Kostnaden för GPT-4, den senaste versionen av LLM som utvecklats av startupföretaget OpenAI, är bara 0,45 % av kostnaden för att anställa en senior dataanalytiker – som tjänar cirka 90 000 dollar årligen – eller 0,71 % av kostnaden för en genomsnittlig analytiker, enligt forskare från det kinesiska företaget Alibaba.
ChatGPT-studien belyser kostnaden för dataanalys. Foto: Shutterstock
I den här studien ställde forskare frågor och tillhandahöll data, och automatiserade sedan hela dataanalysprocessen med hjälp av GPT-4 för att extrahera och analysera data, vilket därefter genererade insikter och grafer. Analysresultaten jämfördes med professionella dataanalytiker vad gäller prestanda, tid och kostnad.
Enligt forskningsresultaten visade tester att GPT-4 inte bara är betydligt billigare än en mänsklig dataanalytiker utan också slutför uppgifter mycket snabbare. Studien noterar dock att mer forskning behövs innan man drar slutsatsen att GPT-4 kan ersätta mänskliga dataanalytiker.
Enligt forskningen har AI-modeller i vissa fall överträffat mänskliga dataanalytiker vad gäller noggrannhet i mätvärden och analyser, och insikterna som genereras av GPT-4 tenderar att vara mer komplexa.
GPT-4 ligger dock under människors nivå när det gäller att korrekt visa data i diagram, såväl som presentation och formatering i vissa fall. Forskning visar att GPT-4, trots vissa fel med vissa mätvärden, fortfarande kan producera korrekta analyser.
Forskning belyser den ökande tillämpningen av juridikexamina inom olika branscher, där det förväntas förbättra effektiviteten men också hota mänskliga jobb. Kinesiska teknikföretag kämpar för att utveckla sina egna ChatGPT-liknande tjänster.
Alibaba arbetar på sin egen lösning som heter Tongyi Qianwen, som lanserades i april och för närvarande är tillgänglig för företagskunder via inbjudan, veckor efter att Baidu tillkännagav sin Ernie Bot-tjänst.
Mai Vân (enligt SCMP)
[annons_2]
Källa







Kommentar (0)