственного интеллекта из Ченнаи, рассказал Rest of World , что Индия не внедряла инновации так, как Китай, из-за «отсутствия решимости в масштабировании».

«Экосистема ИИ-стартапов в Индии жива, но пока не очень сильна. У нас есть проблески, такие как Sarvam AI, Niramai, Krutrim AI, но устойчивого пламени нет», — прокомментировал Мани.

Утечка мозгов

В Индии насчитывается более 200 стартапов в области ИИ, и к 2024 году страна привлекла 560 миллионов долларов инвестиций. Кроме того, страна является ведущим экспортером специалистов в области ИИ.

Между тем, по данным глобального инструмента отслеживания талантов в сфере ИИ от MacroPolo, Китай, несмотря на то, что в нем насчитывается всего около половины числа высококвалифицированных исследователей по сравнению с Индией, сохраняет большую часть своих талантов в рамках своей внутренней экосистемы.

Хотя Индия добилась определённых успехов в производстве смартфонов, многие другие отрасли не достигли желаемых результатов. Фото: Reuters.

По словам Котастхане, несмотря на потерю значительной части ведущих специалистов в области искусственного интеллекта в США и Европу, Индия по-прежнему является домом для более чем 20% мировых инженеров-разработчиков полупроводников. Согласно статистике, около 25 ведущих индийских компаний, занимающихся полупроводниковой промышленностью, имеют специализированные центры проектирования и НИОКР, включая таких мировых гигантов, как Intel, Nvidia и Qualcomm.

Несмотря на обилие талантов, инвестиции Индии в инновации парадоксально скудны, что подрывает её амбиции конкурировать с Китаем. Страна тратит на исследования и разработки всего 0,64% своего ВВП, в то время как Китай выделяет 2,4%, а США — 3,5%.

«Индийцы воспринимают Кремниевую долину как продолжение себя. Мы экспортируем большинство наших лучших умов в США, где они становятся лидерами и создают центры аутсорсинга, такие как Бангалор. Они не индийцы, представляющие Индию в США. Они стали американцами и служат интересам США», — сказал Пайал Арора, цифровой антрополог и профессор инклюзивной культуры искусственного интеллекта в Утрехтском университете.

Осознав свою ошибку, правительство Индии активизировало усилия по поддержке стартапов в сфере ИИ и снижению зависимости от импорта иностранных чипов в рамках миссии IndiaAI стоимостью 1,26 млрд долларов , запущенной в марте 2024 года. Кроме того, страна планирует построить крупный кластер графических процессоров (GPU) — мощную сеть высокоскоростных компьютеров для обучения моделей ИИ — и предложить стимулы для разработки внутренних чипов.

Поскольку доступ иностранных инвесторов в Китай становится все более затруднительным из-за роста тарифов, отраслевые эксперты утверждают, что именно здесь технологический сектор Индии может выиграть от продолжающейся торговой войны.

Сотрудники тестируют мобильные телефоны на заводе в Индии. Фото: Bloomberg.

В начале января Microsoft объявила об инвестициях в размере 3 миллиардов долларов в течение следующих двух лет в облачную инфраструктуру и искусственный интеллект Индии. Другой гигант, Amazon, выделил 120 миллионов долларов на финансирование производства и разработки решений на базе искусственного интеллекта в стране.

Соучредитель и председатель Infosys Нандан Нилекан высказался оптимистично, заявив, что Индия имеет все возможности для более быстрого внедрения ИИ благодаря цифровой трансформации, которую страна пережила за последние 15 лет.

«Мы не должны терять сон из-за того, что кто-то не построил модель. Любой может построить модель ИИ, и это не проблема. Все знания доступны. Новые данные имеют значение, поэтому нужно сменить фокус», — прокомментировал Нилекан.

Источник: https://znews.vn/vi-sao-an-do-tut-hau-so-voi-trung-quoc-ve-cong-nghe-post1549730.html