Publicera ett pilotramverk för AI-utbildning för studenter.

Utbildningsministeriet har tillkännagivit ett pilotprojekt för AI-utbildningsinnehåll, som syftar till att utrusta gymnasieelever med kunskap om artificiell intelligens.

Utbildningsministeriet har utfärdat ett ramverk för pilotprojekt med AI-utbildning för elever. (Illustrativ bild: Internet)

Enligt utbildningsministeriet är ramverket för AI-utbildning för studenter utvecklat baserat på fyra huvudsakliga kunskapsdelar, motsvarande fyra kompetensdomäner, som är sammanflätade och kompletterar varandra: människocentrerat tänkande, AI-etik, AI- tekniker och tillämpningar samt AI-systemdesign.

Läroplanens ramverk är utformat för att motsvara två utbildningsstadier : det grundläggande utbildningsstadiet (inklusive grundskola och andra gymnasium) och det yrkesinriktade utbildningsstadiet (gymnasium).

På grundskolenivå upplever eleverna främst enkla, intuitiva AI-tillämpningar för att bilda sig inledande koncept och inse AI :s roll i sina liv.

På mellanstadiet lär sig eleverna hur man använder AI-verktyg för att skapa digitala produkter och lösa akademiska problem.

På gymnasienivå uppmuntras eleverna att utforska, designa och förbättra enkla AI-verktyg genom vetenskapliga projekt.

Utöver det centrala utbildningsinnehållet kan studenterna välja valbara kurser för att förbättra praktiska färdigheter , få djupare insikter i AI-tillämpningsområden eller lära sig programmeringstekniker och AI-systemutveckling.

Enligt ramverket för AI-utbildning bör lärare tillämpa aktiva undervisningsmetoder under undervisningsprocessen, med fokus på erfarenhet, praktik och projekt.

Projektbaserat lärande bör uppmuntras för att främja samarbete, självstudier och kreativitet. Lektionerna bör organiseras flexibelt, engagerande för eleverna samtidigt som säkerhet och effektivitet säkerställs.

Dessutom väljer lärarna undervisningsmetoder som är lämpliga för lektionens innehåll. Vissa ämnen, såsom AI- etik, riskidentifiering och policyanalys, kan undervisas genom diskussioner, debatter och fallstudier utan behov av datorer.

Samtidigt ska AI-kunskap kopplas samman och integreras med praktiska problem inom lärande, vardagsliv, produktion och offentliga tjänster. Studenterna ska inte bara föreslå lösningar utan också kunna verifiera och utvärdera effektiviteten samt de etiska och humanistiska aspekterna av dessa lösningar. Differentierad och individualiserad undervisning bör implementeras.

Ramverket för AI-utbildning anger även bedömningskriterier. Dessa inkluderar både regelbundna och periodiska bedömningar som noggrant följer AI-kompetenskomponenter och centrala innehållsområden, samtidigt som de baseras på manifestationen av de fem nyckelegenskaper och tre allmänna kompetenser som identifierats i den övergripande läroplanen.

Lärare behöver skapa lärandeprofiler för att lagra och regelbundet uppdatera varje elevs lärandeframsteg under kursens gång.

Källa: https://baoquocte.vn/ban-hanh-khung-noi-dung-thi-diem-giao-duc-ai-cho-hoc-sinh-337929.html