AI skapar möjligheter för Vietnam

I Industri 4.0-eran nämns artificiell intelligens (AI) ofta. Generativ AI är dock en ny kategori, en ny industri som ger Vietnam många möjligheter.

Generativ AI förväntas tillföra många värden till världsekonomin . (Källa: Viettimes)

Generativ AI är en typ av artificiell intelligens som skapar nytt innehåll, inklusive text, bilder, ljud och video , baserat på mönster som den har lärt sig från befintligt innehåll.

Skapa något som aldrig existerade

Dagens generativa AI-modeller har tränats på enorma mängder data med hjälp av "djupinlärning" eller djupa neurala nätverk, och de kan föra samtal, svara på frågor, skriva berättelser, generera kod och generera bilder och videor av alla slag, allt baserat på korta textinmatningar eller "uppmaningar".

AI kallas generativ eftersom den skapar något som inte existerade tidigare. Det är detta som skiljer den från diskriminerande AI, som gör skillnad mellan olika typer av input. Med andra ord kommer diskriminerande AI att försöka svara på frågor som "Är den här bilden en teckning av en kanin eller ett lejon?" medan generativ AI kommer att svara på uppmaningar som "Rita en bild av ett lejon och en kanin som sitter bredvid varandra."

Ursprunget till generativ AI går tillbaka till 1970-talet då ingenjörer började utveckla tekniker för att automatiskt generera text. Tillkomsten av generativa adversarial nätverk (GAN) gjorde det möjligt för AI att generera text baserat på mänskliga talprover. Tekniska framsteg inom AI och naturlig språkbehandling gör det nu möjligt för AI att reproducera mänskligt tal i skriftlig form.

Generativ AI har fått betydande framgångar med utvecklingen av Generative Adversarial Networks (GAN) under senare år. GAN består av två neurala nätverk – en generator och en diskriminator – som deltar i en konkurrensprocess. Generatorn skapar innehåll, medan diskriminatorn utvärderar kvaliteten på innehållet. Genom otaliga iterationer finslipar generatorn sina färdigheter, vilket resulterar i alltmer realistiska och kreativa resultat.

Skillnaden mellan generativ AI och traditionell AI

Den största skillnaden mellan traditionell AI och generativ AI ligger i deras kapacitet och tillämpningar. Traditionella AI-system används främst för att analysera data och göra förutsägelser, medan generativ AI går ett steg längre genom att generera ny data som liknar dess träningsdata.

Med andra ord, traditionell AI utmärker sig på mönsterigenkänning, medan kreativ AI utmärker sig på mönsterskapande. Traditionell AI kan analysera data och berätta vad den ser, men kreativ AI kan använda samma data för att skapa något helt nytt.

Generativ AI har många konsekvenser och ger nya möjligheter till kreativitet och innovation. Inom design kan generativ AI bidra till att generera otaliga prototyper på några minuter, vilket minskar den tid som behövs för idéprocessen.

Inom underhållningsbranschen kan generativ AI hjälpa till att producera ny musik, skriva manus eller till och med skapa deepfakes. Inom journalistik kan den skriva artiklar eller rapporter. Kreativ AI har potential att revolutionera alla områden där kreativitet och innovation är nyckeln.

Traditionell AI, å andra sidan, fortsätter att utmärka sig i uppgiftsspecifika applikationer. Den driver våra chatbotar, rekommendationssystem, prediktiv analys och mer. Det är motorn bakom de flesta nuvarande AI-applikationer som syftar till att optimera effektiviteten inom olika branscher.

Både generativ AI och traditionell AI spelar viktiga roller i att forma mänsklighetens framtid. (Källa: VinBase)

Även om traditionell AI och generativ AI har distinkta funktioner, utesluter de inte varandra. Generativ AI kan fungera tillsammans med traditionell AI för att ge ännu kraftfullare lösningar. Traditionell AI kan till exempel analysera användarbeteendedata, och generativ AI kan använda denna analys för att skapa personligt innehåll.

