Beslutet från Alex Lamb – en ledande AI-expert på Microsoft – visar trenden att världens tekniktalanger söker sig till Kina för att söka möjligheter. Enligt CTOL Digital Solutions signalerar Lambs flytt från en ledande position på Microsoft Research till Tsinghua University potentiella förändringar i det globala AI-forskningslandskapet.
En kollega till Lamb sa att den här sommaren markerar ett "nytt kapitel" för forskaren , som kommer att arbeta både vid College of AI (CAI) och institutionen för datavetenskap vid Tsinghua University.
CAI grundades i april 2024 under ledning av Andrew Yao Chi-Chih, en världsberömd datavetare. Han lämnade USA för två decennier sedan för att fokusera på undervisning. I juli 2024 publicerade CAI en rekryteringsannons där de efterlyste ledande AI-experter för att hjälpa till att utveckla "grundläggande teorier och arkitekturer inom AI" och "främja integrationen av AI med olika områden".
Källor bekräftade att Lamb hade börjat lära sig kinesiska innan han "hoppade från jobb till jobb", vilket tyder på hans engagemang i den akademiska miljön. Han letade efter utmärkta studenter i Kina.
Lambs karriär har varit fylld av banbrytande forskning och lysande prestationer. Efter examen från Johns Hopkins University tog han doktorsexamen från Montreal Institute for Algorithms vid University of Montreal.
Han fick sin mentorskap av Turingprisvinnaren Yoshua Bengio under sin doktorandtid, vilket hjälpte honom att bli en av de stigande stjärnorna inom AI-området.
Lamb har arbetat på några av världens mest inflytelserika AI-forskningslaboratorier. På Amazon utvecklade han maskininlärningsalgoritmer för att förutsäga framtida produktefterfrågan. Han praktiserade på Google Brain (USA) och Preferred Networks (Japan). Senast var han seniorforskare på Microsoft Research. Hans forskning är också högt ansedd, inklusive "Deep Learning for Classical Japanese Literature", vilket ledde till skapandet av KuroNet, ett system för att känna igen forntida japanska tecken.
Lambs resa till Kina sker mitt i exempellösa nedskärningar i finansieringen av vetenskaplig forskning i USA. National Science Foundation står inför en personalnedskärning på 50 % och ett budgetunderskott på en miljard dollar som kommer att påverka mer än 10 000 årliga forskningsanslag. På samma sätt kan National Institutes of Health förlora cirka 40 % av sin budget på 47 miljarder dollar, vilket sätter otaliga forskningsprojekt i fara och hotar med massuppsägningar.
I en undersökning i mars av vetenskapstidskriften Nature uppgav 75 % av forskarna att de övervägde att lämna USA för att söka arbete i Europa och Kanada.
Kina lägger däremot särskild vikt vid att attrahera talanger och strategiska investeringar inom vetenskap och teknik, särskilt AI. Tsinghuauniversitetet och Pekinguniversitetet är bland de 10 bästa globala institutionerna vad gäller antalet accepterade forskningsförfattare vid NeurIPS, en av de mest prestigefyllda konferenserna om AI.
Den kinesiska regeringen har lovat 1,4 biljoner dollar i teknikinvesteringar och prioriterat AI-utveckling. Denna strategi har gett upphov till nykomlingar som DeepSeek. Enligt en AI-forskare har Peking skapat "en miljö där forskare kan fokusera på långsiktigt arbete med stabil finansiering. För många forskare, särskilt de som arbetar med grundläggande problem som behöver hållbar finansiering, är den stabiliteten alltmer attraktiv."
Tidigare denna månad tillkännagav tjänstemän från Kinas ministerium för vetenskap och informationsteknik en nationell fond på 60 miljarder yuan för att investera i AI-projekt i tidigt skede.
(Enligt CTOL)
Källa: https://vietnamnet.vn/chuyen-gia-ai-hang-dau-microsoft-dau-quan-cho-trung-quoc-2396301.html
Kommentar (0)