Почему Индия «отстает» от Китая в области технологий?

Тот момент, когда китайский DeepSeek покорил мир, вызвал обеспокоенность у индийского правительства и технологической отрасли.

Ранее в апреле министр торговли Индии Пиюш Гоял раскритиковал предпринимателей страны за отсутствие инноваций.

«Мы просто сосредоточены на приложениях по доставке еды, превращая безработную молодежь в дешевую рабочую силу, чтобы богатые люди могли получать еду, не выходя из дома. С другой стороны, что делает китайский стартап? Они работают над разработкой технологии аккумуляторов для электромобилей, и благодаря этому они доминируют в экосистеме электромобилей сегодня», — сказал Гоял на отраслевом мероприятии.

Комментарии г-на Гояла вызвали негативную реакцию со стороны основателей индийских стартапов и инвесторов, которые давно указывали на бюрократическую волокиту и правила импорта вычислительного оборудования как на основные препятствия для технологических инноваций.

Другая экосистема

Существуют различные объяснения того, почему Индия, где наблюдается один из самых высоких в мире уровней финансирования стартапов, отстает в области передового производства и искусственного интеллекта.

На долю Китая приходится 30% мирового объема производства обрабатывающей промышленности, тогда как на долю Индии — всего 3%. Фото: New York Times.

Однако эксперты полагают, что этот разрыв восходит к 1980-м годам, когда между двумя странами наблюдалось экономическое расхождение: Китай вкладывал значительные средства в обрабатывающую промышленность, а Индия делала ставку на сферу услуг.

Сегодня на Китай приходится 30% мирового объема производства обрабатывающей промышленности, тогда как на Индию — всего 3%. По словам аналитиков, заинтересованных лиц в правительстве и ученых , ориентированный на сферу услуг подход Индии и десятилетия недостаточного инвестирования в инновации привели к тому, что стране стало трудно догнать страну в глобальной технологической гонке, сообщает «Остальной мир» .

«Китайская экосистема отличается. У них уже есть мощный производственный потенциал, который они наращивали с течением времени. Поэтому для Китая создание продукта, который можно вывести на рынок, не так уж и сложно», — сказал Пранай Котастхане, председатель Программы геополитики высоких технологий в Институте Такшашила. По его словам, Индия по-прежнему остается «ориентированной на услуги» технологической экосистемой — областью, в которой страна «явно превосходит Китай».

Между тем, Анант Мани, основатель и генеральный директор Randomwalk AI, стартапа в сфере искусственного интеллекта из Ченнаи, рассказал изданию Rest of World, что Индия не внедряла инновации так, как Китай, из-за «отсутствия решимости в масштабировании».

«Экосистема стартапов в сфере ИИ в Индии жива, но не очень сильна. У нас есть такие искры, как Sarvam AI, Niramai, Krutrim AI, но устойчивого пламени нет», — прокомментировал Мани.

Утечка мозгов

В Индии насчитывается более 200 стартапов в области ИИ, и к 2024 году страна привлекла 560 миллионов долларов инвестиций. Однако страна также является ведущим экспортером талантов в области ИИ.

Между тем, по данным глобального трекера талантов в сфере ИИ MacroPolo, Китай, несмотря на то, что в нем насчитывается всего около половины числа высококвалифицированных исследователей, чем в Индии, сохраняет большую часть своих талантов в рамках своей внутренней экосистемы.

Хотя Индия добилась определенных успехов в секторе производства смартфонов, многие другие отрасли показали не такие хорошие результаты, как ожидалось. Фото: Рейтер.

По словам Котастхане, несмотря на то, что большая часть лучших специалистов в области ИИ уехала в США и Европу, в Индии по-прежнему работают более 20% мировых инженеров-проектировщиков полупроводников. По статистике, в Индии насчитывается до 25 ведущих полупроводниковых компаний со специализированными проектно-конструкторскими и научно-исследовательскими центрами, включая таких мировых гигантов, как Intel, Nvidia и Qualcomm.

Парадокс заключается в том, что при наличии огромного количества талантливых людей Индия вкладывает незначительные средства в инновации, что подрывает ее амбиции по противостоянию с Китаем. Страна тратит всего 0,64% своего ВВП на исследования и разработки, что значительно меньше, чем в Китае (2,4%) или в США (3,5%).

«Индийский образ мышления заключается в том, чтобы рассматривать Кремниевую долину как продолжение себя. Мы экспортируем большинство наших лучших умов в США, где они становятся лидерами и создают аутсорсинговые места, такие как Бангалор. Они не индийцы, представляющие Индию в США. Они стали американцами и служат интересам США», — сказал Пайал Арора, цифровой антрополог и профессор инклюзивных культур ИИ в Утрехтском университете.

Осознав свою ошибку, правительство Индии активизировало усилия по поддержке стартапов в сфере ИИ и снижению зависимости от импорта иностранных чипов с помощью миссии IndiaAI стоимостью 1,26 млрд долларов, запущенной в марте 2024 года. Кроме того, страна планирует построить большой кластер графических процессоров (GPU) — мощную сеть высокоскоростных компьютеров, обучающих модели ИИ, — и предложить стимулы для разработки внутренних чипов.

Поскольку доступ иностранных инвесторов в Китай становится все более затруднительным из-за растущих тарифов, отраслевые эксперты утверждают, что именно здесь технологический сектор Индии может выиграть от продолжающейся торговой войны.

Сотрудники тестируют мобильные телефоны на заводе в Индии. Фото: Bloomberg.

Ранее в январе Microsoft объявила об инвестициях в размере 3 миллиардов долларов в течение следующих двух лет в облачную инфраструктуру и искусственный интеллект Индии. Другой гигант, Amazon, потратил 120 миллионов долларов на финансирование производства и разработки искусственного интеллекта в стране с населением в миллиард человек.

Соучредитель и председатель Infosys Нандан Нилекан высказался оптимистично, заявив, что Индия имеет все возможности для более быстрого внедрения ИИ благодаря цифровой трансформации, которую страна претерпела за последние 15 лет.

«Мы не должны терять сон из-за того, что кто-то не построил модель. Любой может построить модель ИИ, и это не проблема. Все знания доступны. Новые данные имеют значение, поэтому нужно сменить фокус», — прокомментировал Нилекан.

Источник: https://znews.vn/vi-sao-an-do-tut-hau-so-voi-trung-quoc-ve-cong-nghe-post1549730.html