Den 26-27 juli hölls den åttonde internationella vetenskapliga konferensen om sensorisk utvärdering vid University of Technology - Vietnam National University i Ho Chi Minh City. Evenemanget är en internationell vetenskaplig konferens om sensorisk utvärdering som hålls i Vietnam med deltagande av världens ledande experter inom sensorisk vetenskap, konsumentvetenskap, tillämpad statistik och maskininlärning.

SPISE är en möjlighet för forskare, studenter, yrkesverksamma och företag från hela Asien att träffas och utbyta erfarenheter med ledande forskare i världen . Målet med denna konferens är att stödja och starkt främja den digitala transformationsprocessen och konsumentförståelsen inom snabbrörliga konsumtionsvaruföretag.

Efter framgångarna med tidigare evenemang hålls SPISE 2024 i Ho Chi Minh-staden med deltagande av mer än 100 professorer, forskare, vetenskapsmän, FoU-team från företag från många platser runt om i världen (USA, Frankrike, Japan, Korea, Thailand, Indonesien, Singapore, ...).

01 SPISE.jpg
Översikt över SPISE 2024-konferensen

Temat för denna workshop är att utveckla produktformler, undersöka konsumentbeteende, tillämpa maskininlärning på stordatabehandling för att möta de allt högre och mer varierande behoven hos vietnamesiska konsumenter, samt utöka exporten till internationella marknader.

Vid öppningsceremonin sa docent Dr. Huynh Ky Phuong Ha - vicerektor vid Ho Chi Minh City University of Technology - VNU-HCM: ”SPISE grundades 2005 och har utvecklats från en workshop till en prestigefylld internationell konferens med 7 framgångsrika evenemang, med en skala och kvalitet som överträffar de tidigare. SPISE 2024 betonar inte bara vikten av sensorisk vetenskap utan återspeglar också vårt engagemang för att främja innovation och samarbete inom vetenskaplig forskning.”

SPISE 2024 syftar till att utforska den transformativa effekten av artificiell intelligens (AI) och stordatateknik på sensoriska utvärderingsmetoder. Produktutvecklingens dynamik kräver snabbare och mer flexibla metoder som utmanar befintliga sensoriska metoder.

02 SPISE.jpg
Docent Dr. Huynh Ky Phuong Ha - vicerektor för Ho Chi Minh City University of Technology - VNU-HCM representerade skolan och talade vid SPISE 2024

Vid denna workshop presenterade produktforsknings- och utvecklingsteamet på Masan Consumer Goods Corporation ämnet: "Sensorvetenskapens roll i framgångsrik produktutveckling på Masan Consumer".

Enligt Le Thi Nga, Senior Director of Product Research & Development, ”implementeras och integreras sensorisk vetenskap i modellerna Consumer Innovation Center (CIC) och Consumer-In-Love (CIL). Den nya modellen hjälper oss att direkt närma oss, samutveckla produkter och tillgodose konsumenternas behov.”

Vetenskapligt sett möjliggör den nya modellen samtidig implementering av både kvalitativa och kvantitativa metoder. Masan Consumer tillämpar sensorik genom hela produktutvecklingsprocessen och detta är verkligen ett kraftfullt verktyg för att stödja forskning och utveckling för att skapa enastående produkter. Sensorik fortsätter därför att vara Masan Consumers enastående konkurrensfördel för att öka framgångsgraden för nya produkter på marknaden.

03 SPISE.jpg
Fru Le Thi Nga - Senior chef för produktforskning och utveckling samt FoU-team presenterade vid SPISE 2024-konferensen

SPISE 2024 har även sidoaktiviteter, inklusive 3 kurser (1) Analys av konsumentdata och produktsensoriska egenskaper tillämpade på jamovi-programvara; (2) Avancerade analytiska tekniker inom flerdimensionell databehandling: MCA, MFA och PLS på R-programvara; och (3) Ny produktutvecklingsprocess inom livsmedelsindustrin: från strategi till implementering.

SPISE 2024-konferens: https://conferences.hcmut.edu.vn/spise2024#home

Workshopens huvudämnen inkluderar:

- Sambandet mellan produkt, konsument och användningskontext

- Tillämpning av sensorik inom livsmedelsindustrin och utveckling av nya produkter

- Koppla samman sensoriska och konsumentforskningsmetoder

- Tillämpad statistik inom naturlig språkbehandling för konsumenter (textanalys), flerdimensionell statistisk analys (flerdimensionell analys och flerblocksdataanalys)

- Framsteg inom sensorisk och konsumentmässig metodik

- Sociala bestämningsfaktorer för matval

- Sensorisk och konsumentmässig forskning i ett mångkulturellt sammanhang

- Mät produktupplevelse och känslor

- Integrera data från flera sensoriska bedömningsmetoder med hjälp av maskininlärningstekniker

- Förbättra den omfattande förståelsen av sensoriska upplevelser genom dataintegrerad respons

- Att förstå de känslomässiga aspekterna av sensoriska upplevelser genom naturlig språkbehandling

- Utveckla en modell för prediktion av sensoriska reaktioner baserad på AI-algoritmer och maskininlärning

- Prognoser för konsumenternas smak

Vinh Phu