Intel, Google och Qualcomm kommer att "avsätta" Nvidia med nya programmeringsplattformar.

[annons_1]

Nvidia, grafikchiptillverkaren med ett börsvärde på 2,2 biljoner dollar, har blivit livsnerven för modeller av syntetisk artificiell intelligens (AI). Förutom hårdvara kommer företagets styrka också från dess datorkod, utvecklad under nästan 20 år, vilket gör det till en formidabel konkurrent. För närvarande förlitar sig mer än 3 miljoner programmerare världen över på CUDA-plattformen för att bygga AI och andra applikationer.

Med ursprung i en teknik utvecklad av Intel, känd som OneAPI, har en grupp teknikföretag – UXL Foundation – planerat att bygga en ny programvarusvit och verktyg som kan programmera olika typer av AI-chip. Detta projekt med öppen källkod syftar till att skapa datorkod som kan köras på enheter med alla chip och hårdvara.

Nvidias inflytande inom AI-området är enormt.

”Utmaningen är hur man skapar ett öppet ekosystem inom maskininlärning som kan öka prestandan och vara kompatibelt med en mängd olika hårdvaror”, säger Bill Hugo, chef för Googles enhet för högpresterande datorer. Sökjätten är en av grundarna av UXL och ger teknisk vägledning för projektet.

Reuters rapporterar att UXL under första halvåret i år kommer att förbereda sig för att definiera de grundläggande specifikationerna innan de överlämnas till ingenjörer för förfining och färdigställande senare under året.

Denna teknikallians utesluter inte heller möjligheten att lägga till medlemmar som molnjätten Amazon, Microsoft och andra chiptillverkare. Sedan starten i september 2023 har UXL mottagit tekniska bidrag från tredje part, utöver sina institutionella medlemmar, och de som är intresserade av att använda öppen teknik.

Intels OneAPI är redo att användas. Nästa steg är att experter ska skapa en standardiserad programmeringsmodell specifikt för AI. På lång sikt kommer UXL även att stödja Nvidias hårdvara och kod.

UXL-stiftelsens projekt är ett av många försök att bryta Nvidias dominans inom AI-driven programmeringsprogramvara. Enligt dataanalysföretaget PitchBook har riskkapitalister och företag investerat mer än 4 miljarder dollar i 93 separata projekt.

Intresset för att slå Nvidia genom mjukvarukopplingen har uppmärksammats sedan förra året. Grafikföretaget har kastat en så stor skugga att få startups kan göra ett genombrott, eftersom CUDA teoretiskt sett är en övertygande, funktionsrik programvara som ständigt utvecklas av Nvidia och programmeringscommunityn.

”Det viktiga är att folk har använt CUDA i över 15 år och använt den här plattformen för att bygga annan programmeringskod”, kommenterade Jay Goldberg, VD för det finansiella och strategiska konsultföretaget D2D Advisory.

Vietnam (Källa: Reuters)

[annons_2]
Källa