Министерство образования и профессиональной подготовки разработало рамочную программу пилотного внедрения обучения искусственному интеллекту для учащихся.

Министерство образования и профессиональной подготовки только что опубликовало рамочную программу пилотного внедрения обучения искусственному интеллекту (ИИ) для старшеклассников.

Студенты могут выбирать факультативные курсы, содержащие образовательный контент по искусственному интеллекту.

Согласно Министерству образования и профессиональной подготовки, структура содержания обучения в области ИИ для учащихся разработана на основе четырех основных направлений знаний, соответствующих четырем взаимосвязанным и взаимодополняющим областям компетенций: человекоцентрированное мышление, этика ИИ, методы и приложения ИИ, а также проектирование систем ИИ.

Структура учебного плана разработана таким образом, чтобы соответствовать двум этапам образования: этапу базового образования (включая начальную и неполную среднюю школу) и этапу профессионально-технического образования (полная средняя школа).

Иллюстрация: Тхань Хунг.

На уровне начальной школы учащиеся в основном знакомятся с простыми, интуитивно понятными приложениями ИИ, чтобы сформировать первоначальные представления и осознать роль ИИ в своей жизни.

На уровне средней школы учащиеся изучают, как использовать инструменты искусственного интеллекта для создания цифровых продуктов и решения академических задач.

На уровне старшей школы учащимся предлагается исследовать, проектировать и совершенствовать простые инструменты искусственного интеллекта в рамках научных проектов.

Помимо основного учебного материала, студенты могут выбирать факультативные курсы для совершенствования практических навыков, углубленного изучения областей применения ИИ или освоения методов программирования и разработки систем искусственного интеллекта.

Гибкая организация, пробуждающая энтузиазм у студентов.

В соответствии с концепцией образования в области искусственного интеллекта, преподаватели должны применять активные методы обучения в процессе преподавания, уделяя особое внимание опыту, практике и проектам.

Проектное обучение следует поощрять для развития сотрудничества, самообучения и творчества. Уроки должны быть организованы гибко, вовлекая учащихся и обеспечивая при этом безопасность и эффективность.

Кроме того, преподаватели выбирают методы обучения, соответствующие содержанию урока. Некоторые темы, такие как этика ИИ, выявление рисков и анализ политики, можно преподавать посредством дискуссий, дебатов и анализа конкретных случаев без использования компьютеров.

Одновременно необходимо связать и интегрировать знания об искусственном интеллекте с практическими проблемами в обучении, повседневной жизни, производстве и государственных услугах. Студенты должны не только предлагать решения, но и уметь проверять и оценивать их эффективность, а также этические и гуманистические аспекты. Следует внедрять дифференцированный и индивидуализированный подход к обучению.

В рамках образовательной программы по искусственному интеллекту также установлены критерии оценки. Они включают как регулярные, так и периодические оценки, которые строго соответствуют компонентам компетенций в области ИИ и основным областям содержания, а также основаны на проявлении пяти ключевых качеств и трех общих компетенций, определенных в общей учебной программе.

Преподавателям необходимо создавать профили обучения для хранения и регулярного обновления информации о прогрессе каждого ученика на протяжении всего курса.

Источник: https://vietnamnet.vn/bo-gd-dt-ban-hanh-khung-noi-dung-thi-diem-giao-duc-ai-cho-hoc-sinh-2473186.html