Создание моделей искусственного интеллекта, способных решать математические задачи, создавать изображения и сочинять музыку.

брат 2 организационный комитет.jpg — В состав организационного комитета входят эксперты и старшие сотрудники компании Zalo.

6 ноября 2023 года Zalo AI Challenge 2023 официально объявил о трех задачах, соответствующих трем различным областям искусственного интеллекта. В частности, в области обработки естественного языка (NLP) в задаче «Решение элементарных математических задач» командам-участницам было предложено создать модель ИИ для решения задач по математике для начальной школы в соответствии со стандартами вьетнамской образовательной программы.

В аспекте, основанном на изображениях, для задачи генерации рекламных баннеров ИИ будет автоматически создавать рекламные баннеры на основе предварительно предоставленной описательной информации.

Для задачи генерации фоновой музыки, относящейся к категории аудио, модель ИИ должна «генерировать» фоновую музыку на основе требований к мелодии, инструментам, жанру и т. д. Все входные данные для трех вышеупомянутых задач выражены в текстовом формате.

Все три задачи, представленные на конкурсе в этом году, относятся к направлению генеративного искусственного интеллекта — технологической волне, привлекающей внимание во всем мире. Ученые надеются, что с помощью генеративного ИИ искусственный интеллект сможет развиваться и создавать контент автономно, подобно человеку.

Это представляет собой значительный шаг вперед для ИИ, знаменуя собой переход от традиционных моделей ИИ, ориентированных на анализ и классификацию данных, к ИИ, который создает контент, эффективно поддерживающий жизнь человека в будущем.

Генеративный ИИ — это относительно новое направление в области искусственного интеллекта не только во Вьетнаме, но и во всем мире ; поэтому задача этого года считается более сложной, чем в предыдущих конкурсах.

По словам доктора Чау Тхань Дыка, руководителя отдела исследований и разработок компании Zalo AI, в предыдущие годы участники могли начинать разработку собственных решений и при этом добиваться высоких результатов. В этом году, однако, командам-участницам необходимо инвестировать как в исследовательское, так и в учебное оборудование.

«Участникам соревнований следует изучить и исследовать подходящие модели, прежде чем разрабатывать свои решения. Генеративный ИИ также требует специального оборудования для обучения, поэтому им необходимо определить собственный подход, адаптированный к существующим условиям», — пояснил далее доктор Чау Тхань Дык.

Кроме того, каждая задача представляла собой уникальные трудности для команд-участниц. В соревновании по решению задач по элементарной математике, для решения задач по математике для начальной школы, моделям ИИ нужно было не только понимать и отвечать на них, но и уметь рассуждать и решать проблемы.

В конкурсе по созданию рекламных баннеров модели искусственного интеллекта соревнуются в создании изображений — довольно сложная задача, учитывая, что креативность не знает границ, а оценка результатов непроста даже для человека.

Аналогично, в проекте «Генерация фоновой музыки» звук в целом и музыка в частности — это то, что человек может только воспринимать, но не видеть или осязать. Поэтому оптимизация модели станет сложной задачей для команд, выбравших эту тему.

Выбрав генеративный искусственный интеллект в качестве основной темы конкурса в этом году, с призами до 15 000 долларов и высококачественными обучающими наборами данных, Zalo AI надеется, что студенты и небольшие исследовательские группы смогут получить доступ к необходимым ресурсам и повысят свою мотивацию к разработке моделей генеративного ИИ.

Таким образом, продвижение этой тенденции в сообществе разработчиков ИИ, не ограничивающееся крупными, хорошо финансируемыми компаниями, поможет Вьетнаму получить больше возможностей, чтобы догнать глобальную волну генеративных технологий искусственного интеллекта.

Организаторы конкурса поясняют, что чем больше людей и организаций участвуют в исследованиях и разработках в области искусственного интеллекта, тем больше оснований ожидать появления более сложных моделей ИИ в будущем.

«Победа в конкурсе не так важна, как преодоление собственных трудностей и упорство на пути развития ИИ, который по своей природе сложен и полон вызовов. С помощью конкурса Zalo AI Challenge мы надеемся мотивировать и вдохновлять тех, кто продолжает этот путь. Мы верим, что это послужит стимулом для дальнейших исследований и достижения лучших результатов в будущем», — добавил г-н Дюк.

Кроме того, сотрудничество и обмен опытом с сообществом имеют не меньшее значение для развития индустрии искусственного интеллекта во Вьетнаме. Исследовательские группы могут обмениваться результатами для создания конкурентного преимущества и совершенствования моделей для других групп, а также учиться друг у друга и перенимать опыт.

По этой причине в рамках конкурса Zalo AI Challenge был выбран формат Kaggle, и он сохранялся на протяжении всех шести этапов. Во время соревнований команды-участницы постоянно обновляли результаты своих моделей в таблице лидеров, чтобы напрямую отслеживать прогресс обучения друг друга в режиме реального времени.

В то же время, после завершения конкурса Zalo AI всегда призывает команды-участницы делиться своими решениями с сообществом ИИ в рамках саммита Zalo AI или на вьетнамских технологических форумах.

anh 4 ban co van.jpg — Участвующие команды получат возможность пройти обучение и получить наставничество от экспертов в области искусственного интеллекта во Вьетнаме и по всему миру.

Компания Zalo AI также предоставит обучающие данные с конкурса, чтобы участвующие команды и, в более широком смысле, сообщество ИИ могли продолжить свои исследования после его завершения. Подготовка набора данных также является кропотливым процессом, направленным на предоставление специалистам в области ИИ высококачественных наборов данных.

В этом году Zalo AI уделяет больше внимания академическим стандартам при создании своих наборов данных, стремясь к их использованию в научных исследованиях.

Помимо старших сотрудников Zalo AI, участники конкурса также получали наставничество от ведущих экспертов в области искусственного интеллекта, таких как профессор Нгуен Ле Минь, директор Центра исследований интерпретируемого ИИ в Японском институте передовых наук и технологий (JAIST); доцент Чан Тхань Лонг, заместитель декана и директор по исследованиям в области компьютерных наук Уорикского университета (Великобритания); и д-р Нго Дык Тхань, заведующий кафедрой компьютерных наук Университета информационных технологий Хошимина.

Конкурс официально стартовал 6 ноября 2023 года, а крайний срок подачи обучающих данных был 1 декабря 2023 года. В течение этого времени результаты команд были публично отображены в таблице лидеров. После этого модели команд-участниц были протестированы на другом наборе данных, отличном от исходных обучающих данных, и окончательные результаты конкурса были определены на основе производительности модели на этом новом наборе данных. Команды-победители представили свои решения на Zalo AI Summit 2023.

Источник