Модели искусственного интеллекта могут открыть новые перспективы в офтальмологии.

Первоначальный анализ показал, что использование EyeFM офтальмологами повысило точность диагностики на 92,2% по сравнению с 75,4% в контрольной группе.

Согласно международному исследованию, проведенному китайскими учеными и опубликованному в журнале Nature Medicine, платформа на основе искусственного интеллекта (ИИ) под названием EyeFM может открыть новые перспективы для офтальмологической помощи во всем мире.

EyeFM был создан университетом Цинхуа и Шанхайским университетом Цзяотун в Китае в сотрудничестве с международными партнерами.

Это система искусственного интеллекта, обученная на 14,5 миллионах офтальмологических изображений и медицинских записей из многонациональных баз данных со всего мира. Эффективность этой программы подтвердили 44 офтальмолога из Китая, Индии, Малайзии, Дании, Экваториальной Гвинеи и США.

В ходе двойных и одинарных слепых исследований с участием 668 пациентов высокого риска в Китае 16 офтальмологов были случайным образом распределены на две группы: одна использовала EyeFM, а другая — традиционные методы диагностики ретинопатии.

Первоначальный анализ показал, что EyeFM помог повысить точность диагностики заболеваний до 92,2% по сравнению с 75,4% в контрольной группе.

Исследователи также добавили в EyeFM функцию «обратной связи от врача», чтобы повысить точность системы.

Функция «обратная связь от врача» позволяет врачам давать экспертные отзывы, помогая системам здравоохранения на основе искусственного интеллекта учиться и совершенствоваться с течением времени. Таким образом, EyeFM может использоваться как в клиниках с ограниченными ресурсами, так и в специализированных офтальмологических больницах.

Предыдущие инструменты искусственного интеллекта, как правило, обучались только на одном типе данных, поэтому они не могли обрабатывать разнообразную информацию, например, данные о врачах. Зачастую они проверяли только старые записи и не проходили предварительного тестирования в различных случаях и лечебных учреждениях. Практически ни один из них не был включен в рандомизированные исследования, и лишь в немногих исследованиях учитывалось сотрудничество между врачами и ИИ.

Данное исследование предоставляет доказательства того, что крупномасштабные медицинские модели искусственного интеллекта могут поддерживать как первичную, так и специализированную медицинскую помощь, что делает ИИ эффективным инструментом для повседневной клинической практики.

(ВНА/Вьетнам+)

Источник: https://www.vietnamplus.vn/mo-hinh-ai-co-the-mo-ra-trien-vong-moi-trong-viec-cham-soc-mat-post1059891.vnp