Detta är ett viktigt steg i att utrusta studenter med grundläggande kunskaper och färdigheter inom AI, och uppfylla kraven för nationell vetenskaplig och teknisk utveckling, innovation och digital transformation.

En lektion i tekniktillämpning för elever på Chuong Duong Secondary School (Hong Ha, Hanoi ).
Läroplanen för AI-utbildning bygger på grunden för det allmänna utbildningsprogrammet från 2018 och använder en kompetensbaserad metod. Programmets innehåll är utvecklat längs fyra huvudsakliga kunskapsdelar, motsvarande fyra kompetensområden: Människocentrerat tänkande, AI-etik, AI-tekniker och tillämpningar samt AI-systemdesign. Dessa kunskapsdelar är sammanflätade och ömsesidigt stödjande, vilket hjälper eleverna att utveckla en omfattande och ansvarsfull förståelse för AI.
Läroplanen är utformad för att passa två utbildningsstadier. I grundskolan (grundskola och högstadiet) upplever eleverna främst enkla, intuitiva AI-tillämpningar, och formar sig därigenom initialt koncept och inser AI:s roll i livet. I den yrkesinriktade utbildningen (gymnasiet) uppmuntras eleverna att utforska, designa och förbättra enkla AI-verktyg genom lärandeprojekt och vetenskaplig forskning. Utöver kärninnehållet kan eleverna välja valbara ämnen för att förbättra praktiska färdigheter och få en djupare förståelse för AI-tillämpningsområden.
En av höjdpunkterna i AI-utbildningens ramverk är dess människocentrerade tillvägagångssätt, med betoning på etik och ansvar. Programmet fokuserar på att utveckla studenternas allmänna egenskaper och kompetenser; säkerställa vetenskapliga, moderna och pedagogiska standarder; samtidigt som det är öppet, flexibelt och regelbundet uppdaterat för att hålla jämna steg med den snabba utvecklingen av AI-teknik.
När det gäller undervisningens organisation kräver innehållsramverket att lärare tillämpar aktiva undervisningsmetoder, förbättrar erfarenhetsbaserat lärande, praktik och projektbaserat lärande. Lärandeaktiviteter organiseras flexibelt, vilket skapar intresse hos eleverna samtidigt som säkerhet och effektivitet säkerställs. Många ämnen, såsom AI-etik eller riskidentifiering, kan implementeras genom diskussion, debatt och fallstudier, och är inte nödvändigtvis beroende av datorer.
Källa: https://baolaocai.vn/bo-giao-duc-va-dao-tao-ban-hanh-khung-noi-dung-thi-diem-giao-duc-tri-tue-nhan-tao-cho-hoc-sinh-pho-thong-post889094.html






Kommentar (0)