"Avkodning" av Nvidia - världens största chipföretag sett till börsvärde just nu

[annons_1]

Nvidia var en gång känt som en tillverkare av chips som används i videospel, men har de senaste åren skiftat fokus till datacentermarknaden.

Det amerikanska chipföretaget har blomstrat under pandemin, då efterfrågan på spel och molnapplikationer har ökat kraftigt och en kryptovalutabrytningsvurm har spridit sig över hela världen . Vid slutet av räkenskapsåret som slutade den 29 januari stod datacenterchipverksamheten för mer än 50 % av företagets intäkter.

Samtidigt tog den populära chatboten ChatGPT generativ artificiell intelligens (AI) till nästa nivå i år, genom att använda stora mängder befintlig data för att skapa nytt innehåll om ämnen som sträcker sig från poesi till datorprogrammering.

Microsoft och Alphabet, två teknikjättar, är också stora aktörer inom AI-området, och tror att generativ teknik kan förändra hur människor arbetar. Båda har inlett en kapplöpning om att integrera AI i sökmotorer såväl som kontorsprogramvara med ambitionen att dominera denna bransch.

Goldman Sachs uppskattar att amerikanska investeringar i AI kan uppgå till cirka 1 % av landets ekonomiska produktion år 2030.

Superdatorer som används för att bearbeta data och köra generativ AI förlitar sig på grafikprocessorer (GPU:er). GPU:er är utformade för att hantera specifika beräkningar relaterade till AI-beräkning, mycket mer effektivt än processorer från andra chiptillverkare som Intel. Till exempel drivs OpenAI:s ChatGPT av tusentals Nvidia-GPU:er.

Samtidigt har Nvidia cirka 80 % av marknadsandelen för GPU:er. Nvidias huvudkonkurrenter inkluderar Advanced Micro Devices och egenutvecklade AI-chip från teknikföretag som Amazon, Google och Meta Platforms.

Hemligheten bakom sublimering

Företagets framsteg möjliggjordes av H100, ett chip baserat på Nvidias nya arkitektur kallad "Hopper" – uppkallad efter den amerikanska programmeringspionjären Grace Hopper. Explosionen av artificiell intelligens har gjort H100 till den hetaste råvaran i Silicon Valley.

De superstora chippen som används i datacenter har 80 miljarder transistorer, fem gånger så mycket kisel som de senaste iPhonerna. Även om de kostar dubbelt så mycket som sin föregångare, A100 (släppt 2020), säger H100-användare att de erbjuder tre gånger så hög prestanda.

Nvidia överträffar konkurrenter i branschen

H100 har visat sig särskilt populär bland "Big Tech"-företag som Microsoft och Amazon, som bygger hela datacenter fokuserade på AI-arbetsbelastningar, och nya generationens AI-startups som OpenAI, Anthropic, Stability AI och Inflection AI, eftersom den lovar högre prestanda som kan påskynda produktlanseringar eller minska utbildningskostnader över tid.

”Det här är en av de mest knappa ingenjörsresurserna som finns”, säger Brannin McBee, strategichef och grundare av CoreWeave, en AI-baserad molnstartup som var ett av de första företagen att ta emot H100-leveranser tidigare i år.

Andra kunder har inte lika tur som CoreWeave, utan måste vänta upp till sex månader på att få produkten att träna deras massiva datamodeller. Många AI-startups är oroliga för att Nvidia inte kommer att kunna möta marknadens efterfrågan.

Elon Musk beställde också tusentals Nvidia-chips till sin AI-startup och sa att "GPU:er är svårare att få tag på än läkemedel just nu."

”Datorkostnaderna har skjutit i höjden. Den lägsta summan pengar som spenderas på serverhårdvara som används för att bygga kreativ AI har nått 250 miljoner dollar”, delade Teslas VD.

Även om H100 är aktuell, går Nvidias AI-genombrott tillbaka två decennier till mjukvaruinnovation snarare än hårdvara. År 2006 introducerade företaget Cuda-programvara, som gör det möjligt att använda GPU:er som acceleratorer för andra uppgifter än grafik.

”Nvidia såg framtiden före alla andra och ställde om till programmerbara grafikprocessorer. De såg möjligheten, satsade stort och överträffade konsekvent sina konkurrenter”, säger Nathan Benaich, partner på Air Street Capital och investerare i AI-startups.

Kommentar (0)