Kostnaden för GPT-4, den senaste versionen av LLM som utvecklats av startupföretaget OpenAI, är bara 0,45 % av kostnaden för att anställa en senior dataanalytiker – som tjänar cirka 90 000 dollar årligen, eller 0,71 % av en vanlig analytikers – enligt forskare från det kinesiska företaget Alibaba.
ChatGPT-studie belyser kostnaden för dataanalys. Foto: Shutterstock
I den här studien ställde forskarna en fråga och tillhandahöll data, och automatiserade hela dataanalysprocessen med hjälp av GPT-4 för att extrahera och analysera data, och sedan generera insikter och diagram. Analysresultaten jämfördes med professionella mänskliga dataanalytiker vad gäller prestanda, tid och kostnad.
Enligt studien visade testerna att GPT-4 inte bara var betydligt billigare än en mänsklig dataanalytiker, utan också slutförde uppgifterna mycket snabbare. Studien noterade dock att mer forskning behövs innan man drar slutsatsen att GPT-4 kan ersätta dataanalytiker.
I vissa fall överträffade AI-modellen mänskliga dataanalytiker vad gäller noggrannhet i mätvärden och analyser, medan de insikter som GPT-4 genererade tenderade att vara mer komplexa, enligt studien.
GPT-4 var dock långt ifrån människors när det gällde att korrekt visa data i diagram, såväl som i presentation och formatering i vissa fall. Studien fann att GPT-4 trots vissa fel i vissa siffror fortfarande kunde producera korrekta analyser.
Studien belyser den ökande tillämpningen av LLM inom olika branscher, där det förväntas förbättra effektiviteten men också hota mänskliga jobb. Kinesiska teknikföretag kämpar för att utveckla sina egna ChatGPT-liknande tjänster.
Alibaba arbetar på sin egen lösning som heter Tongyi Qianwen, som lanserades i april och nu är tillgänglig för företagskunder via inbjudan, veckor efter att Baidu tillkännagav sin Ernie Bot-tjänst.
Mai Van (enligt SCMP)
[annons_2]
Källa
Kommentar (0)