
Delegater vid ministerrundabordssamtalen om AI-styrning. Foto: Giang Huy/Vnexpress
Dessa erfarenheter och initiativ fokuserar starkt på strategiska pelare: att bygga ett smart rättsligt ramverk, investera i storskalig datainfrastruktur, mänskliga resurser etc.
När det gäller den rättsliga ramen anser USA att det är nödvändigt att utveckla AI-regler som både främjar innovation och skyddar demokratiska värden. Samtidigt har Europeiska unionen (EU) byggt sin AI-strategi baserad på tre huvudpelare: excellens (forskning, innovation, implementering och kapacitetsuppbyggnad), förtroende (rättslig ram) och internationellt samarbete. Samtidigt har Australien byggt sina kärnprinciper på AI med två huvudelement: att bygga förtroende genom transparens och innovation i kombination med uthållighet.
För att implementera denna princip antar Australien en riskbaserad livscykelstrategi för AI-styrning, särskilt inom den offentliga sektorn. År 2024 utfärdade Australien AI Assurance Framework for Government , som betonar fem pelare: rättvisa, integritet, säkerhet, transparens och ansvarsskyldighet. Ramverket ger myndigheter möjlighet att självutvärdera sina AI-system med hjälp av en riskmatris för att säkerställa att applikationer med hög påverkan övervakas på ett adekvat sätt. Australien inser dock att mänsklig tillsyn är avgörande även för de bästa AI-systemen, så från och med augusti 2024 kommer alla australiska federala myndigheter att vara skyldiga att utse en tjänsteman med huvudansvar för AI.
I insikten att infrastruktur är grunden för genombrott gör stormakterna storskaliga investeringsplaner i högpresterande datorkapacitet. Ta Sydkorea som exempel. Med målet att bli en av världens tre bästa inom AI har Sydkorea fokuserat sin strategi på att bygga en "AI Highway"-infrastruktur. Denna högpresterande datorplattform har en initial skala på 50 000 GPU:er (grafikprocessorer) och planerar att expandera till 200 000 GPU:er år 2030. Dessutom fokuserar Sydkoreas "AX"-strategi också på att utveckla nästa generations AI-teknik, inklusive självförsörjning i produktionen av "koreanska" AI-chips.
Angående denna fråga sa Philipp Agathonos, Österrikes ambassadör i Vietnam, att digital infrastruktur anses vara den viktigaste faktorn för Österrike. Österrike är ett av 13 länder med digitala fabriker i Europa och arbetar nära forskningsinstitut och universitet för att stödja regeringen och forskare. Ambassadören sa dock att Europa och andra regioner måste vara försiktiga med frågan om monopol på AI-chip. Det är nödvändigt att säkerställa balans i leveranskedjan och undvika att chipproduktionen hamnar i händerna på ett fåtal företag.
AI-personalresurser betraktas av länder som en "värdefull resurs" som behöver investeras kraftigt. Sydkorea har åtagit sig att främja utbildningsprogram för ett team av topp AI-talanger och forskare. USA samarbetar med universitet, företag och regeringar för att utbilda AI-talanger. Google, baserat på sin erfarenhet av att samarbeta med många regeringar, implementerar gratis AI-utbildningsprogram, beviljar certifieringar och delar ut mer än 6 500 AI-stipendier.
Dessutom har länder många initiativ för att dela data för gemensamt bruk. Österrike föreslog att bygga ett gemensamt datautrymme där den offentliga och privata sektorn kan utbyta data säkert utan mellanhänder. Österrike etablerade också "Gigafabriker" där storskalig data utvinns för att generera energi för att driva hushållens värmesystem, vilket bidrar till att minska klimatförändringarnas effekter.
Samtidigt har EU tillkännagivit en strategi ”Tillämpa AI” för att öka användningen av AI i hela unionen, inklusive inom den offentliga sektorn, och stödja leverantörer av generativ AI i att upptäcka och märka AI-genererat eller redigerat innehåll.
Dessa erfarenheter och initiativ inom AI-styrning är värdefulla lärdomar för länder som Vietnam i processen för AI-utveckling.
Källa: https://doanhnghiepvn.vn/cong-nghe/chia-se-kinh-nghiem-quan-tri-va-sang-kien-phat-trien-ai-tai-tuan-le-so-quoc-te-viet-nam-2025/20251028083539687






Kommentar (0)