I takt med att vi fortsätter att utforska den enorma potentialen hos AI är det viktigt att förstå dessa skillnader. Både generativ AI och traditionell AI spelar viktiga roller i att forma mänsklighetens framtid, och båda öppnar upp för unika möjligheter. Att anamma dessa banbrytande teknologier kommer att vara avgörande för företag och individer som vill ligga steget före i mänsklighetens snabbt föränderliga digitala landskap.

Artificiell intelligens i det sociala livet

Riskerna med generativ AI är betydande och utvecklas snabbt. En rad hotaktörer har använt tekniken för att skapa "deep fakes", eller kopior av produkter, och för att skapa artefakter för att stödja alltmer sofistikerade bedrägerioperationer.

ChatGPT och liknande verktyg tränas på stora mängder offentligt tillgänglig data. De är inte utformade för att följa den allmänna dataskyddsförordningen (GDPR) och andra upphovsrättslagar. Därför är användare skyldiga att vara noga med hur deras företag använder plattformen. Övervakningsrisker att hålla utkik efter inkluderar:

Brist på transparens. Innovativa AI- och ChatGPT-modeller är oförutsägbara, och inte ens företagen bakom dem förstår alltid allt om hur de fungerar.

Noggrannhet. Generativa AI-system producerar ibland felaktiga och påhittade svar. Det är viktigt att utvärdera alla resultat med avseende på noggrannhet, relevans och praktisk användbarhet innan man förlitar sig på eller offentliggör information, eftersom korrekt information är avgörande för användbarhet och engagemang.

Immateriella rättigheter (IP) och upphovsrätt. Det finns för närvarande inga verifierbara garantier för dataskydd och styrning av konfidentiell affärsinformation. Användare bör anta att alla data eller frågor som de anger i ChatGPT och dess konkurrenter kommer att bli offentlig information och företag bör implementera kontroller för att undvika oavsiktligt avslöjande av IP.

Cybersäkerhet och bedrägerier. Företag måste förbereda sig för illvilliga aktörer som använder syntetiska AI-system för cyberattacker och bedrägerier, såsom deepfakes för att lura anställda, och se till att riskreducerande åtgärder finns på plats. Prata med din cyberförsäkringsleverantör för att kontrollera i vilken utsträckning din nuvarande försäkring täcker AI-relaterade intrång.

Hållbarhet. Generativ AI använder betydande mängder el. Det är därför viktigt att välja leverantörer med låg energiförbrukning och högkvalitativ förnybar energi för att minimera påverkan på hållbarhetsmålen.

Även om många problem kommer att riskera att uppstå med generativ AI, är det omöjligt att inte nämna några av de fördelar som generativ AI medför.

Generativ AI har potential att förändra arbetsstrukturen och förbättra enskilda arbetares kapacitet genom att automatisera en del av deras individuella aktiviteter. Modern AI och annan teknik har potential att automatisera arbetsaktiviteter som tar upp 60 till 70 procent av de anställdas tid idag. Tidigare, enligt en rapport från McKinsey & Company från 2017, uppskattades det att tekniken hade potential att automatisera hälften av de anställdas arbetstid.

Den ökade potentialen för teknisk automatisering beror till stor del på AI:s ökade förmåga att förstå naturligt språk, vilket krävs för arbetsuppgifter som står för 25 % av den totala arbetstiden. Som ett resultat har generativ AI en större inverkan på kunskapsarbete, vilket innebär yrken med högre löner och högre utbildningskrav, än på andra typer av jobb.

Generativ AI skulle kunna öka arbetsproduktiviteten avsevärt i hela ekonomin, men det skulle kräva investeringar för att stödja arbetstagare när de övergår i arbetsaktiviteter eller byter jobb. Generativ AI skulle kunna möjliggöra produktivitetsvinster på 0,1 till 0,6 procent årligen fram till 2040, beroende på takten i teknikens införande och omfördelningen av arbetstagarnas tid till andra aktiviteter.

