Разработка пилотной программы обучения студентов основам искусственного интеллекта (ИИ).

Министерство образования и профессиональной подготовки только что издало Постановление № 3439/QD-BGDĐT от 15 декабря 2025 года, устанавливающее рамки пилотного внедрения обучения искусственному интеллекту (ИИ) для учащихся старших классов.

На уроке в начальной школе Тан Тьен ( провинция Бакзянг ) с использованием искусственного интеллекта был создан видеоролик о том, как действовать в реальных жизненных ситуациях. Фото: Донг Тхуи/TTXVN

Структура образовательного контента в области ИИ разработана на основе четырех основных направлений знаний, соответствующих четырем взаимосвязанным и взаимодополняющим областям компетенций, включая: человекоцентрированное мышление, этику ИИ, методы и приложения ИИ, а также проектирование систем ИИ.

Структура учебного плана разработана таким образом, чтобы соответствовать двум этапам образования: этапу базового образования (включая начальную и неполную среднюю школу) и этапу профессионального образования (полная средняя школа).

На уровне начальной школы учащиеся в основном знакомятся с простыми, интуитивно понятными приложениями ИИ, чтобы сформировать базовые представления и осознать роль ИИ в жизни. На уровне средней школы учащиеся учатся использовать инструменты ИИ для создания цифровых продуктов и решения академических задач. На уровне старшей школы учащимся предлагается исследовать, проектировать и совершенствовать простые инструменты ИИ в рамках научных проектов.

Помимо основного учебного материала, студенты могут выбирать факультативные курсы для совершенствования практических навыков, углубленного изучения областей применения ИИ или освоения методов программирования и разработки систем искусственного интеллекта.

Образовательная программа по искусственному интеллекту построена на основе перспектив, направлений и компетентностного подхода Общей образовательной программы 2018 года, обеспечивая согласованность и преемственность с руководящими принципами Партии и Государства в отношении Рамочной программы цифровых компетенций обучающихся. Особое внимание уделяется требованиям к развитию пяти ключевых качеств и трех пар общих компетенций; согласованности с Общей образовательной программой по информатике; использованию образовательных программ по искусственному интеллекту из развитых стран; научным, современным и педагогическим аспектам; открытости, гибкости и регулярному обновлению; человекоцентричному подходу и сильному акценту на этике и ответственности.

Согласно концепции образования в области искусственного интеллекта, учителя должны применять активные методы обучения, ориентируясь на экспериментальное обучение, практику и проекты. Следует поощрять проектное обучение для развития навыков сотрудничества, самообучения и творчества. Уроки должны быть организованы гибко, вызывая интерес у учащихся и обеспечивая при этом безопасность и эффективность.

Кроме того, преподаватели выбирают методы обучения, соответствующие содержанию урока. Некоторые темы, такие как этика ИИ, выявление рисков и анализ политики, можно преподавать посредством дискуссий, дебатов и анализа конкретных случаев без использования компьютеров. Одновременно они связывают знания об ИИ с практическими проблемами в обучении, повседневной жизни, производстве и государственных услугах.

Студенты должны не только предлагать решения, но и уметь проверять и оценивать эффективность, а также этические и гуманистические аспекты этих решений, применяя дифференцированный и индивидуализированный подход к обучению.

В рамках образовательной программы по искусственному интеллекту также установлены критерии оценки. Как регулярные, так и периодические оценки должны строго соответствовать компонентам компетенций в области ИИ и основным областям содержания. В темах, посвященных применению ИИ, следует уделять особое внимание оценке способности применять знания и навыки для создания полезных приложений. В темах, связанных с принципами и моделями ИИ, следует уделять особое внимание оценке творческого, логического и системного мышления. В областях содержания, касающихся этики, данных и права, оценка должна сочетать решение проблем с наблюдением за отношением, поведением и ответственностью учащихся в цифровой среде.

Преподавателям необходимо создавать профили обучения для хранения и регулярного обновления информации о прогрессе каждого студента на протяжении всего курса. Оценка компетентности каждого студента в области искусственного интеллекта должна основываться на обобщении регулярных и периодических оценок, отражающих их прогресс и требуемый уровень достижений в соответствии с программой.

Масштабные оценки компетенций в области ИИ должны основываться на обязательных результатах обучения по предметам, включенным в программу курса; следует избегать разработки инструментов оценки, основанных исключительно на содержании факультативных предметов. Необходимо создавать возможности для студентов представлять и делиться своими проектами в области ИИ со сверстниками, преподавателями и родителями, чтобы получать обратную связь и, таким образом, улучшать и совершенствовать свои продукты.

Для обеспечения точности и объективности преподаватели организуют презентации, дебаты и выставки продуктов искусственного интеллекта, поощряя студентов обсуждать, спорить и оценивать работы друг друга, тем самым развивая критическое мышление, коммуникативные навыки и навыки сотрудничества.

Источник: https://baotintuc.vn/giao-duc/ban-hanh-khung-noi-dung-thi-diem-giao-duc-tri-tue-nhan-tao-ai-cho-hoc-sinh-20251216174951435.htm