AI omformar logistikbranschen.

Artificiell intelligens (AI) har blivit en "kärninfrastruktur för konkurrens" och har omformat logistikbranschen. I Vietnam är dock antalet företag som systematiskt tillämpar AI fortfarande blygsamt, vilket belyser det akuta behovet av teknisk omvandling för att anpassa sig till trenden med smart logistik.

Drivkrafter bakom omstruktureringen av logistikbranschen

Vid VALOMA LogTech Forum 2026, med temat "AI formar framtidens logistik", hävdade experter att AI inte längre är en framtidsteknik utan har blivit en drivkraft för en omfattande omstrukturering av logistikbranschen.

Forumet fokuserade på temat "AI formar framtidens logistik". Foto: LG

Vid forumet konstaterade docent Dr. Nguyen Thanh Chuong, ordförande för Vietnam Logistics Human Resources Development Association (VALOMA), att tekniken i grunden förändrar hur företag fungerar samt strukturen i globala leveranskedjor. Medan logistik tidigare bara betraktades som en "stödjande" aktivitet har det nu blivit en grundläggande tjänstesektor för den digitala ekonomin , den gröna ekonomin och internationell handel.

Enligt Chuong framstår AI som den mest effektfulla tekniken inom logistik under de senaste decennierna. Denna teknik finns redan i nästan alla operativa aktiviteter, såsom optimering av transportrutter, prognostisering av godsbehov, intelligent lagerhantering, hamnautomation, containeroptimering, minskning av koldioxidutsläpp och analys av data i realtid från leveranskedjan.

Globalt har AI hjälpt många logistikföretag att avsevärt minska driftskostnaderna, förkorta leveranstiderna och förbättra leveranskedjornas motståndskraft mot globala fluktuationer. Samtidigt upprätthåller Vietnams logistikbransch för närvarande en tillväxttakt på cirka 14–16 % per år, bland de högsta i världen. Digital logistik blir gradvis en ny drivkraft för ekonomisk tillväxt och ökad nationell konkurrenskraft.

Docent Dr. Nguyen Binh Minh, chef för Institutet för digital teknik och ekonomi, Hanoi University of Science and Technology, anser att AI inte längre bara är ett referensalternativ utan har blivit en "kärninfrastruktur för konkurrens" för logistikbranschen.

Enligt Minh har trycket att transformera sig nu skiftat från något som "bör göras" till något som "måste göras" för att överleva. Med hänvisning till en Deloitte-undersökning uppgav han att andelen leveranskedjeorganisationer som tillämpar eller förbereder sig för att tillämpa AI förväntas öka från 28 % till 82 % inom de kommande fem åren. Samtidigt tror upp till 71 % av företagsledarna att om de inte inför AI i tid riskerar deras affärsverksamhet att störas.

Gartner förutspår att cirka 60 % av störningar i leveranskedjan kan hanteras automatiskt utan mänsklig inblandning år 2031. Enligt statistik från McKinsey kan AI optimera logistikkostnaderna med cirka 15 %, minska lagret med 35 % och förbättra servicenivåerna med upp till 65 %.

Vietnam har också satt som mål att 100 % av logistikföretagen år 2035 ska tillämpa digital transformation, vilket minskar logistikkostnaderna till cirka 10–12 % av BNP.

Talare som deltar i forumdiskussionen. Foto: LG

AI driven av dataplattformar.

Trots dess stora potential är gapet mellan AI-applikationers kapacitet och faktisk implementering i företag fortfarande ganska stort. Enligt docent Dr. Nguyen Thanh Chuong befinner sig de flesta vietnamesiska logistikföretag för närvarande bara i det grundläggande skedet av digitaliseringsprocesser; antalet företag som faktiskt tillämpar AI för dataanalys, prognoser eller beslutsstöd är fortfarande mycket begränsat.

"De nuvarande utmaningarna ligger inte bara i tekniken utan även i datakvalitet, systemuppkoppling, personalkapacitet, logistikinfrastruktur, investeringskapacitet och företagens transformationstänkande", betonade Chuong.

Tran Thanh Hai, biträdande chef för import- och exportavdelningen (industri- och handelsministeriet), sa att många vietnamesiska logistikföretag har börjat använda AI för att optimera leveransrutter, hantera lager med hjälp av datorseende och automatisera processer. Gapet mellan tekniska förväntningar och faktisk implementeringskapacitet är dock fortfarande en stor utmaning för många företag.

Nguyen Tien Dong, chef för AI-teknik på CMC Group, delar samma åsikt och konstaterade att de flesta logistikföretag fortfarande arbetar enligt traditionella modeller. Även om data har digitaliserats i varje avdelning, är de fortfarande fragmenterade, medan operativa processer och ledningsbeslut fortfarande är separerade mellan avdelningarna. Detta resulterar i en linjär driftsmodell och långsam reaktion på marknadsfluktuationer.

Enligt Dong har AI nu visat sig vara effektivt inom många uppgifter, såsom prognostisering, operationell optimering, beslutsstöd och processautomation. Från en långsam, linjär responsmodell kan företag övergå till en intelligent, adaptiv modell i realtid när de tillämpar AI.

Enligt experter måste logistikföretag utgå från en databas och bygga en lämplig färdplan för implementering för att AI ska vara effektiv. Företag behöver bedöma mognadsnivån för digital transformation och beredskapen att tillämpa AI inom aspekter som data, processer, verksamhet, personal och teknisk infrastruktur.

AI kan bara fungera effektivt när data är standardiserade, sammankopplade och helt kontextualiserade. Företag behöver också välja AI-problem som är mycket genomförbara och ger tydliga resultat, såsom att optimera kostnader, förbättra driftssäkerheten eller förbättra servicekvaliteten.

Samtidigt rekommenderar docent Dr. Nguyen Binh Minh att företag fokuserar på tre strategiska steg. För det första, digitalisera och standardisera data, eftersom "utan tillförlitlig data kommer AI bara att förbli i demostadiet". För det andra, prioritera implementeringen av småskaliga problem som kan mätas effektivt genom KPI:er inom 90 dagar. För det tredje, bygg en riskhanteringsmekanism relaterad till datasäkerhet, AI-etik, ansvarsskyldighet och godkännandeprocesser.

Experter tror också att AI, i ett sammanhang med alltmer konkurrensutsatta globala leveranskedjor och högre krav på hastighet, transparens och motståndskraft, kommer att bli ett avgörande verktyg för logistikföretagens konkurrenskraft.

Tillämpningen av AI hjälper inte bara företag att minska kostnader och optimera verksamheten, utan skapar också en grund för djupare integration i globala leveranskedjor. För att dra nytta av denna möjlighet måste vietnamesiska logistikföretag dock ändra sitt tankesätt och systematiskt investera i data, teknik och mänskliga resurser, istället för att bara fokusera på isolerade digitala lösningar.

Källa: https://hanoimoi.vn/ai-dang-tai-dinh-hinh-nganh-logistics-749100.html