Genom att kombinera generativ AI med alla andra tekniker skulle jobbautomation kunna bidra med 0,2 till 3,3 procentenheter till produktivitetstillväxten årligen. Arbetstagare kommer dock att behöva stöd för att lära sig nya färdigheter, och vissa kommer att byta karriär. Om arbetstagarnas övergångar och andra risker kan hanteras skulle AI kunna bidra betydande till ekonomisk tillväxt och stödja en mer inkluderande och hållbar värld.

Innovativ AI kommer att ha en betydande inverkan på alla branscher. Bank, högteknologi och life science är bland de branscher som kan se den största effekten sett till andelen intäkter som genereras av AI. Till exempel, inom bankbranschen, skulle tekniken kunna leverera motsvarande 200 miljarder till 340 miljarder dollar årligen om användningsområdena implementeras fullt ut. Inom detaljhandeln och förpackade konsumentvaror är den potentiella effekten också betydande, på 400 miljarder till 660 miljarder dollar årligen.

Vietnams möjligheter

För närvarande är Vietnam mycket intresserad av generativ AI. I början av året i april 2023, vid workshopen "The Future of Generative Artificial Intelligence 2023" som hölls i Silicon Valley, Kalifornien, betonade Vo Xuan Hoai, biträdande direktör för National Innovation Center: "National Innovation Center främjar samordning med vietnamesiska innovationsnätverk runt om i världen, till exempel med nätverket i Silicon Valley för att främja innovation i allmänhet och AI i synnerhet, och följer vietnamesiska företag och intellektuella utomlands för att stödja dem i att utveckla sina karriärer, expandera sina verksamheter i sitt hemland och överföra teknik...".

Herr Vo Xuan Hoai, biträdande direktör för National Innovation Center, talade vid workshopen "Framtiden för artificiell intelligens 2023". (Källa: Bnews)

Senast i augusti i år kommer VinBigdata (under Vingroup Corporation) att integrera teknik för att göra VinBase (en omfattande plattform för multikognitiv artificiell intelligens) till den första generativa AI-plattformen i Vietnam, samtidigt som de tillhandahåller utvecklingslösningar baserade på generativ AI-teknik, såsom generativ AI-chatbot, callbot eller den nya generationens ViVi Virtual Assistant...

Företaget sa också att de bara behöver några miljarder parametrar för att skapa en stor språkmodell (LLM) liknande ChatGPT men som fortfarande har förmågan att generera mycket autentiska texter, särskilt dessa texter kommer att finnas i data för vietnamesiska personer och vietnamesiska kunskaper.

Vietnams potential för att utveckla generativ AI är enorm, men om generativ AI tillämpas baserat på stora språkmodellplattformar som finns tillgängliga i världen riskerar Vietnam att möta många risker. Att bemästra generativ AI nationellt är därför viktigt eftersom det kan hjälpa till att bemästra innehåll, undvika felinformation, säkerställa nationell datasäkerhet samt föra in vietnamesisk teknik i världen. "Vietnam har möjlighet att minska det globala gapet inom generativ AI".

Denna bedömning delades av VinBigdatas generaldirektör, Dr. Dao Duc Minh, vid AI-toppmötet som hölls i Ho Chi Minh-staden den 22 september i år. Vid forumet sa även Pablo Fuentes Nettel, seniorkonsult på Oxford Insights, att Vietnam har en ljus framtid om landet fokuserar på att investera i AI.

Man kan se att AI och artificiell AI har trängt in i alla områden och yrken i vårt land, såsom hälso- och sjukvård, utbildning, liv... Vietnam behöver utarbeta en strategi för att utveckla denna teknik eftersom detta är teknikens framtid inom en snar framtid.

[annons_2]
Källa