Nobelpriset i fysik 2024 hedrar två forskare för deras uppfinningar inom maskininlärning.

”De två Nobelpristagarna i fysik 2024 har använt fysikens verktyg för att utveckla metoder som utgör grunden för dagens kraftfulla maskininlärningsteknik”, sade Nobelkommittén i ett pressmeddelande.

Priset har ett totalt värde på 11 miljoner svenska kronor (1,1 miljoner dollar), vilket delas lika mellan vinnarna om det finns flera vinnare. Fysikpriset delas ut av Kungliga Vetenskapsakademien .

Hopfields forskning utfördes vid Princeton University, medan Hinton studerade vid University of Toronto.

Ellen Moons, medlem av Nobelkommittén vid Kungliga Vetenskapsakademien, sa att de två pristagarna hade "använt grundläggande koncept från statistisk fysik för att designa artificiella neurala nätverk som fungerar som minne och hittar mönster i stora datamängder".

Presskonferens vid Vetenskapsakademien, Stockholm, 8 oktober. Foto: TT Nyhetsbyrån

Ellen Moons sa vid en presskonferens: "Inlärning är en fascinerande förmåga hos den mänskliga hjärnan. Vi kan känna igen bilder, ord och associera dem med minnen och tidigare erfarenheter. Miljarder neuroner sammankopplade ger oss unika kognitiva förmågor. Artificiella neurala nätverk är inspirerade av detta nätverk av neuroner i våra hjärnor."

”Dessa artificiella neurala nätverk har använts för att främja forskning inom ett brett spektrum av fysikämnen, inklusive partikelfysik, materialvetenskap och astrofysik. De har också blivit en del av vår vardag, till exempel inom ansiktsigenkänning och språköversättning”, tillade hon.

"Pristagarnas upptäckter och uppfinningar utgör grunden för maskininlärning, vilket kan hjälpa människor att fatta snabbare och mer tillförlitliga beslut, till exempel vid diagnostisering av medicinska tillstånd. Men även om maskininlärning har enorma fördelar, väcker dess snabba utveckling också oro för dess framtid. Sammantaget har människor ett ansvar att använda denna nya teknik säkert och etiskt för mänsklighetens gemensamma bästa."

Vid presskonferensen för Nobelpriset i fysik talade forskaren Geoffrey Hinton om hur neurala nätverk och maskininlärning skulle kunna påverka den mänskliga civilisationen. "Jag tror att det kommer att ha en enorm inverkan, jämförbar med den industriella revolutionen. Men istället för att överträffa människor fysiskt, kommer det att överträffa människor intellektuellt."

"Det skulle vara bra inom de flesta områden, som att hjälpa oss att få bättre sjukvård. Med AI-assistenter skulle människor kunna göra samma mängd arbete på mycket kortare tid."

"Detta innebär att produktiviteten kommer att förbättras avsevärt. Men vi måste också oroa oss för några av de potentiella negativa konsekvenserna, särskilt hotet om att dessa saker kommer överstyr."

Nobelpriset i fysik 2023 tilldelades den fransk-svenska fysikern Anne L'Huillier, den franske vetenskapsmannen Pierre Agostini och den ungerska vetenskapsmannen Ferenc Krausz för deras arbete med att skapa ultrakorta ljuspulser som snabbt kan fånga förändringar inuti atomer, vilket potentiellt förbättrar förmågan att upptäcka sjukdomar.

Fysik är det andra Nobelpriset som delas ut denna vecka, efter att de amerikanska forskarna Victor Ambros och Gary Ruvkun vann medicinpriset för sin upptäckt av mikroRNA och dess roll i genreglering.

Nobelpriset i kemi tillkännages den 9 oktober, Nobelpriset i litteratur den 10 oktober, Nobels fredspris den 11 oktober och Nobelpriset i ekonomi den 14 oktober.

Ngoc Anh (enligt Reuters)

Källa: https://www.congluan.vn/giai-nobel-physics-2024-vinh-danh-hai-nha-khoa-hoc-nho-phat-minh-ve-cong-nghe-hoc-may-post315826.html